课程总览
内容重点
- 导入：AI让研发更高效
- AI对研发管理影响分析：机遇与挑战
- AI工具在研发管理中的应用现状与发展趋势
- AI时代，研发管理者需要的新技能,人与AI的高效协作
- 研发项目案例：XX研发项目进度延误与资源缺失
AI+研发：AI技术在研发项目的实践应用
场景篇——AI在研发/工作中的典型应用场景需要接到岗位场景，提升AI在工作中效力（效率+力量）的实用AI工具和场景篇2——AI赋能研发项目管理的典型场景应用…会帮助团队确认边界与后续动作
授课讲师：
吴志德 · 项目管理与研发效能提升专家
课程大纲
一、自建 AI 智能体与知识库
- 深入自建 AI 智能体开发
- 训练数据的准备与预处理
- 模型选择与调优策略
- 部署与测试 AI 智能体
- 自建 DeepSeek 本地知识库
- 本地知识库的重要性与优势
- 使用硅基流动、CherryStudio 等工具构建知识库
- 实战操作：导入数据、设置权限与搜索优化
- 案例/实操
- 构建你的XX项目经理AI智能体
提示词：与AI对话，提问的能力
一、提示词：驱动AI的钥匙，和AI正确的对话方式
- 什么是提示词（指令）？
- 提示词的3大标准：清晰、具体、可操作
- 提示词的4大提问技巧
- 指令式提问：确保精准答案
- 角色扮演式提问：秒变专家
- 关键词提问：针对性回答
- 好好说话：把AI当人一样说话
- 提示词万能ABCD公式：角色+任务+背景+要求
- 如何追问
场景篇--AI在研发/工作中的典型应用
二、AI赋能研发/工作中全脑联动：思维导图
- Markdown语法结合AI帮你快速绘制思维导图
- 思维导图工具推荐：xmind、亿图脑图
- 思维导图的5个关键操作
- 使用思维导图进行工作和学习：绘制知识框架、项目策划和工作安排
三、AI赋能研发/工作中的创新与产品设计
- AI辅助产品、创意生成、问题解决
- 进行产品创新设计、功能优化
- 进行市场调研、竞品分析
- 生成创意策划案、产品原型设计
- AI辅助技术文档与专利撰写
- 生成技术文档、用户手册
- 辅助专利撰写、技术交底书
- AI辅助产品设计
- 平面设计、商业制图
- 产品外观设计
场景篇2--AI赋能研发项目管理的典型场景应用实战
一、AI对项目管理的赋能
- PMI项目管理人才三角中看AI对项目管理的赋能分类
- AI在项目管理的全过程：从项目管理五大过程中看AI赋能项目管理的应用结合
- AI赋能项目管理的分类
- AI赋能项目管理的典型
二、Deepseek赋能项目管理范式革新
- 深度推理赋能的三层决策体系（例）
- 决策层级
- 传统方式
- Deepseek增强
实战--AI如赋能研发项目管理应用实战
一、AI在项目启动中的应用
- 使用AI辅助进行项目选题和项目范围界定
- 项目案例：XX项目的项目选题分析
- 使用AI辅助项目背景和业务需求分析
- 使用AI生成《项目任务书》和《项目可行性研究报告》
- 项目案例：XX项目的《项目任务书》和《项目可行性研究报告》
- AI+
- 演练：结合AI,制定本演练项目的，《项目任务书》
- 成果：《项目任务书》
二、使用AI帮助组建高效团队
- 项目团队结构
- 使用AI辅助确定项目角色与职责
- 使用AI为项目团队艰涩提供相关参考资料与模版
- 案例：XX项目周报模版
三、使用AI辅助项目沟通管理
- 项目沟通管理计划框架
- 使用AI协助传达项目信息和资料的发送
- 使用AI进行项目会议纪要
- 项目案例：快速AI项目纪要实例
- 使用AI提高项目团队的沟通技巧与效率
四、使用AI辅助项目计划与管理
- 使用AI辅助撰写项目计划书
- 分解任务
- 甘特图与项目进度计划
- 项目资源分配与管理
- 项目计划变更管理
- 项目进度压缩
- 项目进度监控
- 项目案例：使用AI制定XX项目进度计划与跟踪项目进度
- 梳理四、使用AI辅助项目计划与管理的适用场景、输入输出和使用边界
- 演练：结合AI,三图合一，生成《项目计划书》
五、使用AI辅助项目成本管理
- 使用AI草拟项目成本故事与预算框架
- 项目成本分析
- 项目成本优化
- 项目成本控制
六、使用AI辅助项目管理者的时间管理与日程管理
- AI协助进行时间管理、日程管理、项目日历管理
七、使用AI辅助项目风险管理
- 使用AI辅助项目风险识别
- 项目风险级别设定与项目分析矩阵设定
- 使用AI辅助制定项目应对策略与应对措施
- 项目案例：XX项目风险识别、分析与应对
- 梳理七、使用AI辅助项目风险管理的适用场景、输入输出和使用边界
- 演练：结合AI项目知识库与项目智能体，辅助进行风险识别与分析应对
- 成果：《项目风险登记册》、《项目风险报告》
八、使用AI辅助进行项目总结
- 使用AI辅助项目目标与效果回顾
- 使用AI辅助项目工作过程总结
- 使用AI辅助项目复盘与经验总结
- 使用AI辅助项目总结报告的撰写
- 使用AI辅助生成项目汇报PPT初稿
- 项目案例：XX项目总结报告和项目汇报PPT
- 梳理八、使用AI辅助进行项目总结的适用场景、输入输出和使用边界
- 演练：结合AI，进行项目总结
- 成果：《项目总结报告》
适合对象
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加，便于课后沿用同一套判断和跟进方式
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下，参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏
核心收益
- 对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕提升AI在工作中效力（效率+力量）…明确判断口径和处理优先级
- 用场景篇——AI在研发/工作中的典型…安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 带走场景篇2——AI赋能研发项目管理的…相关的复盘问题和跟进清单
课程背景与交付信息
在当今飞速发展的研发管理领域，AI 宛如一股汹涌澎湃的浪潮，以势不可挡之势冲击着我们的工作方式，不断刷新着我们对效率和创新的认知。身处研发管理一线的我们，深切地感受到 AI 技术在研发管理中蕴含的巨大潜力
本课程结合AI的基础应用、常用工具和研发管理过程中的典型场景，匠心构建了 AI 赋能研发管理的卓越思维框架，助力研发项目经理/研发管理者深刻洞悉并借助 AI 精妙处理各类疑难；恰如一本极具实用价值的智慧秘籍，精心设置了借助 AI 提效的常见研发管理场景，令研发项目经理/研发管理者在实际工作中能够信手拈来地运用所学；宛如一套出神入化的神奇装备，精挑细选了一套契合研发管理的 AI 工具，并为这些工具度身定制了典型研发项目业务场景的精妙提示词，引领研发项目经理畅行于 AI 赋能的成功通途
课程首先将对AI基础和典型AI工具做出明确阐述，并利用讲师的咨询实践，与学员共同分析本企业AI在研发管理中的常见问题和挑战。接着结合研发管理各个阶段的典型场景，针对研发管理围绕研发项目组建、研发项目计划制定、研发项目计划控制、质量控制、成本管理及风险管理等主要环节的操作如何结合AI工具更快捷、高效做好研发管理
课程时间
2天，12小时
授课方式
课堂讲授、案例研讨、分组教学、互动问答、实战演练 课程模型
课程内容重点
01工具：提升AI在工作中效力（效率+力量）的实用AI工具
02场景篇——AI在研发/工作中的典型应用场景
03场景篇2——AI赋能研发项目管理的典型场景应用实战
04实战——AI如赋能研发项目管理应用实战
讲师介绍
吴志德
项目管理与研发效能提升专家
厦门大学项目管理硕士，15年项目管理与研发实战经验，PMP/NPDP等多认证持证人。专注AI赋能项目管理与产品研发创新，构建AI+项目|产品|研发管理方法论体系，累计培训学员逾万名。可结合项目管理专项方向补充授课视角，聚焦PMP/Prince2等标准体系落地
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI+研发：AI技术在研发项目的实践应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
更适合业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队，尤其适用于已经有具体业务任务、需要统一做法的团队。
学习这门课可以获得什么收益？
对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景；围绕提升AI在工作中效力（效率+力量）…明确判断口径和处理优先级。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按2天，12小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用课堂讲授+案例研讨+分组教学+互动问答+实战演练 课程模型，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
