如何有效利用AI平台技术提升设备管理水平

课程大纲

课程总览

内容重点

开班导入：AI时代设备管理的变革与机遇
当前设备管理痛点（设备、效率、安全等）
从被动响应到主动预测的跨越

DEEPSEEK AI及数据分析应用

内容重点

什么是人工智能
让计算机系统模拟人类智能的技术、让机器具备类似人类的思维和行动能力
AI 的核心能力
学习（Learning）
推理（Reasoning）

DEEPSEEK AI赋能设备管理功能与实际应用

一、DEEP SEEK AI赋能设备管理核心功能

智能监控与实时预警
识别效率预测性维护（PM）
设备自动化运维
资源优化与能效管理
设备知识管理与培训
设备安全与合规
设备数据驱动决策

二、DEEP SEEK AI赋能设备管理应用实例

1. 简要指令方式1W1H：任务+要求（WHAT+HOW）
2. AI赋能8D制定推进计划
3. DEEP SEEK AI 对结账流程进行优化
4. DEEP SEEK AI 赋能故障现象把握
5. DEEP SEEK AI 赋能设备故障原因分析
6. DEEP SEEK AI 赋能数据分析
7. DEEP SEEK AI 赋能数据效果验证
8. AI知识库构建赋能产品说明书
9. DEEP SEEK AI 赋能报废预测分析
10. DEEP SEEK AI 赋能能耗数据模型建立

AI利用数据库构建设备管理数据系统

一、AI利用数据库构建设备管理系统理念与业务规划

1. AI赋能设备管理技术应用设计理念
2. 从产线、工厂、集团三层设备管理核心业务规划

二、AI赋能设备智能运维管理技术架构与实现

七层分级管理及标准的设备台账层级管理
借助移动扫码技术确保工人点巡检有效性和点巡检效率高效性
基于设备监控的预测性维护（PHM）
工单为核心的维修过程闭环管理
时间周期、运转时长、故障状态的多种预防性维护
设备备件管理智能化成本最小化
设备人员考核、技能管理智能化
设备保全情报、知识履历共享化
设备数据监控分析智能化
本课程总结、回顾、答疑、交流

适合对象

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加，便于课后沿用同一套判断和跟进方式

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任

核心收益

场景边界更清楚：AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界
提示与校验更稳定：AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
流程复用更容易：任务演练把AI能力嵌入真实工作流程，减少试错成本
人工复核有抓手：团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点

课程背景与交付信息

AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从DEEPSEEK AI及数据分析应用切入，再对齐DEEPSEEK AI赋能设备管理功能与实际应用与课后复用方式。

课程时间

1天，6小时

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01DEEPSEEK AI及数据分析应用

02DEEPSEEK AI赋能设备管理功能与实际应用

03AI利用数据库构建设备管理数据系统

讲师介绍

李希

智能制造与精益数字化转型专家

李希，资深高级咨询师，智能制造与精益数字化转型专家。拥有近20年实战经验，擅长智能工厂规划、精益运营及AI赋能质量管理。累计服务800+企业，开展1000多场培训，致力于通过数智化手段推动制造企业降本增效与转型升级

制造业新能源汽车行业医药医疗电子制造有色化工

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课程差异说明

本课程页面围绕《如何有效利用AI平台技术提升设备管理水平》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

更适合业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队，尤其适用于已经有具体业务任务、需要统一做法的团队。

学习这门课可以获得什么收益？

识别AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界；掌握AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按1天，6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配