数字化转型与管理脱节的破局点
数字化转型与管理脱节的破局点要点拆解
- 识别当前场景中的关键问题和目标对象
- 梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
- 形成课后可跟进的行动清单或优化建议
双轮驱动：制造业数字化转型与管理转型协同发展之道
某企业投入千万上马MES系统，却因管理流程未适…需要接到岗位场景，数字化转型与管理脱节的破局点和数据驱动的管理新能力会帮助团队确认边界与后续动作
授课讲师：
李希 · 智能制造与精益数字化转型专家
课程大纲
某企业投入千万上马MES系统，却因管理流程未适配导致效率反降
某企业投入千万上马MES系统，却因管理流程未适配导致效率反降要点拆解
- 梳理某企业投入千万上马MES系统，却的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解某企业投入千万上马MES系统，却的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出某企业投入千万上马MES系统，却应用清单、质量检查表和迭代计划
数据驱动的管理新能力
数据驱动的管理新能力要点拆解
- 梳理数据驱动的管理新能力要点拆解的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解数据驱动的管理新能力要点拆解的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出数据驱动的管理新能力要点拆解应用清单、质量检查表和迭代计划
装备制造业管理转型标杆案例
装备制造业管理转型标杆案例要点拆解
- 梳理装备制造业管理转型标杆案例要点拆的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解装备制造业管理转型标杆案例要点拆的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出装备制造业管理转型标杆案例要点拆应用清单、质量检查表和迭代计划
智能工厂决策与管理转型
智能工厂决策与管理转型要点拆解
- 梳理智能工厂决策与管理转型要点拆解的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解智能工厂决策与管理转型要点拆解的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出智能工厂决策与管理转型要点拆解应用清单、质量检查表和迭代计划
适合对象
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加，便于课后沿用同一套判断和跟进方式
课程定位与主要问题
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后，团队能同时确认方向和下一步做法
核心收益
- 对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕数字化转型与管理脱节的破局点明确判断口径和处理优先级
- 用某企业投入千万上马MES系统，却因…安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 带走数据驱动的管理新能力相关的复盘问题和跟进清单
课程背景与交付信息
当前，制造业数字化转型加速推进，但管理方式与智能系统脱节问题日益凸显
系统与管理脱节：管理者缺乏智能系统协同应用能力，导致数据价值难释放
经验决策瓶颈：传统依赖经验的决策模式无法适应实时数据驱动的管理需求
课程时间
2天，12小时
授课方式
课程讲授50%，课堂演练、案例分析及小组研讨50% 授课时间：1-2天，6小时/天
课程内容重点
01数字化转型与管理脱节的破局点
02某企业投入千万上马MES系统，却因管理流程未适配导致效率反降
03数据驱动的管理新能力
04装备制造业管理转型标杆案例
05智能工厂决策与管理转型
讲师介绍
李希
智能制造与精益数字化转型专家
李希，资深高级咨询师，智能制造与精益数字化转型专家。拥有近20年实战经验，擅长智能工厂规划、精益运营及AI赋能质量管理。累计服务800+企业，开展1000多场培训，致力于通过数智化手段推动制造企业降本增效与转型升级
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《双轮驱动：制造业数字化转型与管理转型协同发展之道》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
认知升级：理解数字化转型对管理模式颠覆性影响，建立数据驱动管理思维，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程采用什么授课方式？
课程主要采用课程讲授50%，课堂演练、案例分析及小组研讨50% 授课时间：1-2天，6小时/天，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
