数据驱动决策与业务流程数字化
我们为何必须拥抱数据驱动会打开第一轮讨论，基石篇：数据驱动决策的三步法与进阶篇：业务流程数字化的落地路径负责把练习结果接到后续工作
授课讲师：
黄海建 · 企业管理与人力资源实战专家
课程大纲
破冰与共识：我们为何必须拥抱数据驱动？
内容重点
- 传统管理的挑战：拍脑袋决策的陷阱与部门墙导致的数据孤岛
- 新时代的生存法则：通过正反案例阐释数据驱动的核心竞争力
- 中层管理者的新定位：从任务执行者到业务赋能者和数
- 据翻译官
- 【互动环节一：数据黑洞决策赛】
基石篇：数据驱动决策的三步法
内容重点
- 数据问题？—— 使用问题定义画布工具
- 场报告、舆情）的获取与整理。简介数据清洗的常识
- 第三步：做对分析（Analyze）
- 描述性分析：发生了什么？（经典图表教学）
- 诊断性分析：为什么会发生？（相关性分析、多维下钻）
进阶篇：业务流程数字化的落地路径
内容重点
- 流程数字化四步落地法
- 流程可视化：如何用流程图工具将隐性流程显性化
- 痛点识别：找出流程中的瓶颈、冗余、误差点
- 迭代优化：建立基于数据的流程监控与持续改进机制
- 案例分享：人力资源入职流程、财务报销流程的数字化改造前后对比
融合与行动：制定你的部门数字化MVP计划
内容重点
- 业数融合思维：将模块二的数据决策与模块三的流程数字化相结合
- 工具模板：提供一份简单的《部门数字化微创新画布》模板
- 业务痛点
- 关键指标（KPI）
- 可用数据源
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍，还要处理现场动作不稳定的问题
核心收益
- 场景边界更清楚：AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界
- 提示与校验更稳定：目标拆解、责任协同、过程跟进和复盘改善的管理方法
- 流程复用更容易：管理场景演练把目标要求转化为可跟踪的执行动作
- 人工复核有抓手：团队复盘、任务推进和管理沟通的跟进清单
课程背景与交付信息
AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从我们为何必须拥抱数据驱动切入，再对齐基石篇：数据驱动决策的三步法与课后复用方式。
课程时间
1天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01破冰与共识：我们为何必须拥抱数据驱动？
02基石篇：数据驱动决策的三步法
03进阶篇：业务流程数字化的落地路径
04融合与行动：制定你的部门数字化MVP计划
讲师介绍
黄海建
企业管理与人力资源实战专家
20年+企业管理与人力资源实战专家，曾任外企及上市企业HR总监。擅长绩效体系、中高层管理及OH卡引导，服务能源、制造等多行业，主导多家企业体系化咨询项目，可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论
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本课程页面围绕《数据驱动决策与业务流程数字化》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进。
学习这门课可以获得什么收益？
识别AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界；掌握目标拆解、责任协同、过程跟进和复盘改善的管理方法。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按1天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
