AI赋能经营决策｜企业内训课程

可选交付版本

不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。

AI赋能经营决策推荐版本 1天

适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

AI赋能经营决策（1天版） 1天版

1天交付版本，适合按培训时长压缩或展开课程内容。

课程大纲

决策管理导论：AI时代医药高效决策

1.1 决策核心认知

1. 1.1什么是决策？决策的主要组成部分
1. 1.2为什么一些决策比其他决策更难？
1. 1.3高难度决策：多变、模糊、不确定、复杂
1. 1.4决策常见错误与经验决策典型陷阱

1.2 科学决策的益处与AI赋能价值

1. 2.1采用正确决策方法的收益
1. 2.2AI核心决策能力：数据整合、分析、预测、预警
1. 2.3医药行业AI决策全景：研发/营销/供应链/合规/经营
1. 2.4干部在AI决策中的角色：设计者、推动者、责任人
1. 3
案例分析：王总式决策给医药企业造成的损失

1.4 单元小结

决策管理流程：AI驱动高效决策七步法（核心流程）

2.1 正确定义决策

2. 1.1做决策前必须回答的问题
2. 1.2基本目标与手段区分
2. 1.3让决策动机清晰化
2. 1.4AI辅助：问题智能梳理与目标界定

2.2 了解决策情境

2. 2.1每种决策情境都是独一无二的
2. 2.2环境分析、信息采集与数据处理
2. 2.3AI辅助：政策/市场/竞争多维度扫描研判

2.3 拟定备选方案

2. 3.1复杂问题拆解与方案生成
2. 3.2AI辅助：创新方案挖掘与路径推荐
2. 3.3避免过度分析与方案冗余

2.4 评估方案后果

2. 4.1演绎与归纳分析、遗憾预判
2. 4.2风险评估矩阵实操
2. 4.3期望值分析与收益测算
2. 4.4AI辅助：后果模拟、风险量化、收益预测

2.5 区分优选方案

2. 5.1方案评估矩阵实操
2. 5.2成本、优先级与资源匹配
2. 5.3合规与伦理决策底线
2. 5.4AI辅助：多方案自动评分与最优推荐

2.6 审查所做决策

2. 6.1决策逻辑校验与偏差识别
2. 6.2AI辅助：决策复核、盲区预警、合规检查

2.7 采取行动实施决策

2. 7.1实施计划与甘特图
2. 7.2获得支持、推动执行、过程监控
2. 7.3AI辅助：执行跟踪、效果复盘、迭代优化

2.8 单元小结

决策支持分析：AI决策工具与医药场景应用

3.1 决策支持分析三步骤

3. 1.1进行分析
3. 1.2分析整理
3. 1.3提交分析与决策建议

3.2 分析规则与核心类型

3. 2.1分析的基本规则
3. 2.2决策树
3. 2.3影响图
3. 2.4愿景规划
3. 2.5维恩图/矩阵分析
3. 2.6理论概率分析

3.3 决策工具实操

3. 3.1投资决策（研发/市场投入）
3. 3.2连续决策（经营滚动判断）
3. 3.3盈利矩阵（投入产出评估）
3. 3.4备选方案优选

3.4 AI经营决策工具演示

3. 4.1数据接入、清洗、可视化呈现
3. 4.2经营指标监控与异常预警
3. 4.3自动生成经营分析与决策简报

3.5 单元小结

决策管理心理学与群体决策优化

4.1 个人决策与群体决策

4. 1.1个人决策优势与偏差
4. 1.2群体决策价值与集体思考误区

4.2 群体决策质量提升

4. 2.1RACI分析：决策分工与责任界定
4. 2.2赫尔曼头脑理论
4. 2.3群体动态与意见评估
4. 2.4衡量一致性、化解对抗

4.3 平行思维与创新决策

4. 3.1平行思维核心逻辑
4. 3.2用平行思维化解决策挑战

4.4 AI+群体决策：智能共识与高效决议

4. 4.1决策者特征与决策行为
4. 4.2AI辅助意见收敛与风险平衡

4.5 单元小结

决策管理沟通与落地推动

5.1 沟通的意义

5. 1.1决策沟通对执行效果的影响
5. 1.2医药企业跨部门决策沟通要点

5.2 组织论据

5. 2.1决策方案的结构化表达
5. 2.2用AI数据结论增强说服力
5. 2.3争取支持、化解阻力

5.3 单元小结

实战演练与课程复盘

6.1 医药经营决策实战模拟

6. 1.1给定医药经营数据完成AI分析
6. 1.2运用AI驱动高效决策七步法形成方案
6. 1.3使用矩阵工具完成优选与风险评估
6. 1.4输出AI辅助决策建议+执行计划

6.2 案例复盘与误区规避

6.3 培训复盘：531学习法

6. 3.15个收获、3个行动、1个立即执行项

6.4 课程总结与评估

以上根据客户需求，进行灵活调整

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作

课程定位

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准，便于参训团队形成同一套做法

核心收益

先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
业务场景、工具应用与质量检查和业务任务、工具适配与使用边界会被串成一组可练习的AI应用
流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
形成流程嵌入：提示词、数据输入与输出校验相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起业务场景、工具应用与质量检查、业务任务、工具适配与使用边界和流程嵌入：提示词、数据输入与输出校验，先把可落地路径说清楚。

课程时间

1天，6小时

课程内容重点

01AI赋能经营决策：业务场景、工具应用与质量检查

02场景识别：业务任务、工具适配与使用边界

03流程嵌入：提示词、数据输入与输出校验

04应用复盘：效率指标、风险控制与迭代计划

讲师介绍

茆挺

领导力发展与组织效能提升专家

茆挺，企业实战管理专家，专注领导力发展与梯队建设、战略人力资源与组织变革，拥有20多年跨国企业与本土巨头管理实战经验。擅长将咨询方法与培训结合，提供实战落地的管理工具，服务医药、金融、能源等多行业头部企业

医药医疗金融银行电力能源交通基础设施制造行业互联网科技

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课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适用于业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队，也适合承担AI任务拆解、流程嵌入和输出复核支持工作的关键岗位。

学习这门课可以获得什么收益？

先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体；业务场景、工具应用与质量检查和业务任务、工具适配与使用边界会被串成一组可练习的AI应用。

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配

AI赋能经营决策