第1部分 办公任务拆解与AI应用边界
内容重点
- 选择写作、纪要、资料整理或方案输出中的真实任务作为练习对象
- 把任务拆成输入资料、处理步骤、输出格式和质量标准
AI+智能体进阶课程
办公任务拆解与AI应用边界需要明确判断口径，提示词设计、流程嵌入与输出校验负责组织练习，团队复用清单与风险控制用于课后复盘
授课讲师：
张娜 · 组织发展与变革管理专家
适合对象
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加，课堂讨论会更容易落到真实场景
课程定位与主要问题
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准，便于参训团队形成同一套做法
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差
- 围绕办公任务拆解与AI应用边界校准目标和边界，明确课堂重点动作
- 流程复用更容易：提示词设计、流程嵌入与输出校验安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
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- 人工复核有抓手：团队复用清单与风险控制相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题
课程背景与交付信息
团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起办公任务拆解与AI应用边界、提示词设计、流程嵌入与输出校验和团队复用清单与风险控制，先把可落地路径说清楚。
授课方式
讲授、案例研讨、工具演练、行动计划
课程内容重点
01办公任务拆解与AI应用边界
02提示词设计、流程嵌入与输出校验
03团队复用清单与风险控制
课程大纲
第2部分 提示词设计、流程嵌入与输出校验
内容重点
- 围绕提示词、流程嵌入和输出校验设计一段完整工作流
- 比较不同提示词结构对结果准确性、完整性和可复用性的影响
第3部分 团队复用清单与风险控制
内容重点
- 把高频办公任务整理成可复用的提示词、模板和检查清单
- 设置人工复核点，区分可交给AI辅助的内容和必须人工判断的内容
讲师介绍
张娜
组织发展与变革管理专家
数字化组织效能与AI智能体应用专家，前世界500强及独角兽企业人力高管。擅长将传统组织发展理论与前沿AI技术结合，通过组织盘点与智能体搭建，帮助企业降低人力成本、提升人效，实现数字化转型与效能跃升。可结合AI智能体应用专项方向补充授课视角，聚焦AI办公、AI HR、智能体搭建
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如果企业已经明确要提升人工智能应用能力，但担心课程停留在概念层，本课更适合用于梳理实际场景、演练关键动作，并沉淀课后行动
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合企业相关岗位人员等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
理解课程核心方法与适用场景，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程采用什么授课方式？
课程主要采用讲授、案例研讨、工具演练、行动计划，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
