AI时代项目治理与敏捷交付体系课程训练营简要介绍

AI时代项目治理与敏捷交付体系课程训练…的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界,适合把当前业务任务拆成可讨论的练习

质量管理

课程大纲

课程总览

一、课程体系的产生背景
二、训练营的设计目的
三、训练营希望为客户提供的帮助
四、课程体系总览
五、14门课程一览
  • 2. 项目管理基本盘:从启动到收尾的全过程控制 系统梳理项目从启动、计划、执行、监控到收尾的全过程逻辑,让参训团队建立项目管理的完整主线
  • 3. 项目计划、进度与成本控制 围绕计划编制、关键路径、进度预警、资源约束与成本观察展开,提升项目执行阶段的控制能力
  • 4. 项目风险识别、预警与应对 让团队建立更前置的风险管理意识与方法,将风险识别、评估、预警与应对纳入日常管理过程
  • 5. 项目绩效度量与评价 围绕项目状态观察、阶段成果评价与项目群比较展开,帮助企业建立更清楚的项目绩效判断口径
  • 6. 项目交付、验收与运营衔接 聚焦项目后半段的关键管理要求,提升交付准备、验收安排、责任移交与运营承接的完整性
  • 7. 敏捷项目管理与团队协作实践 让参训团队理解敏捷项目管理的基本立场、Scrum框架及团队协作要求,建立敏捷工作的共同基础
  • 9. 系统思维与跨团队协作 让参训团队由局部视角转向整体视角,识别跨团队依赖、接口安排与系统性协作问题
  • 10. 多团队协同与组织级敏捷治理:PMO职能、度量机制与跨团队协作 面向多团队协同与组织支持问题,帮助企业理解PMO在复杂交付环境中的定位调整与治理价值
  • 11. 微权力环境下的项目推进与影响力 面向矩阵型组织与资源不完全可控的推进环境,提升项目经理的协调、影响与推动能力
  • 12. 项目治理与敏捷交付综合实战:案例研讨、方案评审与行动计划 通过综合案例将项目管理、敏捷协作与组织治理内容统合起来,支持企业形成更具针对性的改进安排
六、如何理解这个训练营的使用方式
七、结语

适合对象

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加,便于课后沿用同一套判断和跟进方式

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作,训练会围绕关键问题完成一轮方法校准

核心收益

  • 场景边界更清楚:AI工具适用场景,明确可落地的提效任务和使用边界
  • 提示与校验更稳定:AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
  • 流程复用更容易:任务演练把AI能力嵌入真实工作流程,减少试错成本
  • 人工复核有抓手:团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点

课程背景与交付信息

AI工具进入真实流程后,难点通常不在演示,而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从识别当前问题与优先级切入,再对齐掌握关键工具和操作步骤与课后复用方式。

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01AI应用场景诊断:识别当前问题与优先级
02AI应用方法拆解:掌握关键工具和操作步骤
03AI应用实战演练:围绕典型场景完成应用练习
04落地复盘:明确团队跟进清单与复盘机制

讲师介绍

古风 讲师头像

古风

AI时代的项目管理与敏捷转型专家

哈工大硕士,20余年通信互联网实战经验,前诺基亚高管/摩托罗拉项目经理。现任AI公司VP,专注AI时代项目管理、敏捷转型及工业场景智能化落地,兼具深厚技术背景与组织治理经验

通信互联网科技制造业电力能源政府国企
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI时代项目治理与敏捷交付体系课程训练营简要介绍》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

更适合业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队,尤其适用于已经有具体业务任务、需要统一做法的团队。

学习这门课可以获得什么收益?

识别AI工具适用场景,明确可落地的提效任务和使用边界;掌握AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法。

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配