企业人力资源总监、经理、人力资源主管、专员、希望提升数字化办公效率的HR从业者
AI赋能人力资源实战全场景应用
围绕人工智能应用的实际工作场景，《AI赋能人力资源实战全场景应用》以单元：AI赋能人力资源转型等课程模块作为选型线索，帮助企业人力资源总监、经理、人力资源主管、专员、希望提升数字化办公效率的HR从业者，核对内训目标、课时安排和交付要求
授课讲师：
张国良 · 人力资源与组织效能专家
适合对象
企业人力资源总监、经理、人力资源主管、专员、希望提升数字化办公效率的HR从业者
课程定位与主要问题
传统HR工作重复性高，简历筛选、版本整理耗时费力，难以聚焦战略性工作 招聘中人才画像模糊，JD编写缺乏吸引力，简历筛选效率低且易漏掉关键候选人 培训需求调研难深入，课程开发周期长，培训效果评估缺乏科学数据支撑 绩效目标设定主观性强，指标提取困难，绩效面谈缺乏策略导致沟通效果不佳 薪酬设计依赖手工Excel，外部数据获取难，内部公平性与竞争性分析复杂 员工关系管理中合规风险隐蔽，离职原因挖掘不深，制度答疑占用大量精力
课程适配与选型边界
这部分用于判断《AI赋能人力资源实战全场景应用》是否适合当前人工智能应用培训需求，重点看参训对象、业务场景、核心模块和讲师经验是否匹配
围绕人工智能应用相关业务问题展开训练，帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作
《AI赋能人力资源实战全场景应用》的训练重点包括单元：AI赋能人力资源转型、单元：掌握向AI提问的核心方法——提示词编写技巧等，实际取舍可按企业需求、参训基础和课时安排确认
建议将《AI赋能人力资源实战全场景应用》与同主题课程按参训对象基础、当前业务场景、案例方向、期望课时和讲师经验，以及张国良的授课方向进行区分
这门课程适合用于判断参训对象、讲师背景、课程大纲、训练收益和交付安排是否匹配；如果仍在了解主题概念，可先查看相关主题、方案或知识内容。具体配套材料与练习产出，以沟通后的课程安排为准。
核心收益
- 先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
- 单元：AI赋能人力资源转型和掌握向AI提问的核心方法——提示词…会被串成一组可练习的AI应用
- 流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
查看更多收益 收起更多收益
- 人工复核有抓手：用Deepseek赋能HR工作效率…相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排
课程背景与交付信息
随着AIGC技术的飞速发展，人工智能正以前所未有的态势重塑各行各业，人力资源领域亦面临深刻变革。传统HR工作往往伴随高人力成本、长周期及见效慢等痛点，而AI技术的引入为这些问题提供了革命性的解决方案
当前，AI已广泛应用于智能面试、学习地图生成、任职资格梳理及法律咨询等场景。掌握AI工具的使用，不仅能大幅提升HR工作的效率与质量，更为传统的人力资源管理模式提供了全新的思路与范式，助力企业从EHR向DHR（数字化人力资源）转型
课程时间
2天
授课方式
线下讲授、实操演练、现场比拼
课程内容重点
01单元：AI赋能人力资源转型
02单元：掌握向AI提问的核心方法——提示词编写技巧
03单元：用Deepseek赋能HR工作效率提升
04单元：AI+招聘面试——从招聘规划到精准识人
05单元：AI+培训——从培训调查到效果评估
06单元：AI+绩效管理——从目标制定到数据分析
课程大纲
第一单元：AI赋能人力资源转型
人力资源从EHR到DHR的转变
- 21世纪算法将决定未来：人力资源管理者的数字化思维
- 数字化人力资源（D-HR）的变化要求
- HR能力飞跃的五大瓶颈：战略、专业、经验、效率、协作
- 互动思考：HR三支柱中最容易被AI替代的岗位
AI是什么？能解决HR什么问题
- 人工智能的发展历程：萌芽、沉淀、快速发展阶段
- 人工智能的两大类别：决策式AI vs 生成式AI
- AI解决HR问题的四大领域
- 两大类AIGC工具：大语言模型 vs 垂直类工具
- 模型选择方法：基于排行榜与研报测评
- 优质国产大模型推荐：电脑端与APP版应用
第二单元：掌握向AI提问的核心方法—提示词编写技巧
HR玩转AI的三项核心能力
- 模型选择能力、提示词编写能力、HR专业能力
- 常用职场AI工具介绍及优势对比（Kimi、ChatGPT、智谱清言、DeepSeek、文心一言等）
- 实操环节：使用不同工具生成内容并对比效果
掌握5种AI提示词编写方法
- RTRF公式提问法：角色、任务、结果、格式四要素
- 指令式提问：通过明确指令生成高质量内容
- 角色扮演式提问法：模拟不同角色生成多样化内容
- 示例式提问法：提供示例以生成符合需求的内容
- 模板式提问：利用模板快速生成标准化内容
- 实操环节：使用5种方法生成招聘JD、培训计划等内容
第三单元：用Deepseek赋能HR工作效率提升
善事有利器：让AI极限加速
- API部署自有服务器集成Office/WPS，让DeepSeek直接进入常用工具
- API大模型客户端一键集成全工具，统一对话入口
- AI+秘塔+纳米搜索：快速精准查找人力资源资料
事半功倍办公效能：AI+让你办公效率起飞
- DeepSeek+Word：资料整理与会议管理，打造超级助理
- DeepSeek+Excel：数据分析与问题诊断，提升洞察力
- DeepSeek+Processon：快速生成思维导图和流程图
- DeepSeek+Kimi：轻松制作PPT，优化展示效果
- DeepSeek+通义听悟：重要事务管理与超级秘书功能
- DeepSeek+度加：雇主品牌宣传视频编导
- DeepSeek+即梦：AI配图生成，解决素材难题
现场练习与比拼
- 用AI工具按照要求完成作业，现场比拼速度与质量
第四单元：AI+招聘面试—从招聘规划到精准识人
AI赋能招聘的底层逻辑与关键点
- AI让招聘从任务导向转向战略导向
- AI赋能招聘的三个关键点
AI优化招聘广告与JD编写
- 招聘广告设计5技巧：用AI设计博眼球的广告
- 招聘JD与工作JD的区别及关键词提取
- 实操：用AI编写精准锁定人才的招聘JD
AI构建人才画像与雇主品牌
- 岗位人才画像全貌与胜任力素质模型提取
- AI辅助编写使命愿景价值观，塑造企业灵魂
- 提升雇主品牌对招聘面试的吸引力
AI加速简历筛选与面试准备
- 用AI快速识别简历关键信息及筛选提示词撰写
- 实操：用AI快速筛选简历
- 行为面试STAR技术及追问方法
- 用AI自动生成STAR面试问题题库及面试官手册
AI辅助候选人评估与Offer谈判
- AI+通义听悟收集候选人信息
- 在线分析候选人匹配度
- 用AI生成Offer谈判策略及话术
- 实操：精准匹配Offer谈判策略
AI进行招聘数据分析
- 招聘数据分析的维度和模型
- 用AI快速分析招聘数据并形成可视化图表
第五单元：AI+培训—从培训调查到效果评估
AI颠覆培训战场的底层逻辑
- 培训出彩的2法则：上接战略，下接绩效
- 培训管理的AI核能力建设：战略支撑性分析
- 战略性培训管理体系模型
AI赋能培训七大实战场景
- AI设计培训需求调研，精准挖掘业务痛点
- AI赋能课程开发，提升开发效率
- AI制作数字人微课，扩大学习覆盖
- AI设计培训项目，增强吸引力
- AI制定柯式培训评估，科学评估效果
- AI助力岗位经验萃取，传承知识精华
- AI开发岗位学习地图，指引员工成长
现场练习与比拼
- 用AI工具根据企业资料，梳理培训需求
第六单元：AI+绩效管理—从目标制定到数据分析
AI重构绩效管理的底层逻辑
- 透视绩效管理的AI爆破点
- AI筑基工程：工作分析与流程分析提升管理精度
AI辅助绩效目标设定与指标提取
- 目标设定的万能公式：QQTCS法则
- 用AI按照QQTCS提取岗位KPI指标
- BSC四维雷达：从战略模糊到执行清晰的AI破壁术
- KPI智能工厂：产出即战力的指标生成系统
- AI辅助制定OKR目标，明确业务方向
AI优化绩效考核与面谈
- 用AI编写绩效考核制度、方案及激励方案
- 智能复盘与数据棱镜：从结果到行为的穿透式分析
- AI制定绩效面谈策略：结合GROW模型生成话术
- AI制定员工绩效改进计划
现场练习与比拼
- 用AI提炼岗位KPI指标并拟定绩效面谈话术
第七单元：AI+薪酬管理—从岗位评估到薪酬设计
AI赋能薪酬战场的关键点
- 薪酬管理难点解析：设计、分析、调整
- AI做薪酬的核心基建：前置数据与指令框架
AI薪酬五大实战场景
- 岗位价值评估与解析：双维度结合评价
- 用AI做外部薪酬数据调查：秘塔+DeepSeek生成报告
- 薪酬内部诊断：三维穿透扫描（策略性/有效性/竞争性）
- 案例：某公司隐形薪酬问题的AI洞察
- 薪酬调整方案：AI比对并形成最佳方案
- 案例：某公司薪酬调整方案的AI分析
- 辅助宽带薪酬体系设计：基于Excel与岗位价值评估
- 案例：某企业薪酬表的生成
现场练习
- 用AI工具根据所给材料，诊断企业薪酬问题
第八单元：AI+员工关系—从新人管理到离职处理
AI赋能员工管理的关键要素
- 员工关系管理难点：合规、满意度、纠纷
- AI做员工关系的核心基建：关注策略
AI赋能员工管理应用场景
- 合规管理诊断分析：解决人力资源管理隐患
- 案例：某企业HR部门用通义法睿做合规顾问
- AI进行离职预测：微建模挖掘离职真相
- 员工劳动纠纷策略生成器：补齐资料生成策略
- 用智谱清言+智能体进行福利答疑与制度查询
- 案例：某公司制度智能体进行员工制度答疑
- AI编写离职调研问卷：挖掘员工真实声音
- AI设计员工辞退话术：科学处理离职工作
现场练习
- 用AI搭建自己的员工服务智能体
讲师介绍
张国良
人力资源与组织效能专家
张国良，人力资源与组织效能专家，拥有20余年实战经验，曾任世界500强人力资源总监。擅长绩效管理与人才发展，累计培训840多家企业，致力于通过OKR、战略解码等工具提升组织效能
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI赋能人力资源实战全场景应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门《AI赋能人力资源实战全场景应用》适合哪些企业或学员？
《AI赋能人力资源实战全场景应用》适合企业人力资源总监、经理、人力资源主管、专员、希望提升数字化办公效率的HR从业者。如果需求还停留在人工智能应用主题了解阶段，建议先看相关主题或方案页；如果已经在选具体课程，本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排
这门课主要解决什么问题？
围绕人工智能应用相关业务问题展开训练，帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景，不替代主题页对人工智能应用的系统解释
课程内容通常会覆盖哪些训练重点？
可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲。《AI赋能人力资源实战全场景应用》当前呈现的核心模块包括单元：AI赋能人力资源转型、单元：掌握向AI提问的核心方法——提示词编写技巧等
如何判断这门课和同主题其他课程怎么选？
优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度；同一主题下的多门课应承担不同课程定位，避免只按泛主题词判断
课程配套材料和练习产出如何确认？
页面中如提到练习产出或配套材料，只表示沟通时可确认的方向，不默认承诺固定交付物；最终以企业需求沟通后的课程安排为准
