企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员
人工智能助力数字化转型:从数据到智能的跃迁
围绕人工智能应用的实际工作场景,《人工智能助力数字化转型:从数据到智能的跃迁》以人工智能应用问题识别与案例演练等课程模块作为选型线索,帮助企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员,核对内训目标、课时安排和交付要求
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作
课程定位与主要问题
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时,可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点
课程适配与选型边界
这部分用于判断《人工智能助力数字化转型:从数据到智能的跃迁》是否适合当前人工智能应用培训需求,重点看参训对象、业务场景、核心模块和讲师经验是否匹配
围绕人工智能应用相关业务问题展开训练,帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作
《人工智能助力数字化转型:从数据到智能的跃迁》的训练重点包括系统理解数字化转型的内涵、阶段特征与主流方法论、明确人工智能在数字化转型中的核心作用与组织影响等,实际取舍可按企业需求、参训基础和课时安排确认
建议将《人工智能助力数字化转型:从数据到智能的跃迁》与同主题课程按参训对象基础、当前业务场景、案例方向、期望课时和讲师经验,以及古风的授课方向进行区分
这门课程适合用于判断参训对象、讲师背景、课程大纲、训练收益和交付安排是否匹配;如果仍在了解主题概念,可先查看相关主题、方案或知识内容。具体配套材料与练习产出,以沟通后的课程安排为准。
核心收益
- 系统理解数字化转型的内涵、阶段特征与主流方法论
- 提示与校验更稳定:人工智能在数字化转型中的核心作用与组织影响
- 学习企业在AI时代进行战略布局与治理体系建设的关键思路
- 构建面向未来的AI驱动数字化思维模式与行动框架
- 【课程结构与主要内容】(1天·6小时)
- 模块
课程背景与交付信息
团队把AI能力接入日常工作时,最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起系统理解数字化转型的内涵、阶段特征与主流方法论、明确人工智能在数字化转型中的核心作用与组织影响和学习企业在AI时代进行战略布局与治理体系建设的…,先把可落地路径说清楚。
1天
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
课程大纲
课程总览
- 1. 系统理解数字化转型的内涵、阶段特征与主流方法论
- 2. 明确人工智能在数字化转型中的核心作用与组织影响
- 3. 学习企业在AI时代进行战略布局与治理体系建设的关键思路
- 4. 构建面向未来的AI驱动数字化思维模式与行动框架
- 模块
- 案例展示:AI在供应链、客户洞察、营销与管理中的应用
讲师介绍
古风
AI时代的项目管理与敏捷转型专家
哈工大硕士,20余年通信互联网实战经验,前诺基亚高管/摩托罗拉项目经理。现任AI公司VP,专注AI时代项目管理、敏捷转型及工业场景智能化落地,兼具深厚技术背景与组织治理经验。可结合人工智能与数字化转型方向补充授课视角,聚焦工业AI、大模型、云平台
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《人工智能助力数字化转型:从数据到智能的跃迁》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门《人工智能助力数字化转型:从数据到智能的跃迁》适合哪些企业或学员?
《人工智能助力数字化转型:从数据到智能的跃迁》适合企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员。如果需求还停留在人工智能应用主题了解阶段,建议先看相关主题或方案页;如果已经在选具体课程,本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排
这门课主要解决什么问题?
围绕人工智能应用相关业务问题展开训练,帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景,不替代主题页对人工智能应用的系统解释
课程内容通常会覆盖哪些训练重点?
可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲。《人工智能助力数字化转型:从数据到智能的跃迁》当前呈现的核心模块包括系统理解数字化转型的内涵、阶段特征与主流方法论、明确人工智能在数字化转型中的核心作用与组织影响等
如何判断这门课和同主题其他课程怎么选?
优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度;同一主题下的多门课应承担不同课程定位,避免只按泛主题词判断
这门课适合直接作为企业内训候选吗?
可以先核对参训对象、业务问题、核心模块、讲师经验和课时安排;若其中两项以上不匹配,应继续比较同主题下其他课程