702-基于实战的HR-Agent赋能与AI工作流设计

课程大纲

AI Agent认知与思维跃迁

一、AI Agent与传统工具差异解析

（一）本质区别

1. 传统工具的功能局限
2. AI Agent的自主决策能力

（二）应用场景对比

1. 传统工具的适用
2：AI Agent的优势

二、AI Agent运作逻辑掌握

（一）感知环节

1. 数据输入的类型与渠道

三、人机协作新范式建立

（一）角色定位转变

1. HR从操作者到指挥者的转变
2. AI Agent从工具到伙伴的定位

（二）协作模式设计

1. 分工协作的原则与方法
2. 沟通机制的建立与优化

HR专属智能体构建

一、智能体能力配置原理

（一）专业能力拆解

1. 招聘岗位的核心能力要素
2. 员工服务岗位的能力需求
3. 绩效分析岗位的能力要点

（二）提示词工程方法

1. 提示词的结构设计
2. 专业术语的嵌入技巧
3. 逻辑链条的强化方式

二、招聘助手智能体配置

（一）简历解析能力配置

1. 关键信息提取规则
2. 岗位匹配算法设计
3. 候选人标签体系构建

（二）面试安排能力配置

1. 时间冲突检测逻辑
2. 面试官匹配策略
3. 面试通知模板生成

三、员工服务数字人配置

（一）常见问题知识库搭建

1. 问题分类与整理方法
2. 回答生成的规范要求
3. 知识更新的机制设计

（二）个性化服务能力配置

1. 员工画像构建方法
2. 服务推荐算法设计
3. 情绪识别与回应策略

四、绩效分析专家智能体配置

（一）绩效数据处理能力配置

1. 数据清洗的规则与方法
2. 指标计算的逻辑设计
3. 异常数据识别机制

（二）分析报告生成能力配置

1. 报告结构设计
2. 结论推导的逻辑链条
3. 可视化建议生成方法

自动化工作流编排

一、数据断点识别与打通

（一）招聘模块数据断点

1. 简历数据与招聘系统的断点
2. 面试数据与员工信息系统的断点

（二）绩效模块数据断点

1. 绩效数据与薪酬系统的断点
2. 绩效数据与培训系统的断点

（三）薪酬模块数据断点

1. 薪酬数据与财务系统的断点
2. 薪酬数据与员工福利系统的断点

二、工作流设计原则与方法

（一）设计原则

1. 流程简化原则
2. 数据安全原则
3. 用户体验原则

（二）设计方法

1. 流程节点梳理
2. 触发条件设置
3. 异常处理机制设计

三、跨系统自动化流程设计

（一）招聘流程自动化

1. 简历自动解析流程
2. 面试自动安排流程
3. 入职自动引导流程

（二）绩效流程自动化

1. 绩效目标自动分解流程
2. 绩效数据自动采集流程
3. 绩效结果自动应用流程

（三）薪酬流程自动化

1. 薪酬数据自动核算流程

实战场景落地实操

一、智能招聘筛选Agent搭建

（一）数据准备

1. 岗位需求信息整理
2. 简历数据格式规范

（二）Agent配置

1. 提示词设计与优化
2. 筛选规则设置
3. 测试与优化方法

二、培训需求诊断Agent搭建

（一）数据采集

1. 员工绩效数据采集
2. 员工技能数据采集
3. 员工反馈数据采集

（二）Agent配置

1. 诊断模型构建
2. 需求分析算法设计
3. 报告生成设置

三、薪酬数据监控Agent搭建

（一）数据监控点设置

1. 薪酬结构监控点
2. 薪酬发放监控点
3. 薪酬异常监控点

（二）Agent配置

1. 监控规则设计
2. 预警机制设置
3. 报告推送设置

四、全流程智能化优化

（一）流程整合

1. 多Agent协同逻辑设计
2. 跨流程数据流转机制

（二）效果评估与优化

1. 评估指标体系构建
2. 优化策略制定与实施

实战工具应用与总结

一、《HR专属Agent配置清单与提示词库》应用

（一）清单使用方法

1. 配置项梳理
2. 优先级排序

（二）提示词库应用

1. 提示词检索方法
2. 提示词优化技巧

二、《自动化工作流设计画布》应用

（一）画布结构解析

1. 流程节点区域使用
2. 触发条件区域使用
3. 异常处理区域使用

（二）画布实操演练

1. 流程设计步骤
2. 案例分析与优化

三、主流AI办公助手实操

（一）Copilot实操指南

1. 功能模块介绍
2. HR场景应用方法
3. 快捷键与技巧分享

（二）钉钉AI实操指南

1. 功能入口与界面介绍
2. HR相关功能使用方法
3. 个性化设置技巧

四、课程总结与展望

（一）知识回顾

1. 核心要点梳理
2. 常见问题解答

（二）未来展望

1. AI Agent发展趋势
2. HR智能化升级方向

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任

核心收益

（一）掌握AI Agent运作逻辑，实现从工具到伙伴的思维转变
（二）学会配置HR专属智能体，提升招聘、服务、分析等专业能力
（三）设计跨系统自动化工作流，打通HR模块数据断点
（四）实操搭建多场景智能Agent，实现HR工作全流程智能化
（五）熟练运用实战工具，保障智能体与工作流落地实施

课程背景与交付信息

在数字化转型浪潮下，企业人力资源管理面临效率提升与智能化升级的迫切需求。传统工具已难以满足HR对精准招聘、高效服务、智能分析的要求，AI Agent（智能体）与自动化工作流成为破局关键。本课程聚焦HR场景，通过工具认知、智能体构建、工作流编排及人机协作，助力HR实现从工具使用到伙伴协作的思维跃迁，解决招聘、员工服务、绩效分析等领域的痛点，推动HR工作全流程智能化升级

课程时间

1天

授课方式

面授讲授、案例分析、小组研讨、工具实操、互动答疑

课程内容重点

01HR专属智能体构建

02AI Agent与传统工具差异解析

03传统工具的功能局限

04传统工具的适用

052：AI Agent的优势

讲师介绍

王飞

国企三项制度改革与人才发展

曾任国家能源集团人力资源部长，专注国企三项制度改革、保密档案管理及AI办公提效。拥有13年央企实战经验，累计储备管理干部200+名，兼具人力资源改革与行政合规管理双重专长

政府国企电力能源金融银行公共事业

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课程差异说明

本课程页面围绕《702-基于实战的HR-Agent赋能与，训练AI工作流设计》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合企业HR从业者、人力资源管理者、数字化转型负责人及对AI赋能HR感兴趣的相关人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

（一）掌握AI Agent运作逻辑，实现从工具到伙伴的思维转变，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：1天（6小时/天）。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式？

课程主要采用面授讲授 + 案例分析 + 小组研讨 + 工具实操 + 互动答疑，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配

702-基于实战的HR-Agent赋能与AI工作流设计

课程大纲

AI Agent认知与思维跃迁

HR专属智能体构建

自动化工作流编排

实战场景落地实操

实战工具应用与总结

适合对象

课程定位与主要问题

核心收益

课程背景与交付信息

课程内容重点

讲师介绍

王飞

课程差异说明

相关主题入口

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

学习这门课可以获得什么收益？

课程通常安排多长时间？

课程采用什么授课方式？

企业可以基于这门课做定制吗？