课程总览
内容重点
- 开场破冰：组内学员互相认识，互相链接
- 目标共建：同声、同心、同脑，对此次培训的目标和目的统一共识
- 进入状态：引用案例、产生共鸣、自我反思
AI数字人孵化器-双师镜像虚拟导师工坊
智能时代的行业变革会打开第一轮讨论，AI基于学员画像的课程需求定位与AI助力课程结构搭建负责把练习结果接到后续工作
授课讲师：
柒雅 · AI赋能组织学习与效能提升专家
课程大纲
智能时代的行业变革
一、AI与讲师的融合
- AI 的基本概念与原理
- AI 在教育领域的常见应用案例分析
- AI对内训讲师的影响：机遇与挑战
二、AI赋能四大场景模型
- 文生文大模型：DeepSeek、秘塔、文心一言、通义千问、讯飞星火等
- 文生图大模型：文心一格、通义万相、MJ等
- 文生视频大模型：即梦、可灵、KIMI等
- 文生PPT大模型:Chat-PPT、WPSAI、讯飞智文
- 内训讲师四大常用工具概览
- 好用实用系列
- 课件开发系列
- 素材搜索系列
- 创作图片系列
三、AI咒语提问心法
- 提示词作用好处
- 引导生成
- 定义任务
- 提高效率
- 提示词提问技巧
- 咒语心法一：角色扮演法
- 咒语心法二：示范模版法
- 咒语心法三：知识生成法
- 咒语心法四：分布思考法
- 咒语心法五：万能公式法
AI基于学员画像的课程需求定位
一、需求定位三大方向
- 以问题为导向
- 以学员为中心
- 以创新为目标
二、需求定位三大抓手
- AI助力STAR模型需求抓取
- AI助力调研访谈的需求锁定
- AI助力团队共创的需求分析
- AI工具-kimi应用
- 梳理二、需求定位三大抓手的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解二、需求定位三大抓手的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出二、需求定位三大抓手应用清单、质量检查表和迭代计划
- 练习AI提示词、输出检查和业务流程嵌入动作
- Kimi需求分析实操训练
- 学习训练：通过AI工具kimi工具进行课程需求分析总结
三、AI赋能课程命名
- 1. 主题命名三原则
- 原则一：简答扼要
- 原则二：课题相关
- 原则三：别具一格
- 2. 主题命名三方法
- 方法一：对象+问题
- 方法二：对象+标签+内容
- 方法三：对象+收益+内容
- AI助力课程名称效能提升
- AI提示词万能公式
AI助力课程结构搭建
一、HBDI模型全脑思维
- 1. A脑原理解读——分析
- 2. B脑原理解读——结构
- 3. C脑原理解读——演绎
- 4. D脑原理解读——创新
二、课程大纲
- 1. 一级目录：核心板块
- 核心结构：开场+段落+结尾
- 2. 二级目录：核心结构
- 核心结构：模块一、模块二、模块三
- 3. 三级目录：核心知识
- 核心知识：要点1、要点2、要点3
三、课程结构要点
- 1. 程度结构
- 2. 支点结构
- 3. 变焦结构
- 小组实操：盘点课程大纲，形成Word版课纲、思维导图版课纲
四、AIPPT工具-一键转课
- AI PPT平台概览
- 梳理四、AIPPT工具-一键转课的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解四、AIPPT工具-一键转课的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出四、AIPPT工具-一键转课应用清单、质量检查表和迭代计划
- AI智能生成
- 本地大纲生成
- 导入时生成
- 连接式生成
- AI PPT30秒一键写课纲
- AI PPT30秒一键写思维导图
五、专业PPT结构设计要素
- 页面的六大结构
- 封面页要点
- 开课三件套
- 目录页要点
- 章节页要点
- 总结页要点
- 结束页要点
- 核心结构的三大层次
- 核心内容-知识导入
- 核心内容-练习要点
AI赋能课程资源的深度挖掘
内容重点
- AI助力深度内容挖掘
- 内容类四大AI工具介绍
- 通义千问介绍应用
- 讯飞星火介绍应用
- 抖音豆包介绍应用
AI驱动教学设计
四、微课视频剪辑-剪影
- 剪辑要点
- 片头片尾
- 添加字幕
- 词汇校对
- 特效加持
- 剪映功能介绍
- 视频一键转文字
- 视频剪辑技巧
- 文字编辑技巧
- 音乐配音添加
五、数字人助力IP打造
- 行业三大数字人对比
- 小冰简述
- 剪影简述
- 闪剪简述
- 剪影数字人实操演示
- 如何拍摄视频
- 如何上传视频
- 数字人生成要素
- 数字人注意事项
- 数字人视频制作演示
课程迭代/课程评审
内容重点
- 1. 课程评审
适合对象
具备基础功底内训师+培训团队+对AI教学感兴趣人群
课程定位与主要问题
工具会用但流程接不上、结果不好验时，训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕智能时代的行业变革梳理关键判断点，避免停留在概念解释
- 借助AI基于学员画像的课程需求定位完成一次可复盘的应用演练
- 输出AI助力课程结构搭建相关的后续跟进清单，方便课后跟踪
课程背景与交付信息
AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从智能时代的行业变革切入，再对齐AI基于学员画像的课程需求定位与课后复用方式。
课程时间
3天，18小时
授课方式
理论讲授、实战演练、案例分析、小组讨论法、工具应用、作品PK 课程证书
学员准备
发放学员问卷，了解学员现状及问题，摸底学员痛点、难点、需求点； 因材施教提前收取部分学员的课件摸底； 发送学员版课件，提前进行知识储备； 学员每人带一台电脑，（如无法实现保证每组至少一台电脑） 分组岛屿式、线下设备的调试与部署； 线下教学设计： 以原理、步骤、视频、案例、训战结合的方式开展； 拆解课程结构，分阶段分模块实操训练，形成PDCA小循环； 课堂与课后任务的分发，以巩固课程的知识技能点 课后辅导设计： 课程任务定制化，保证学员吸…
课程内容重点
01智能时代的行业变革
02AI基于学员画像的课程需求定位
03AI助力课程结构搭建
04AI赋能课程资源的深度挖掘
05AI驱动教学设计
06课程迭代/课程评审
讲师介绍
柒雅
AI赋能组织学习与效能提升专家
AI赋能组织学习与效能提升专家，工信部AIGC技能导师。专注AIGC技术在人才培养与办公效能提升领域的应用，独创「编导演」三位一体赋能模型，助力企业构建智能培训体系与自动化办公流
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI数字人孵化器-双师镜像虚拟导师工坊》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 7 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
具备基础功底内训师+培训团队+对AI教学感兴趣人群。
学习这门课可以获得什么收益？
看清工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准；围绕智能时代的行业变革梳理关键判断点，避免停留在概念解释。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按3天，18小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用理论讲授+实战演练+案例分析+小组讨论法+工具应用+作品PK 课程证书，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
