AI共创：数智化内训师技能提升认证班

适合对象

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加，便于课后沿用同一套判断和跟进方式

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任

核心收益

提示与校验更稳定：AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
流程复用更容易：任务演练把AI能力嵌入真实工作流程，减少试错成本
人工复核有抓手：团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点

课程背景与交付信息

《AI共创：数智化内训师技能提升认证班》面向企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员的实际工作场景，围绕课程主题中的关键政策、业务流程、工具方法和落地难点展开

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01溯源而上——课程定位确立

02不同类型课题范例及选题建议

03内训师的两大技能

04课程开发

05授课技巧

课程大纲

课程总览

一、内训师的两大技能

1. 课程开发
2. 授课技巧

二、讲不好，都是嘴巴的锅？

1. 课程开发与授课技巧的内在关联
2. 课程开发对授课技巧的影响

三、常用的AI做课工具介绍及特性对比

2. 百度系（文心一言、百度文库、百度脑图等）
3. Kimi
4. 豆包
5. 千问
6. 其他

溯源而上——课程定位确立

一、选题KSA模型

1. 知识页：知识类课题
2. Skiil：技能类课题
3. Attitude：态度/心态类课题
案例分析：不同类型课题范例及选题建议

二、一名惊人——命题四大方法

1. 内容归纳法
2. 巧用数字法
3. 趣味比喻法
4. 谐音换字法
案例分析：命题范例
现场
演练：课程选题命题（借助AI）

结构梳理——课程开发六大逻辑结构

一、流程型结构

1. 应用场景：流程、步骤、先后顺序等关系
2. 特点：顺序不可逆
案例分析：流程型课程结构范例

二、要素型结构

1. 应用场景：同类型要素并列列举
2. 特点：遵循MECE原则，相互独立、完全穷尽
案例分析：要素型课程结构范例

三、包含型结构

1. 应用场景：先整体后局部
2. 特点：先总后分，层层深入
案例分析：包含型课程结构范例

四、WWH结构

1. 应用场景：问题分析与解决、单一知识点讲解
2. 特点：兼顾概念认知与实操方法
案例分析：WWH课程结构范例

五、变焦型结构

1. 应用场景：课程内容层级递进
2. 特点：先主后次、先次后主、主次相间
案例分析：变焦型课程结构范例

六、循环型结构

1. 应用场景：循环性质的流程型
2. 特点：首尾呼应，有始有终
案例分析：循环型课程结构范例
梳理六、循环型结构的适用场景、输入输出和使用边界
演练：课程大纲编写（借助AI）

妙笔生花——课件制作（如不希望使用AI制作课件，本章节内容也可更换为传统课件制作提升技巧，并赠送大量优秀模板）

一、适合AI制作课件的三种情况

1. 自身水平/经验不足的
2. 时间紧急，需要快速出成果的
3. 与形象化素材（如图片、影音等）关联较小的

二、AI一键生成课件四步曲

1. 上传大纲
2. 核对内容
3. 选择模版
4. 生成下载

三、AI课件生成后的三个注意点

1. 手动优化
2. 删除不必要的素材
3. 避坑：频繁动画、自动翻页、背景音乐
案例分析：各主流AI工具课件生成范例
梳理三、AI课件生成后的三个注意点的适用场景、输入输出和使用边界
演练：AI一键生成课件
第二阶段：智讲·智演——AI赋能的授课技巧（1天）

虎头——一鸣惊人开好场

一、开场问好

1. 常规式问好
2. 激情式问好

二、自我介绍

1. 姓名
2. 部门岗位
3. 个人信息延展
案例分析：自我介绍范例

三、导入主题

1. 问答导入
2. 案例/事例导入
3. 数据导入
4. 游戏活动导入
案例分析：导入主题范例

四、介绍框架

1. 介绍章节
2. 介绍目标
3. 时间占比

五、约法三章

1. 课堂公约
2. 过程规则
3. 注意事项
案例分析：课题约定

六、破冰互动

1. 融入式
2. 游戏式1-暖场热身
3. 游戏式2-内容关联
案例分析：破冰互动案例

点燃——EATE教学法

一、Experience：创造体验

1. 实操教学创造体验
2. 案例教学创造体验
3. 视频教学创造体验
4. 模拟教学创造体验
5. 游戏教学创造体验

二、Awareness：激活认知

1. A1：直接让学员发言
2. A2：让学员讨论后再发言
3. A3：展示成果

三、Theory：阐述理论

1. 老师总结，收拢前两步
2. 老师讲授正确的知识、方法

四、Evaluate：评估改进

1. 现场提问
2. 实操练习
3. 理论考试
4. 学习任务
5. 业绩观察
案例分析：EATE教学活动设计范例
梳理四、Evaluate的适用场景、输入输出和使用边界
演练：EATE模型训练

共鸣——互动因子问与答

一、三种层面的互动技巧

1. 最小巧的——肢体语言
2. 最好用的——问答技巧
3. 最有效的——教学活动

二、问答的两大原则

1. 头脑风暴开放式、引导观点封闭式
2. 尽量问群体而非个体
案例分析：如何运用问答技巧引导学员

三、四招应对提问冷场

1. 重复提问
2. 以小见大
3. 降低难度
4. 自圆其说/点名
梳理三、四招应对提问冷场的适用场景、输入输出和使用边界
演练：问答技巧训练

豹尾——简洁有力收好尾

一、Summary：总结回顾

1. 讲师总结回顾
2. 学员总结回顾
3. 引导互动总结回顾
案例分析：总结回顾实例

二、Profit：思想升华

1. 提炼核心思想
2. 应用延展
案例分析：思想升华实例

三、Action：号召行动

1. 行动学习
2. 后续安排
案例分析：号召行动实例

四、Thank：感谢祝福

1. 感谢
2. 祝福
第三阶段：评审认证（1天）

一、检验学习成效，为学员的课程完善和讲授技巧提供方法和思路。

二、建议参评人数为25-30人/天，具体细节可商议。

三、每位学员5-10分钟的时间进行自选课题的授课（根据学员人数灵活调整），讲师依据内训师的肢体呈现、表达技巧、互动交流、内容组织、PPT制作、综合评价来给予评分及做文字说明，并出具…

候选人姓名
课程名称
评分项目
项目
得分
形象与时间把握（10分）
讲师形象礼仪（5）
时间控制（5）
讲授表达能力（50分）
开场（5）

一、课程定位表、课程大纲、教学设计表等

讲师介绍

李声华

AI赋能的培训体系建设与内训师培养专家

BSN博士，22年500强培训管理经验，擅长AI赋能培训体系与内训师培养，累计培养干部超20万人。融合AI技术与传统TTT及管理效能提升，为企业构建数智化人才发展闭环

金融银行电力能源汽车汽配IT互联网通信制造业

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI共创：数智化内训师技能提升认证班》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

理解课程核心方法与适用场景，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配