课程总览
- 大数据分析基础与客户洞察:大数据时代的客户关系管理变革
- 案例主题:某通信运营商借助大数据提升客户满意度
- 案例结果:客户满意度提升 15%,投诉率降低 20%
- 构建用户画像,洞察客户需求
- 用户画像基础概念:解释用户画像的定义、构成要素及在营销中的作用
用户思维:基于大数据分析的客户关系维系…的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界,适合把当前业务任务拆成可讨论的练习
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加,便于课后沿用同一套判断和跟进方式
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作,训练会围绕关键问题完成一轮方法校准
在数字化浪潮下,市场竞争日益激烈,中移在线作为通信行业的重要参与者,客户关系管理的优劣直接影响其市场地位与业务发展。当前,互联网用户增长趋缓,获取新用户成本攀升,客户需求愈发复杂多样,传统营销与客户维护手段效果渐显乏力。大数据技术的兴起为企业提供了精准洞察客户需求、优化服务体验、提升客户忠诚度的有力武器。通过大数据分析,能深度挖掘客户价值,实现个性化营销与服务,增强客户粘性,在竞争中脱颖而出,因此掌握相关技能对中移在线市场营销运营人员至关重要
二、学员收益
思维重塑:树立大数据驱动的客户关系管理思维,深刻理解其在市场竞争中的核心价值,打破传统营销思维局限
2天,12小时
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
客户体验与服务营销体系构建专家
吴娥,客户体验与服务营销体系构建专家,专注电力能源行业战略转型与大客户营销。拥有十余年大型企业管理及人才培养经验,累计授课500余场次,擅长将宏观战略转化为可落地的服务与营销操作流程
查看讲师主页本课程页面围绕《用户思维:基于大数据分析的客户关系维系、挖掘价值提升忠诚度》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
更适合业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队,尤其适用于已经有具体业务任务、需要统一做法的团队。
识别客户沟通与业务转化过程中的关键对象、阻力和推进节点;掌握客户识别、需求澄清、沟通推进和成交转化的关键方法。
课程通常可按2天,12小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配