精萃画布：可复制的AI经验提炼术

适合对象

企业内训师培训管理者业务专家中高层管理者

课程定位与主要问题

《精萃画布：可复制的AI经验提炼术》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接

核心收益

了解经验萃取的基本概念、产出形式及作用意义，以及AI如何辅助经验萃取
提示与校验更稳定：经验萃取定位选题四字决，并使用AI进一步优化萃取选题命题
流程复用更容易：通用型经验萃取四步模型，并使用AI进一步优化萃取内容

查看更多收益收起更多收益

人工复核有抓手：复盘型经验萃取RTSA模型，并使用AI进一步优化萃取内容
场景边界更清楚：情景任务型经验萃取STAR模型，并使用AI进一步优化萃取内容
提示与校验更稳定：情景任务型经验萃取九宫格模型，并使用AI进一步优化萃取内容

课程背景与交付信息

任正非说过：华为最大的浪费，是经验的浪费

每一位业务专家退休、每一次技术能手转岗、每一轮优秀管理者晋升——他们都带走了一座隐形的

知识金矿

课程时间

3天，18小时

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01课程总览：提炼可落地的方法、工具和跟进要点

02萃取定位四字决：提炼可落地的方法、工具和跟进要点

03通用型经验萃取四步模型：提炼可落地的方法、工具和跟进要点

04复盘型经验萃取RTSA模型：提炼可落地的方法、工具和跟进要点

课程大纲

课程总览

一、经验的定义

二、经验的三种类型

个人经验
团队经验
组织经验
案例分析：华为、丰田等经验萃取

三、经验萃取的意义

隐性知识显性化
显性知识系统化
案例分析：从新人到销冠的秘诀

四、经验萃取的四种产出形式

流程、图谱、SOP
手册、说明书
教材、课件
案例（库/集）
案例分析：各类产出成果范例

五、AI与经验萃取

AI是助手，不是主角
AI是工具，不是目的
AI是催化，不是创造

萃取定位四字决

一、萃取定向的四字原则——新

新产品
新业务
新政策
新案例
字诀实例

二、萃取定向的四字原则——关

关键项目
关键业务
关键流程
关键人员

三、萃取定向的四字原则——痛

新人痛点
日常痛点
横向痛点
对外痛点

四、萃取定向的四字原则——准

萃取不要盲目求大
可以考虑系列萃取
现场
演练：让AI辅助我定个萃取主题

通用型经验萃取四步模型

一、通用型经验萃取四步模型——选择任务

时间距离近的
印象深刻的
完整的、有代表性的

二、通用型经验萃取四步模型——重现情景

时间线
情景线
问题线
行为线
结果线
案例分析：如何运用五线谱重现工作
情景

三、通用型经验萃取四步模型——萃取要点

概念萃取
方法萃取

四、通用型经验萃取

晨堷唀
醑浿佞
蒒捲捑捣捃捣
灰屰M
邤遽奬
鶝蛚澆婯蚆F
讛摸擙仙
黉綌豽貞
讋禋禽杹
煱捱熱

复盘型经验萃取RTSA模型

一、Result——结果

符合预期
超额完成
未达目标
——思考
亮点：做对了什么
不足：做错了什么
惊喜：多做了什么
疏忽：少做了什么

三、Summary——总结

四、Action——应用

案例分析：RTSA模型应用案例
梳理四、Action——应用的适用场景、输入输出和使用边界
演练：让AI辅助我完成复盘型萃取画布

情景任务型经验萃取STAR模型

一、Situation

情景、背景

二、Task

任务、目标

三、Action

行为、行动

四、Result

结果、成果
案例分析：STAR模型应用案例
梳理四、Result的适用场景、输入输出和使用边界
演练：让AI辅助我完成情景任务型萃取画布（与第五讲二选一）

情景任务型经验萃取九宫格模型

一、What

要完成的任务
要解决的问题
任务背景
任务价值

三、Who

都有谁
人员分工

四、When

整体时长
时间节点
确认/汇报节点

五、Where

发生/完成的地点

六、How

需要做什么（具体行动/细节）

七、Resource

预算支持
人力支持
物力支持

八、Quantity

产出数量要求

九、Quality

产出质量要求
案例分析：九宫格模型应用案例
梳理九、Quality的适用场景、输入输出和使用边界
演练：让AI辅助我完成情景任务型萃取画布（与第四讲二选一）

访谈型经验萃取6S模型

一、S1——准备工作

访谈大纲
工具设备
预约场地
礼物赠品

二、S2——开场寒暄

自我介绍
访谈介绍
邀约说明
疑虑打消

三、S3——漫谈事实

成功经历
事件背景
扮演角色

四、S4——细节探索

具体行动
具体步骤
具体实例

五、S5——要因确认

背后驱动
思维模式
5. Why分析

六、S6——确认结束

确认补充
复述总结
案例分析：访谈型萃取问题集及大纲模板
梳理六、S6——确认结束的适用场景、输入输出和使用边界
演练：访谈萃取对练

萃取成果输出的五大结构

一、流程/循环型结构

应用场景：流程、步骤、先后顺序等关系
特点：顺序不可逆
案例分析：流程/循环型结构范例

二、要素型结构

应用场景：同类型要素并列列举
特点：遵循MECE原则，相互独立、完全穷尽
案例分析：要素型结构范例

三、漏斗型结构

小-中-大、大-中-小
特点：先主后次、先次后主

讲师介绍

李声华

AI赋能的培训体系建设与内训师培养专家

BSN博士，22年500强培训管理经验，擅长AI赋能培训体系与内训师培养，累计培养干部超20万人。融合AI技术与传统TTT及管理效能提升，为企业构建数智化人才发展闭环

金融银行电力能源汽车汽配IT互联网通信制造业

查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《精萃画布：可复制的，训练AI经验提炼术》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合企业内训师培训管理者业务专家中高层管理者等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

了解经验萃取的基本概念、产出形式及作用意义，以及AI如何辅助经验萃取，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：3天，6小时/天（具体时长视产出标准而定）。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配