课程ID:33407

朱霄丹:人工智能培训|掌握AI技术,助力企业转型与创新

在数字化浪潮下,企业如何利用人工智能提升效率、驱动创新?通过深入理解AI的原理及其在工作流中的应用,解决技术复杂性带来的挑战,助力企业在竞争中立于不败之地,获得持续的商业价值。

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曹大嘴老师
  • AI技术原理深入解析AI的基本概念、发展历程与关键技术,为后续应用打下坚实基础。
  • AIGC应用通过案例分析,探讨AIGC在企业市场营销、产品开发中的实际应用,提升企业创新能力。
  • 智能体设计讲解智能体的定义、分类及其在企业自动化中的作用,帮助企业构建高效的智能服务与管理系统。
  • 数字化转型分析AI在企业决策与战略中的应用,助力企业实现全面数字化转型,提升竞争力。
  • 风险管理与伦理探讨AI应用中的安全风险与伦理问题,帮助企业构建合规的AI应用框架。

AI赋能:构建企业智能化转型的核心能力 课程围绕人工智能技术的基础原理、AIGC应用、智能体设计等核心内容展开,帮助企业管理者和技术人员全面掌握AI的多维应用,提升企业的自动化与创新能力。

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全面解析AI应用,助力企业实现智能化转型

通过对AI技术的深入理解与实战应用,帮助企业打通从技术到业务的全链条,构建可持续增长的智能化转型体系。
  • AI技术原理

    通过系统分析AI的基本概念与原理,帮助企业管理者打下扎实的理论基础,以便于后续技术应用的深入。
  • AIGC技术概述

    深入了解AIGC的技术定义与案例,探索其在企业内容创造中的应用,推动创新与效率提升。
  • 智能体应用

    分析智能体在企业中的实际应用,尤其是在客户服务和供应链管理中的角色,提升企业运营效率。
  • AI驱动的企业变革

    探讨AI如何帮助企业实现数字化转型,重塑管理与决策流程,提升整体业务价值。
  • AI工作流管理

    学习如何监控和优化AI工作流,确保在实际应用中实现合规性与安全性,推动企业可持续发展。
  • 互动学习

    通过丰富的互动环节,增强学员的参与感与实践能力,确保理论与实践相结合。
  • 案例驱动

    大量企业级案例分析,确保学员能够快速掌握AI技术的实际应用,提升实战能力。
  • 专家授课

    邀请行业专家进行授课,提供权威的指导与实践经验,帮助学员提升技术水平与应用能力。
  • 课程总结

    通过课程总结与互动环节,回顾学习要点,深化学员的理解与记忆,确保知识的有效转化。

掌握AI应用,助力企业在智能化浪潮中领先

通过对AI技术的全面学习,培养学员在企业中应用AI的能力,推动业务的持续创新与增长。
  • 深入理解AI

    全面掌握AI的基本原理与技术,建立扎实的AI知识体系,提升业务决策能力。
  • 应用AIGC技术

    熟悉主流AIGC技术的应用,能够将其有效整合进企业工作流中,推动业务创新。
  • 构建智能体

    掌握智能体的设计与搭建方法,提高企业自动化水平,优化工作流程。
  • 推动数字化转型

    在数字化转型中引导企业战略决策,提升企业在市场中的竞争力。
  • 强化风险管理

    增强对AI应用中安全与伦理问题的敏感性,构建合规的AI应用环境。
  • 提升技术与业务融合

    学习如何将AI技术与实际业务需求结合,形成高效的解决方案。
  • 增强实践能力

    通过案例分析与互动学习,提升实际操作能力,确保理论知识的有效应用。
  • 实现业务增长

    通过AI赋能,推动企业在市场中的快速增长与价值实现。
  • 建立学习社区

    通过课程互动,建立学习与分享的社区,促进知识的传播与创新。

解决企业在AI应用中的痛点与挑战

通过系统的学习与实践,针对企业在AI应用中遇到的各种问题提供切实可行的解决方案。
  • 技术复杂性

    帮助学员理解AI技术的复杂性,提供简明易懂的学习材料,降低学习门槛。
  • 应用场景不明确

    通过案例分析,明确AI技术在不同行业与场景中的具体应用,提升技术对业务的支持能力。
  • 缺乏整合能力

    培养将AI技术与现有业务流程整合的能力,确保AI应用的顺畅与高效。
  • 风险与伦理问题

    强化学员对AI应用中风险与伦理问题的认识,帮助企业建立合规的应用框架。
  • 创新能力不足

    通过AIGC技术的应用,推动企业在内容创造与创新能力上的提升。
  • 数字化转型障碍

    提供AI在数字化转型中应用的理论与实践,帮助企业克服转型过程中的障碍。
  • 学习资源匮乏

    通过丰富的课程资源与专家指导,弥补企业在AI学习与应用中的资源不足。
  • 缺乏实践经验

    通过实操演练与案例学习,提升学员在实际业务中应用AI的能力。
  • 团队协作问题

    通过互动学习与小组讨论,提升团队在AI项目中的协作与沟通能力。

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