精萃画布:可复制的AI经验提炼术

提炼可落地的方法、工具和跟进要点先把对象、任务和边界讲清,提炼可落地的方法、工具和跟进要点再帮助团队对齐现场处理口径

2天,12小时 内训师培养

适合对象

企业内训师培训管理者业务专家中高层管理者

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准,便于参训团队形成同一套做法

核心收益

  • 了解经验萃取的基本概念、产出形式及作用意义,以及AI如何辅助经验萃取
  • 提示与校验更稳定:经验萃取定位选题四字决,并使用AI进一步优化萃取选题命题
  • 流程复用更容易:通用型经验萃取四步模型,并使用AI进一步优化萃取内容
查看更多收益 收起更多收益
  • 人工复核有抓手:情景任务型经验萃取STAR模型,并使用AI进一步优化萃取内容
  • 场景边界更清楚:萃取成果输出的五大结构,并使用AI进一步优化梳理
  • 提示与校验更稳定:案例萃取5T模型,并使用AI进一步优化案例内容和素材补充

课程背景与交付信息

任正非说过:华为最大的浪费,是经验的浪费

每一位业务专家退休、每一次技术能手转岗、每一轮优秀管理者晋升——他们都带走了一座隐形的

知识金矿

课程时间

2天,12小时

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01课程总览:提炼可落地的方法、工具和跟进要点
02萃取定位四字决:提炼可落地的方法、工具和跟进要点
03通用型经验萃取四步模型:提炼可落地的方法、工具和跟进要点
04情景任务型经验萃取STAR模型:提炼可落地的方法、工具和跟进要点

课程大纲

课程总览

一、经验的定义
二、经验的三种类型
  • 个人经验
  • 团队经验
  • 组织经验
  • 案例分析:华为、丰田等经验萃取
三、经验萃取的意义
  • 隐性知识显性化
  • 显性知识系统化
  • 案例分析:从新人到销冠的秘诀
四、经验萃取的四种产出形式
  • 流程、图谱、SOP
  • 手册、说明书
  • 教材、课件
  • 案例(库/集)
  • 案例分析:各类产出成果范例
五、AI与经验萃取
  • AI是助手,不是主角
  • AI是工具,不是目的
  • AI是催化,不是创造

萃取定位四字决

一、萃取定向的四字原则——新
  • 新产品
  • 新业务
  • 新政策
  • 新案例
  • 字诀实例
二、萃取定向的四字原则——关
  • 关键项目
  • 关键业务
  • 关键流程
  • 关键人员
三、萃取定向的四字原则——痛
  • 新人痛点
  • 日常痛点
  • 横向痛点
  • 对外痛点
  • 晨堷唀
  • 醑浿佞
  • 蒄的蒄
  • 蒄蒄蒄蒄蒄蒄蒄蒄蒄犄捣
  • 辏纏周桔
  • 蚗蚆珀
四、萃取定向的四字原则——准
  • 萃取不要盲目求大
  • 可以考虑系列萃取
  • 现场
  • 演练:让AI辅助我定个萃取主题

通用型经验萃取四步模型

一、通用型经验萃取四步模型——选择任务
  • 时间距离近的
  • 印象深刻的
  • 完整的、有代表性的
二、通用型经验萃取四步模型——重现情景
  • 时间线
  • 情景线
  • 问题线
  • 行为线
  • 结果线
  • 案例分析:如何运用五线谱重现工作
  • 情景
三、通用型经验萃取四步模型——萃取要点
  • 概念萃取
  • 方法萃取
四、通用型经验萃取四步模型——提炼内容
  • 数字量化
  • 英语串联
  • 同字口诀
  • 案例分析:萃取内容提炼案例
  • 梳理四、通用型经验萃取四步模型——提的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练:让AI辅助我完成通用型萃取画布

情景任务型经验萃取STAR模型

一、Situation
  • 情景、背景
二、Task
  • 任务、目标
三、Action
  • 行为、行动
四、Result
  • 结果、成果
  • 案例分析:STAR模型应用案例
  • 梳理四、Result的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练:让AI辅助我完成情景任务型萃取画布(与第五讲二选一)

萃取成果输出的五大结构

一、流程/循环型结构
  • 应用场景:流程、步骤、先后顺序等关系
  • 特点:顺序不可逆
  • 案例分析:流程/循环型结构范例
二、要素型结构
  • 应用场景:同类型要素并列列举
  • 特点:遵循MECE原则,相互独立、完全穷尽
  • 案例分析:要素型结构范例
三、漏斗型结构
  • 小-中-大、大-中-小
  • 特点:先主后次、先次后主
  • 案例分析:漏斗型结构范例
四、问题分析解决型结构
  • 问题-原因-方法
  • 三段递进,层层深入
  • 案例分析:问题分析解决型结构范例
五、单一知识型结构
  • 是什么-为什么-怎么用
  • 特点:重点突出、针对性强
  • 案例分析:单一知识型结构范例
  • 梳理五、单一知识型结构的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练:让AI辅助我完成萃取结构图

案例萃取5T模型

一、Situation——情景
  • 描述案例发生的背景、人物、时间、地点等前置要素
二、Complication——冲突
  • 好的案例一定会呈现某种冲突
三、Action——行动
  • 案例当事人面对冲突采取的行动
四、Termination——结果
  • 上述行动、行为造成的结果、后果、影响等
五、Introduction——导入
  • 导入萃取出来的知识点,前后呼应
  • 案例分析:案例萃取范例
  • 梳理五、Introduction——的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练:让AI辅助我完成案例萃取
  • 产出成果范例
一、画布/思维导图形式/问题集/
二、结构图
三、手册/平面课件
  • 版权登记
  • 馨膁呬吿
  • 溂如艄节
  • 綌絽絯恽絯
  • 潽絽潽絽潽潽o
  • 辠辀辏软偡
  • 蚎躎蹮蹖B
  • 翗屮M
  • 麭羐浭鹞邞淰麐
  • 鷋窎塩

讲师介绍

李声华 讲师头像

李声华

AI赋能的培训体系建设与内训师培养专家

BSN博士,22年500强培训管理经验,擅长AI赋能培训体系与内训师培养,累计培养干部超20万人。融合AI技术与传统TTT及管理效能提升,为企业构建数智化人才发展闭环

金融银行电力能源汽车汽配IT互联网通信制造业
查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《精萃画布:可复制的,训练AI经验提炼术》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合企业内训师培训管理者业务专家中高层管理者等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

了解经验萃取的基本概念、产出形式及作用意义,以及AI如何辅助经验萃取,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:2天,6小时/天(具体时长视产出标准而定)。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配