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孔令涛:智能制造|助力企业突破数字化转型,掌握AI时代竞争优势

在数字化转型与人工智能的浪潮下,企业面临着前所未有的机遇与挑战。通过深入了解数字化转型的核心要素及其对企业运营的影响,掌握人工智能技术及应用,帮助企业在竞争中脱颖而出。聚焦敏捷型组织的构建与数字思维的应用,推动企业实现高效、智能化的生产模式,提升市场竞争力与创新能力。

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曹大嘴老师
  • 数字化转型深入探讨数字化转型的概念和重要性,帮助企业理解如何通过数字化实现降本增效与增强市场竞争力。
  • 人工智能技术学习人工智能、机器学习、深度学习等基础知识,掌握相关技术原理及其在不同行业的应用案例。
  • 工业智能化通过案例学习,了解工业智能化在生产中的应用,包括知识图谱、知识抽取等技术的实际落地方法。
  • 敏捷型组织探讨敏捷型组织在数字化转型中的优势,帮助企业实现快速响应与高效决策。
  • 数据驱动决策提升基于数据的决策制定能力,帮助企业在复杂环境中实现精准决策。

数字化转型与人工智能的全景解析 在数字经济时代,企业需对数字化转型与人工智能的内涵有全面的理解。涵盖数字化转型的必要性、核心要素,以及人工智能的基础知识与应用案例,助力企业在激烈竞争中把握发展机遇。

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全面掌握数字化转型的关键要素

通过深入分析关键要素,帮助企业厘清数字化转型的路径,确保战略方向的精准实施。
  • 数字经济

    理解数字经济的核心要素,如何通过数据要素化与数据资产化推动企业转型。
  • 精益与敏捷

    对比精益思维与敏捷思维,探讨如何在数字化转型中结合两者优势,提升企业效率。
  • AI技术原理

    掌握AI、机器学习、深度学习的基本原理,了解其在工业场景中的应用前景。
  • 知识图谱

    学习知识图谱在工业中的实际应用,助力企业实现智能化转型。
  • 智能巡检

    通过智能巡检提升生产效率,降低故障率,确保生产安全。
  • 未来工厂

    洞察未来工厂的业态变化,理解智能化转型对企业运营的深远影响。
  • 供应链优化

    探讨如何通过数字化手段优化供应链管理,提高整体效率。
  • 决策支持

    学习如何运用数据分析与AI技术支持企业的决策制定,提升决策质量。
  • 职业发展

    拓宽学员对数字化与人工智能在企业运营中作用的理解,助力个人职业发展。

掌握数字化转型与AI技术的实战能力

通过系统的学习与实践,学员将具备应对数字化时代挑战的能力,提高企业的市场竞争力。
  • 全景理解数字化转型

    掌握数字化转型的核心概念与实施路径,为企业转型提供理论支持与实践指导。
  • 掌握AI技术应用

    深入了解人工智能的基本概念与应用场景,有效推动企业智能制造的落地。
  • 提升组织敏捷性

    学会构建敏捷型组织,提高企业在快速变化市场中的应对能力。
  • 数据驱动的决策能力

    提升数据分析能力,实现基于数据的科学决策,增强企业运营效率。
  • 知识图谱的应用

    掌握知识图谱在工业场景的实际应用,助力企业智能化转型。
  • 智能巡检技术

    了解智能巡检技术的应用,提升生产效率,降低故障风险。
  • 未来工厂的构建

    洞察未来工厂的构建要素,推动企业向智能化、自动化转型。
  • 供应链管理优化

    学习如何通过数字化手段优化供应链管理,提高整体运营效率。
  • 职业发展的新视角

    拓宽对数字化与人工智能的理解,为个人职业发展提供新的机会与视角。

解决企业数字化转型中的关键问题

通过系统的学习与实践,帮助企业识别并解决在数字化转型过程中面临的主要问题。
  • 战略模糊

    帮助企业厘清数字化转型的战略方向,确保各项措施的有效实施。
  • 执行脱节

    通过敏捷型组织的构建,提高战略执行的有效性与一致性。
  • 技术应用不当

    学习人工智能技术的正确应用方式,避免在实践中的误区与挑战。
  • 数据孤岛现象

    探索如何打破数据孤岛,实现数据的共享与流动,提高决策效率。
  • 市场竞争力不足

    通过数字化转型与智能化应用,提升企业的市场竞争力与适应能力。
  • 人才短缺

    帮助企业培养具备数字化与AI能力的人才,提升团队的整体素质。
  • 创新能力不足

    通过数字思维与技术应用,提升企业的创新能力与市场反应速度。
  • 运营效率低

    通过精益与智能化手段,提高企业的运营效率,降低成本。
  • 技术更新滞后

    帮助企业及时掌握最新的技术动态,保持在行业中的竞争优势。

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