课程ID:32521

王明哲:数字化转型课程|掌握智能制造核心,提升企业竞争力与市场适应性

通过系统分析智能制造的内在联系与技术应用,帮助企业厘清数字化转型路径,提升效率与质量。结合实际案例与前沿理论,培养管理者的数字化思维,助力企业在数字经济时代获得可持续发展。适合希望提升市场竞争力、优化管理流程的中高层管理者。

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曹大嘴老师
  • 数字化顶层思维通过引导企业从战略层面理解数字化转型的意义,培养精益思维、编程思维与数据思维,帮助管理者识别数字化切入点。
  • 智能制造核心技术全面盘点智能制造的核心技术,分析如何通过数字化手段提升企业的生产质量与效率,进而实现降本增收。
  • 数字化转型的必经阶段深入解析数字化转型所经历的三个阶段,帮助企业管理者明确转型过程中的关键技术与决胜因素。
  • 人工智能底层原理探讨人工智能在智能制造中的应用,解析其底层原理及如何落地,实现知识的有效转化与应用。
  • 智能制造项目推进提供智能制造顶层规划与项目推进的方法,帮助企业识别与解决常见问题,实现成功的数字化转型。

数字化转型的全景视野:构建智能制造与数字经济的连接 在数字经济快速发展的背景下,企业必须重视数字化转型的战略布局。通过深入理解智能制造的七大系统及其内在联系,掌握推进转型的两大方法论,为企业的未来发展奠定坚实基础。课程内容涵盖数字化顶层思维、智能制造核心技术等方面,旨在帮助企业管理者全面提升数字化管理能力。

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聚焦智能制造,打通数字化转型的核心路径

通过深入分析数字化转型与智能制造的关系,帮助企业管理者掌握各个环节的核心要素,确保战略的有效实施与落地。课程内容涵盖数字化思维、智能制造技术等重点,为企业的长期发展提供保障。
  • 数字化概念导入

    从国家政策出发,深入理解数字经济的核心,明确数字化转型与业务发展的密切关系。
  • 数字化顶层思维框架

    构建数字化思维框架,通过精益思维、编程思维与数据思维的结合,提升项目成功率。
  • 数字化技术基础设施

    解除计算机能力的封印,认识基础设施在数字化转型中的重要性,推动企业技术升级。
  • 数字化转型阶段划分

    明确数字化转型的三个阶段,帮助企业在转型过程中把握每个阶段的关键技术与决策点。
  • 智能制造核心系统

    分析智能制造的七大核心系统,探讨其在提升企业生产效率与降低成本方面的应用。
  • 数字化推动效益分析

    通过实际案例分析,展示数字化如何为企业带来质的提升、效益的增长与成本的减少。
  • 智能制造项目推进方法

    提供智能制造项目的顶层规划与推进方法,帮助企业有效应对转型过程中的挑战与问题。
  • 人工智能的应用场景

    探讨人工智能在制造业中的应用场景,帮助企业实现智能化转型与业务创新。
  • 成功转型的黄金定律

    总结数字化转型成功的关键要素,帮助企业在转型过程中规避风险,实现稳步发展。

掌握数字化转型的核心能力,提升企业竞争力

通过系统学习,企业管理者将掌握数字化转型的顶层思维与实战能力,能够有效推动企业智能制造的落地与实施,提升市场适应性与竞争力。
  • 构建数字化思维

    培养企业管理者的数字化思维,帮助他们识别数字化转型的机会与挑战。
  • 掌握智能制造技术

    深入理解智能制造的核心技术,提升企业在生产管理中的技术应用能力。
  • 优化管理流程

    通过数字化手段优化企业的管理流程,提高运营效率与决策能力。
  • 识别转型关键点

    帮助管理者清晰识别数字化转型中的关键决策点,确保转型战略的有效实施。
  • 提升市场适应性

    通过数字化转型提升企业的市场适应能力,增强在竞争中的优势。
  • 运用AI技术

    掌握人工智能在企业中的应用,推动智能制造的创新与发展。
  • 推动项目落地

    帮助管理者掌握智能制造项目的推进方法,确保转型项目的成功落地。
  • 有效应对挑战

    通过案例分析与实战演练,提升管理者应对转型挑战的能力与信心。
  • 建立数据驱动文化

    推动企业建立数据驱动的文化,提升全员的数字化意识与能力。

数字化转型的解决之道,助力企业突破发展瓶颈

通过深入学习数字化转型与智能制造的核心知识,企业能够有效解决在转型过程中遇到的各类问题,推动企业的持续发展与创新。
  • 战略模糊

    帮助企业厘清数字化转型的战略方向,确保目标明确、路径清晰。
  • 执行脱节

    通过系统的方法论降低战略与执行之间的隔阂,实现战略落地。
  • 市场判断失误

    提供市场洞察工具,帮助企业进行准确的市场分析与判断。
  • 技术应用不足

    深入解析智能制造及数字化技术,提升企业在技术应用方面的能力。
  • 转型过程中的风险

    总结数字化转型中的成功案例,为企业提供可借鉴的经验与教训。
  • 资源配置不当

    通过科学的项目推进方法,确保企业在转型过程中的资源配置合理。
  • 团队能力不足

    帮助企业提升团队的数字化能力,增强团队在转型过程中的协作与执行力。
  • 缺乏创新意识

    通过案例分析与互动环节,激发企业管理者的创新思维与能力。
  • 项目推进缓慢

    提供智能制造项目的推进技巧,确保企业在转型过程中高效推进各项任务。

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