一、经验萃取前的AI准备
一、经验萃取前的AI准备：要点拆解
- 1. 用AI生成针对不同专家类型（如销售冠军、技术大拿）的深度访谈提纲
- 2. AI模拟访谈：让AI扮演专家，进行萃取前的情景模拟练习
AI驱动的人机协同课程开发实战
经验萃取前的AI准备先把对象、任务和边界讲清，用AI生成针对不同专家类型（如销售冠军、技术大…再帮助团队对齐现场处理口径
授课讲师：
谢迪 · 中基层管理能力与职业素养提升专家
课程大纲
二、从零散故事到结构化模型（核心技能）
二、从零散故事到结构化模型（核心技能）：要点拆解
- 1. 操作：将访谈录音稿转文字或笔记，交由AI进行初步结构化处理
- 2. 提示词实战：以下是关于一位优秀项目经理的访谈记录。请：1. 提取其中所有的具体动作、决策点和关键话术；2. 将这些信息，初步归类到启动、规划、执行、监控、收尾五个阶段中；3.…
- 3. 价值：内训师的工作从从0到1的艰难归纳，变为从1到10的优化与确认
- 第五模块：激活——AI赋能互动教学设计与生动化呈现
二、AI场景化案例与游戏活动生成
二、AI场景化案例与游戏活动生成要点拆解
- 1. 案例生成：输入业务背景，生成高度贴合的可讨论
- 2：互动设计：生成角色扮演脚本、小组讨论题、课堂游戏规则
- 3. 提示词实战：我需要一个关于跨部门沟通的课堂小组活动。时间20分钟，每组4-5人。活动目的是让学员体验信息传递的失真。请设计规则并给出讨论问题清单
三、复杂概念通俗化：用AI为抽象概念寻找生活化类比
三、复杂概念通俗化：用AI为抽象概念寻找生活化类比要点拆解
- 1. 提示词实战：我需要向非技术人员解释数据中台这个概念。请提供5个生活化、易懂的类比，并简要说明类比点
- 第六模块：闭环——AI赋能课程交付、效果评估与迭代
二、AI课程复盘分析师
二、AI课程复盘分析师：要点拆解
- 1. 操作：将学员的匿名课后反馈文本（如问卷开放题）交给AI分析
- 2. 提示词实战：请分析以下课程学员反馈，帮我：1. 归纳出3个主要的优点；2. 找出3个最需要改进的短板并按紧急程度排序；3. 针对每个短板提供1条具体的修改建议
三、构建个人AI赋能课程开发工作流
三、构建个人AI赋能课程开发工作流：要点拆解
- 1. 总结从需求到迭代的全流程AI应用点，形成个人SOP
- 2. 整理并封装本课程中学到的核心提示词，形成个人的《AI内训师提示词工具箱》
- 3. 总结与行动规划：制定将AI融入个人下一门课程开发的具体行动计划
- 第七模块：实战演练与成果评审
- 1. 学员运用AI优化后的课程设计进行8分钟授课展示
- 2. 导师与学员共同评审，焦点集中于人机协同设计的合理性与创新性
- 3. 评选优秀案例并总结复盘
- 课程回顾与复习
适合对象
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加，课堂讨论会更容易落到真实场景
课程定位与主要问题
工具会用但流程接不上、结果不好验时，训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差
- 围绕经验萃取前的AI准备校准目标和边界，明确课堂重点动作
- 流程复用更容易：用AI生成针对不同专家类型（如销售…安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
查看更多收益 收起更多收益
- 人工复核有抓手：让AI扮演专家，进行萃取前的情景模…相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题
课程背景与交付信息
传统内训师在课程开发中，普遍陷入时间、创意、表现、效果的四重困境，而新兴的AI工具使用不当，又易沦为内容堆砌机，无法触及培训核心。本课程直击三大核心角色的真实困境
组织管理者之痛
业务变化快，内部课程开发速度跟不上，外采课程又不接地气？
课程时间
2-4天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01经验萃取前的AI准备
02用AI生成针对不同专家类型（如销售冠军、技术大拿）的深度访谈提纲
03AI模拟访谈：让AI扮演专家，进行萃取前的情景模拟练习
04从零散故事到结构化模型（核心技能）
05操作：将访谈录音稿转文字或笔记，交由AI进行初步结构化处理
讲师介绍
谢迪
中基层管理能力与职业素养提升专家
中基层管理能力与职业素养提升专家。谢迪，中基层管理与人才发展专家，曾任京东人才发展专家。专注代际领导力与人机协同，拥有13年经验，培训超5万人次，可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI驱动的人机协同课程开发实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加，课堂讨论会更容易落到真实场景。
学习这门课可以获得什么收益？
明确工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差；围绕经验萃取前的AI准备校准目标和边界，明确课堂重点动作。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按2-4天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
