AI+智能体进阶课程

办公任务拆解与AI应用边界需要明确判断口径,提示词设计、流程嵌入与输出校验负责组织练习,团队复用清单与风险控制用于课后复盘

人工智能应用

团队应用场景和课时安排越具体,执行管理案例、练习和讲师匹配就越准确

适合对象

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加,课堂讨论会更容易落到真实场景

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准,便于参训团队形成同一套做法

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差
  • 围绕办公任务拆解与AI应用边界校准目标和边界,明确课堂重点动作
  • 流程复用更容易:提示词设计、流程嵌入与输出校验安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
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  • 人工复核有抓手:团队复用清单与风险控制相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

团队把AI能力接入日常工作时,最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起办公任务拆解与AI应用边界、提示词设计、流程嵌入与输出校验和团队复用清单与风险控制,先把可落地路径说清楚。

授课方式

讲授、案例研讨、工具演练、行动计划

课程内容重点

01办公任务拆解与AI应用边界
02提示词设计、流程嵌入与输出校验
03团队复用清单与风险控制

课程大纲

第1部分 办公任务拆解与AI应用边界

内容重点
  • 选择写作、纪要、资料整理或方案输出中的真实任务作为练习对象
  • 把任务拆成输入资料、处理步骤、输出格式和质量标准

第2部分 提示词设计、流程嵌入与输出校验

内容重点
  • 围绕提示词、流程嵌入和输出校验设计一段完整工作流
  • 比较不同提示词结构对结果准确性、完整性和可复用性的影响

第3部分 团队复用清单与风险控制

内容重点
  • 把高频办公任务整理成可复用的提示词、模板和检查清单
  • 设置人工复核点,区分可交给AI辅助的内容和必须人工判断的内容

讲师介绍

张娜 讲师头像

张娜

组织发展与变革管理专家

数字化组织效能与AI智能体应用专家,前世界500强及独角兽企业人力高管。擅长将传统组织发展理论与前沿AI技术结合,通过组织盘点与智能体搭建,帮助企业降低人力成本、提升人效,实现数字化转型与效能跃升

互联网科技制造业金融银行政府国企电力能源汽车行业
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课程差异说明

如果企业已经明确要提升人工智能应用能力,但担心课程停留在概念层,本课更适合用于梳理实际场景、演练关键动作,并沉淀课后行动