课程总览
内容重点
- 第一天：AI基础认知 + 生产/品质数字化（6小时）
AI赋能制造全部门数字化转型普及实战
AI赋能制造全部门数字化转型普及实战的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界，适合把当前业务任务拆成可讨论的练习
授课讲师：
程渡川 · 生产管理实战专家
课程大纲
制造企业AI数字化认知破局（1.5h）
一、制造全链条经营痛点复盘
二、AI基础科普与行业客观现状
- AI三大分类：生成式通用大模型、工业视觉AI、IoT设备预测AI
- 行业客观现状
- ①完整工业精益专用大模型暂未商用，无法独立完成产线重构、系统性改善
- ③改善决策、现场落地、流程优化必须依靠人+TPS精益体系，AI只做辅助
- AI赋能制造三大基础能力：实时数据感知、多维度智能分析、标准化文档输出
三、两大核心认知误区拆解
四、头部制造落地标杆案例
- 汽车零部件AI价值流项目：诊断周期4个月缩至1.5周，产能提升
- 长虹技佳AI视觉质检：OEE提升，人工漏检大幅下降
- 某企业AI产能预测：在制品库存下降
五、分组互动研讨
- 分组梳理本岗位重复低效工作，思考AI可优化方向
- 工具输出：企业数字化痛点收集表
生产&设备部AI+精益全场景落地（1.5h）
一、传统生产管理短板
二、AI融合TPS全套落地场景
- AI辅助七大浪费识别：台账/视频导入，自动量化工时、成本损失
- AI线平衡+ECRS：自动生成山积图，给出取消/合并/重排/简化方案
- AI-OEE自动核算：自动拆分时间/性能/良品三大损失、六大设备损耗
- AI预测性维护：设备运行数据预判故障，由事后维修转为事前保养
- AI+SMED：自动区分内外换线作业，量化压缩换线时长
三、实战案例复盘
四、现场AI工具实操演练
- 导入真实产线工时、设备数据，AI生成线平衡+OEE损失报告
- 工具输出：生产精益AI提示词模板、OEE AI分析表
品质部AI全流程智能管控（1.5h）
一、传统品质四大痛点
- 人工抽检漏检、不良反复、根因分析繁琐、质量报表手工制作
二、AI品质全链路落地应用
- AI辅助根因分析：输入不良现象，自动生成鱼骨、5Why分析框架
- AI自动生成8D报告、柏拉图、管制图、Cpk过程能力
- AI质量趋势预警：制程数据偏移提前提醒工艺调整
- AI质量知识库：沉淀历史不良与改善方案
三、实战案例
四、现场实操演练
- 模拟PCB锡膏偏位不良，AI生成鱼骨+5Why并输出8D草稿
- 工具输出：品质管控AI提示词模板、AI质检落地评估表
第一天复盘 + 晚间落地作业（1.5h）
内容重点
- 全天知识点回顾
- AI能力边界、生产精益AI场景、AI质检与根因工具
- 分部门晚间落地作业
- ①通用：梳理岗位2项重复工作，制定AI试点计划
- ③品质：选取近期不良，用AI完成根因分析草稿
人事部AI数字化全场景应用（1.5h）
一、传统人事低效痛点
- JD反复修改、绩效手工汇总、培训课件制作慢、人力报表繁琐
二、人事全岗位AI落地细分场景
- AI招聘：自动生成JD、面试题库、简历筛选关键词
- AI绩效：导入产能/品质数据，自动生成绩效分析与优化建议
- AI培训：一键生成5S/TPM/设备OPL单点课件
- AI人力成本：工时/加班数据自动核算，识别人力浪费
- AI激励方案：结合改善提案设计评优奖励机制
三、实战案例
- 比亚迪千人精益骨干AI培训体系搭建
四、小组演练
- AI生成设备保全OPL课件
- 工具输出：人事部全套AI提示词模板、人力数字化检查表
采购&PMC供应链AI落地（1.5h）
一、采购/PMC传统痛点
- 需求预测凭经验、供应商无标准化评级、IQC标准编写慢、呆滞物料难梳理
二、AI供应链全场景落地
- AI需求预测：历史订单导入，输出月度采购需求，降低库存
- AI供应商分级：整合交期/品质/价格自动生成评级报告
- AI自动编制IQC来料检验标准卡
- AI呆滞物料分析：识别呆滞成因，给出消耗方案
- AI询比价、采购合同风险智能审核
三、实战案例
- 哈啰60-80亿规模AI供应商管控体系
四、实操演练
- 导入订单数据，AI生成下月物料预测
- 工具输出：采购/PMC AI提示词模板、供应商AI评估表
销售业务端AI赋能场景（1.5h）
一、销售传统痛点
- 客户整理繁琐、报价反复、竞品分析耗时、交付风险难预判
二、销售全链路AI应用
- AI客户分层：订单/投诉数据自动划分客户价值等级
- AI自动生成报价单、产品方案、竞品对比文档
- AI交付预判：结合产能库存识别延期订单
- AI售后知识库：标准化客诉回复话术
- AI行业市场趋势分析
三、制造行业销售数字化落地
- 梳理三、制造行业销售数字化落地的适用场景、输入输出和使用边界
- 以米夸电助力车为例，AI生成经销商报价方案
- 工具输出：销售AI提示词模板、客户分层分析表
工厂全域数字化落地规划 + 课程总结（1.5h）
一、跨部门AI协同机制搭建
二、30-90天数字化完整落地路线图
三、两天课程完整复盘
- 第一天：AI认知边界、生产精益AI、AI品质管控
- 第二天：人事/采购/销售AI场景、全厂数字化中长期规划
四、全员互动答疑
- 各岗位结合实际生产问题，讲师结合比亚迪/哈啰/米夸实战给出落地方案
五、课后交付与任务
- 30-90天工厂全域数字化落地路线图
- 阶段
- 周期
- 核心落地动作
- 核心产出
- 现场筑基
- 1-30天
- 全员AI工具普及；各部门落地简易AI试点；梳理岗位低效工作
- 各部门首份AI分析/报表/标准文档
- 标准化沉淀
适合对象
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加，便于课后沿用同一套判断和跟进方式
课程定位与主要问题
《AI赋能制造全部门数字化转型普及实战》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接
核心收益
- 对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕天：AI基础认知 + 生产/品质数…明确判断口径和处理优先级
- 用制造企业AI数字化认知破局安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 带走制造全链条经营痛点复盘相关的复盘问题和跟进清单
课程背景与交付信息
当前制造业原材料、人力成本持续上涨，订单碎片化严重，企业普遍存在多部门数据孤岛、手工报表繁重、生产品质异常事后救火等痛点
员工对AI认知两极分化：一部分基层认为AI是高科技与本职无关；一部分管理层被营销夸大宣传误导，认为AI可完全替代人工，落地落差极大
市面上多数AI课程仅聚焦产线单一环节，缺少人事、采购、销售等职能部门落地方案。本课程依托程渡川18年头部制造实战经验，融合比亚迪4家亏损工厂盘活、哈啰月产能10万→100万突破、米夸智能骑行智造真实案例，客观说明现阶段工业AI技术局限，分部门拆解低成本轻量化落地方案
课程时间
2天，12小时
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01天：AI基础认知 + 生产/品质数字化
02制造企业AI数字化认知破局
03制造全链条经营痛点复盘
04AI基础科普与行业客观现状
05AI三大分类：生成式通用大模型、工业视觉AI、IoT设备预测AI
讲师介绍
程渡川
生产管理实战专家
程渡川，生产管理实战专家，18年深耕生产运营与供应链领域。曾任比亚迪副总经理、哈啰生产经营管理中心总经理。擅长精益生产、供应链全流程管理及工厂扭亏，曾主导产能从10万至100万台跃升，5年累计节约成本超50亿元，盘活4家亏损工厂创效超10亿
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本课程页面围绕《AI赋能制造全部门数字化转型普及实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 9 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
更适合业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队，尤其适用于已经有具体业务任务、需要统一做法的团队。
学习这门课可以获得什么收益？
对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景；围绕天：AI基础认知 + 生产/品质数…明确判断口径和处理优先级。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按2天，12小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
