AI赋能创新工作坊:基于各岗位核心场景提示词构建实战

AI赋能创新工作坊:业务场景、工具应用与质量检查之后继续拆到业务任务、工具适配与使用边界和流程嵌入:提示词、数据输入与输出校验,让参训团队知道第一轮该跟进什么

2天 人工智能应用

课程大纲

课程总览

内容重点
  • 授课时间:2天 6小时/天,共12小时

颠覆未来:AI为何能够重构办公效能新纪元【30min】

一、认知AI的浪潮
  • AI工具在办公场景中提效的两大场景
  • 阻碍企业人效飞跃的3种瓶颈
  • 知识学习瓶颈
  • 专业经验瓶颈
  • 效率低下瓶颈
  • 效果呈现:AI如何在5分钟完成半个月工作(方案策划、生文、数据处理等)

与AI高效沟通输出满意成果【90min】

一、AI沟通的两种类型
  • 独立输入型
  • 双轮驱动型
二、与AI沟通的4层次与技巧
  • 无效级
  • 方向级
  • 基于Deep Seek通用知识的沟通结构5W法
  • 角色:什么角度
  • 背景:什么缘由
  • 任务:什么产出
  • 效果:什么要求
  • 限制:什么现状
  • 专业级(任务层)
  • 基于Deep Seek专业领域的沟通结构3结构输入法

第二部分:基于平安工作场景的AI训练与共创

一、导入【30min】
  • 1. 高价值场景选取
  • 2. 分组共创规则与产出物示例
二、场景一共创(独立输入型场景范例)【80min】
  • 1. 工作流程梳理、顾问入组辅导
  • 2. 阶段1:【一定方向】提示词共创与练习、顾问入组辅导、抽样分享与反馈(10mins)
  • 3. 阶段2:【二定结构】提示词共创与练习、顾问入组辅导、抽样分享与反馈(10mins)
  • 4. 阶段3:【三定细节】更深入的提示词共创(20mins)
  • 5. 阶段4:【四调定稿】测试并调试提示词,固化并定稿(20mins)
  • 6. 展示与点评(20mins)
三、场景二共创(双轮驱动输入型场景范例)【90min】
  • 梳理三、场景二共创(双轮驱动输入型场的适用场景、输入输出和使用边界
  • 拆解三、场景二共创(双轮驱动输入型场的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • 输出三、场景二共创(双轮驱动输入型场应用清单、质量检查表和迭代计划
  • 4. 阶段3:【三定细节】更深入的提示词共创(30mins)
  • 练习AI提示词、输出检查和业务流程嵌入动作
四、场景三共创【60min】
  • 梳理四、场景三共创【60min】的适用场景、输入输出和使用边界
  • 2. 阶段1:【一定方向】提示词共创与练习、顾问入组辅导、抽样分享与反馈(5mins)
  • 3. 阶段2:【二定结构】提示词共创与练习、顾问入组辅导、抽样分享与反馈(5mins)
  • 拆解四、场景三共创【60min】的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • 5. 阶段4:【四调定稿】测试并调试提示词,固化并定稿(15mins)
  • 6. 展示与点评(15mins)
  • 7. 定义本地附件内容、来源,敲定资料收集计划
五、Day1夜间作业部分【90分钟非课堂时间】
  • 本地附件运行调试
  • 填写本地附件运行卡点和期望
  • 讲师收集作业并评估

第二部分(day2):让你的AI在本业流畅运行——AI的深度调试练习

内容重点
  • 作业卡点分析和本地化调试答疑【70min】
  • 讲师对Day1作业点评,对卡点处理方式进行调整
  • 讲师对本地化文件双轮驱动模式答疑
  • 场景四:共创【60min】
  • 1. (直接进入)阶段3:【三定细节】更深入的提示词共创(20mins)

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时,课程可以用于梳理现状、练习方法,并明确课后的跟进责任

核心收益

  • 场景边界更清楚:风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级
  • 提示与校验更稳定:风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点
  • 流程复用更容易:场景复盘明确风险信号、处置流程和协同边界
  • 人工复核有抓手:用于日常检查、沟通留痕和后续跟进的操作清单

课程背景与交付信息

AI工具进入真实流程后,难点通常不在演示,而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从AI赋能创新工作坊:业务场景、工具应用与质量检查切入,再对齐业务任务、工具适配与使用边界与课后复用方式。

课程时间

2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01AI赋能创新工作坊:业务场景、工具应用与质量检查
02场景识别:业务任务、工具适配与使用边界
03流程嵌入:提示词、数据输入与输出校验
04应用复盘:效率指标、风险控制与迭代计划

讲师介绍

马超 讲师头像

马超

AI赋能的组织效能与人力资源管理专家

17年经验AI赋能组织效能与人力资源管理专家,擅长人力资源战略规划、绩效管理及AI+HR应用。主导10+知名企业人力变革项目,服务国家电网等知名企业,致力于通过数字化手段提升组织效能

政府国企电力能源通信制造业互联网科技医药医疗
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能创新工作坊:基于各岗位核心场景提示词构建实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进。

学习这门课可以获得什么收益?

识别风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级;掌握风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点。

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配