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王明哲:CAE分析课程|掌握工程仿真技术,提升产品研发效率与质量

在竞争激烈的市场环境中,企业面临着如何利用先进技术提升研发效率和产品质量的挑战。通过系统学习CAE分析技术,帮助企业精准模拟和优化产品设计,降低研发成本,缩短上市周期,实现真正的技术突破和市场竞争力提升。

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曹大嘴老师
  • 静态分析通过创建部件、设置真实属性和载荷,实现精确的静态强度仿真,为产品设计提供科学依据,确保结构安全性。
  • 动力学分析模拟复杂的相互作用场景,评估运动过程中的力学性能,帮助企业预测并优化产品在实际应用中的表现。
  • CAE工艺分析结合传统经验与现代仿真技术,提升生产率和产品质量,确保企业在制造环节的效率与成本控制。
  • 多物理场分析通过综合考虑流体、电磁、热等多种物理场的相互影响,构建更为真实的模拟环境,增强产品设计的可靠性。
  • 实战案例通过分享华为、格力等行业领先企业的成功案例,帮助学员认识CAE技术在实际应用中的价值与潜力。

构建现代化工程仿真体系,助力企业数字化转型 通过深入剖析CAE分析的核心原理,结合业界领先案例,帮助企业建立全面的仿真思维与实践体系。涵盖静态分析、动力学分析及金属材料成型工艺分析等关键模块,助力企业实现高效、精准、创新的产品研发。

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九大核心模块,全面解析CAE分析的应用与价值

从CAE分析的基本原理到实际工艺应用,九大模块全面覆盖,确保企业在工程仿真领域具备系统化的知识体系和实践能力。
  • 计算机仿真的前世今生

    深入了解CAE的起源与发展历程,掌握工业软件的全景图,建立对工程仿真技术的全面认识。
  • 静态与动力学分析

    掌握静态分析和动力学分析的基本原理与应用,能够独立完成相关仿真任务,提升工程设计的科学性。
  • 工艺分析实战

    结合实际生产场景,深入分析各种金属成型工艺,提升企业在生产环节的技术能力与效率。
  • 仿真提升生产率

    通过仿真技术在生产过程中降低试验成本,提高产品质量,帮助企业实现高效生产。
  • 应用案例分析

    通过华为等行业成功案例的学习,深入剖析CAE在企业中的实际应用,为学员提供实战经验。
  • 多物理场模拟

    学习如何在复杂环境下进行多物理场分析,提升产品设计的准确性与适应性。
  • 有限元分析

    掌握有限元分析的基本方法与技巧,为复杂结构的设计与优化提供技术支持。
  • 交互式学习

    通过互动式的学习方式,提高学员的参与感,确保知识能够灵活应用于实际工作中。
  • 工程仿真工具使用

    实践CAE软件的使用,通过案例操作,增强学员的实际操作能力,提升工作效率。

提升CAE分析能力,构建企业核心竞争力

通过对CAE分析技术的全面学习,企业将具备在复杂工程环境中进行有效仿真的能力,为产品研发与市场竞争提供强大支持。
  • 掌握CAE基本原理

    深刻理解CAE的核心原理,为后续的工程应用打下坚实基础,提升理论水平。
  • 有效进行静态与动态分析

    独立开展静态和动态分析,帮助企业在设计初期就能识别潜在问题,降低风险。
  • 优化生产工艺

    能够运用仿真技术优化生产工艺,提升生产效率,降低生产成本。
  • 应用多物理场分析

    掌握多物理场分析方法,提升产品设计的适应性与可靠性,增强市场竞争力。
  • 积累实战经验

    通过实践案例学习,帮助学员在实际工作中灵活运用所学知识,解决具体问题。
  • 提高团队协作能力

    通过协作学习与讨论,提升团队的协作能力,推动团队共同进步。
  • 增强市场洞察力

    掌握市场需求与技术发展的趋势,提升企业的市场洞察能力,优化产品定位。
  • 学会使用CAE软件

    熟练掌握CAE软件的使用,提升工作效率和仿真精度,推动企业数字化转型。
  • 建立科学决策机制

    通过数据驱动的决策方式,帮助企业形成科学的决策机制,提升管理水平。

全面解决企业在工程仿真中的痛点与难题

通过CAE分析技术的应用,帮助企业解决在产品研发与生产过程中遇到的各种技术难题,提高整体竞争力。
  • 研发周期长

    通过有效的CAE分析,缩短产品研发周期,提高产品上市速度,增强企业市场反应能力。
  • 设计不合理

    通过仿真技术的应用,识别设计中的潜在缺陷,为设计优化提供科学依据。
  • 生产效率低

    利用CAE工艺分析提升生产效率,降低生产成本,增强企业的经济效益。
  • 质量不稳定

    通过仿真技术确保产品在生产过程中的质量稳定性,减少质量问题带来的损失。
  • 市场竞争力不足

    通过提升研发与生产能力,增强企业在市场中的竞争力,确保长期发展。
  • 技术积累不足

    通过实战案例学习,帮助企业积累工程仿真领域的技术经验,提高整体技术水平。
  • 团队协作不畅

    通过互动式学习,提升团队的协作与沟通能力,增强整体工作效率。
  • 决策缺乏依据

    通过数据驱动的CAE分析,帮助企业建立科学的决策机制,减少决策失误。
  • 技术更新缓慢

    通过持续学习与实践应用,帮助企业跟上技术发展的步伐,提升创新能力。

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