AI赋能国企用工管理：国企末等调整与不胜任淘汰智能化落地工作坊

可选交付版本

不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。

AI赋能国企用工管理：国企末等调整与不胜任淘汰智能化落地工作坊推荐版本

适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

AI赋能国企用工管理：国企末等调整 AI版

2天交付版本，适合按培训时长压缩或展开课程内容。

课程大纲

课程总览

内容重点

导入：2024年国企劳动纠纷热点案例解析，AI技术在风险防控中的潜力展示

第一章国企劳动用工风险智能化管控的底层逻辑

一、国企劳动用工风险管控的三大特殊性

政策强约束：国资监管规则与《劳动合同法》的交叉应用要点
场景复杂性：能上能下机制中的退出风险与AI预警模型设计
合规高标准：三类高风险操作自动化审计逻辑（案例：调岗争议的算法拦截）

二、AI技术赋能劳动用工风控的四维价值

数据治理：劳动合同/考核材料的非结构化数据提取模板（OCR工具实操）
流程提效：RPA在背景调查、试用期考核中的自动化应用路径
风险预警：NLP技术在员工舆情及争议文本分析中的应用场景
决策支持：竞聘上岗场景的智能评分模型与规则库设计

三、智能化转型的双合规保障体系

结果合规：算法决策可追溯性设计与《个人信息保护法》合规要点
过程合规：系统验收标准与留痕管理方案（输出
工具：系统验收检查清单）

国企劳动用工风险的智能化识别与预防

一、用工风险的AI智能化识别（结合案例+法条讲解）

招聘环节：AI筛选简历合规性检查
合同管理：劳动合同条款智能审查
岗位调整：AI预测调整风险
绩效管理：智能分析绩效数据缺失问题
薪酬福利：AI检测社保合规性与加班争议
AI工具应用：智能合同管理系统、员工行为分析AI
输出：风险点清单与预警报告
练习：每组输出1份风险识别报告

二、预防为主：用风险预防的智能化策略

案例1：某公司规章制订详解及配套工具分享
案例2：因规章制度流程不合理引发的纠纷
案例3：因规章制度内容不合理引发的纠纷
制度优化：规章制度制度流程图
工具：制度合规性检测AI
输出：优化后的制度范本
流程规范：民主讨论4步法、合法公示5方法
工具：AI辅助设计岗位调整与解除流程
输出：标准化流程图
培训赋能：AI定制员工合规培训内容

国企末等调整及不胜任淘汰问题员工的智能化管理技巧

一、员工过错合法辞退的关键技巧

员工违法
劳动合同终止
兼职影响工作
企业裁员或客观情况发生重大变化

二、问题员工类型与AI应对策略

如何合法辞退试用期不合格
不符合录用条件
试用期不合格
工具：在规章制度中对不符合录用条件定义的建议
小错不断员工
工具：在规章制度中对严重违纪定义的建议
案例10：严重违纪引发的劳动纠纷
工具：AI积分管理系统
输出：员工行为积分表
旷工员工

人员解除的智能化实务

一、解除风险的智能评估

常见风险场景（结合案例）
试用期解除、合同到期终止、裁员等
AI工具应用（结合案例）
工具：解除合规性检测AI
输出：风险评估报告

二、智能化解除操作技巧

操作要点：AI辅助起草解除通知书
工具：智能文书生成系统
输出：标准解除通知书
特殊场景：协商解除、退休、兼职人员管理
工具：谈判话术生成AI
输出：谈判话术脚本

纠纷谈判的智能化实战

一、智能化谈判准备与技巧

谈判准备：AI分析纠纷数据，预测员工诉求
工具：纠纷预测AI
输出：谈判准备清单
谈判技巧：AI生成谈判话术与策略
工具：谈判脚本
练习：每组提交1份谈判策略

二、情绪引导与实务操作

情绪管理：AI监测员工情绪变化
工具：情绪分析AI
输出：情绪引导方案
实务要点：合同续订、岗位调整等谈判场景
输出：场景化谈判方案
练习：每组提交1份情绪管理方案
课程回顾与总结

适合对象

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加，课堂讨论会更容易落到真实场景

课程定位

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下，参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏

核心收益

场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差
围绕国企劳动用工风险的智能化识别与预防校准目标和边界，明确课堂重点动作
流程复用更容易：国企末等调整及不胜任淘汰问题员工的…安排练习，检查方法、工具和流程是否可用

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人工复核有抓手：人员解除的智能化实务相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

在深化国企改革三年行动背景下，末等调整与不胜任淘汰机制已成为推动"能上能下"的关键抓手。但传统管理模式面临三大痛点

证据固化难：绩效考核主观性强，员工不认可率达63%

流程合规弱：某央企2023年因不胜任解除程序瑕疵导致败诉率高达87%

课程时间

2天

授课方式

案例研讨、 AI工具演练、法理解说、小组互动

课程内容重点

01国企劳动用工风险的智能化识别与预防

02国企末等调整及不胜任淘汰问题员工的智能化管理技巧

03人员解除的智能化实务

讲师介绍

叶新丽

人力资源管理与组织效能提升专家

人力资源管理与组织效能提升专家。前阿里巴巴区域大政委、华住酒店集团人力资源总监。19年HR实战经验，独创AI+HR落地体系，擅长阿里巴巴管理三板斧与绩效人才梯队建设，助力企业组织效能跃升

互联网科技酒店餐旅金融银行政府国企制造业通信

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课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加，课堂讨论会更容易落到真实场景。

学习这门课可以获得什么收益？

明确工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差；围绕国企劳动用工风险的智能化识别与预防校准目标和边界，明确课堂重点动作。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按2天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用案例研讨 + AI工具演练 + 法理解说 + 小组互动，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

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