课程总览
09.00 09:15 开场破冰与课程导览
- 讲师介绍与课程目标解读
- 小组组建与团队破冰
- 互动环节：各小组提出当前营销工作中最迫切的1-2个挑战
09.15 10:00 第一单元：背景-AI如何赋能现代营销
- 工业烟草营销的现状与挑战深度分析
- AI核心技术解读：机器学习、自然语言处理、计算机视觉
- AI在营销中的四大核心价值
- 客户画像与需求预测
- 个性化内容与精准投放
- 自动化流程与智能客服
- 数据驱动的策略优化
- 工具演示与互动：使用文心一言生成新品社交媒体推广文案
10.00 10:45 第二单元：标杆-华为AI赋能营销的方法论内核
- 华为"以客户为中心"的文化如何通过技术落地
- "看见→看准→打动→服务"智能营销闭环详解
- 华为打造"AI+营销"协同组织的实践经验
- 工具与实操关联
- 使用SimilarWeb分析竞品网站流量数据（演示）
- 利用Excel数据分析功能进行客户RFM分群实操（学员跟随操作）
10.45 11:00 茶歇
11.00 12:00 第三单元：案例-华为AI营销实战案例深度剖析
- 案例一：AI驱动的政企客户精准拓展实战
- 案例二：渠道商的智能管理与赋能体系
- 案例三：基于AI的全球展会智慧营销解决方案
- 工具与实操关联
- 使用百度Sugar BI生成经销商健康度仪表盘（演示）
- 运用DeepSeek/Kimi将杂乱名片信息结构化处理（学员实操）
- 研讨环节：华为案例对工业烟草营销的可借鉴之处
- 中午（12:00-13:30）｜午餐与休息
- 下午（13:30-16:30）｜模块二：思考与实践-烟草营销AI工作坊
13.30 13:45 午后回顾与热身
- 上午内容要点回顾
- 实战任务发布与规则说明
13.45 15:15 第四单元：实战演练-"AI赋能烟草营销"方案构思工作坊
- 任务要求：各小组选择业务场景，必须使用至少一种课程介绍的AI工具
- 场景选择
- 场景A：零售终端进销存数据预测分析
- 场景B：渠道商经营健康度与合规风险评估
- 场景C：AIGC生成千人千面促销素材
- 场景D：AI图像识别分析线下活动效果
- 方案框架指导
- 1. 业务痛点分析
- 2. AI应用点与所用工具明确
- 3. 数据来源规划
15.15 15:30 茶歇与方案准备
