OpenClaw赋能HR全场景实战工作坊

OpenClaw赋能HR全场景实战工作坊不只补概念，更关注从AI帮你写到AI帮你做——OpenClaw引…、招聘全流程实战——从岗位分析到简历筛选、面试邀约在真实场景里的判断和取舍

2天 绩效管理
授课讲师： 马超 · AI赋能的组织效能与人力资源管理专家
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课程大纲

课程总览

内容重点
  • 第一天：认知破局 + 招聘全流程自动化实战

从AI帮你写到AI帮你做——OpenClaw引爆HR生产力革命

一、技术演进：认识执行智能体这一新物种
  • 1. 大语言模型（LLM）：从内容生成到信息搜索与润色
  • 2. 对话智能体（Agent）：从流程问答到固化SOP与知识库查询
  • 3. 执行智能体（OpenClaw）
  • 1. 从跨应用执行到打通感知
  • 2. 思考
  • 3. 行动的闭环
  • 【案例】全球视野：AI技术从生成文本到操纵电脑的进化路线图
二、锁定高价值场景：最适合AI自动化的四类HR工作
  • 1. 资料多、格式杂、需要归纳整理的工作
  • 2. 流程固定、输出模板化的重复性工作
  • 3. 需专业初稿、再由人工复核的协同性工作
  • 4. 跨越Word、Excel、邮件、系统等软件的流程性工作
三、构建自动化蓝图：智能执行任务的四大基石
  • 1. 路径（Path）：明确任务执行的端到端流程与关键节点
  • 2. 输入（Input）：规范AI所需资料的类型、格式与标准
  • 3. 输出（Output）：定义最终交付成果的格式与内容标准
  • 4. 流程（Flow）：设计从输入到输出的完整、可靠的任务链
四、核心方法论：打造你的专属AI技能
  • 1. 解构：将复杂的HR工作拆解为AI可执行的原子级动作
  • 2. 调优
  • 1. 反复测试与迭代
  • 2. 确保输出结果精准
  • 3. 可靠
  • 3. 封装：将成熟的流程封装为可一键复用的专属Skill
  • 【现场演练】环境部署与Skill初体验
  • 导入课程提供的Skill包，成功运行你的第一个HR自动化场景Demo！

招聘全流程实战——从岗位分析到简历筛选、面试邀约

一、岗位标准生成——精准定义我们要招什么样的人
  • 1. 智能读取：自动从访谈记录、需求文档中提取岗位关键职责与要求
  • 2. 一键生成
  • 1. 自动产出岗位JD
  • 2. 胜任能力模型
  • 3. 结构化面试题库及评分标准
二、简历分析与邮件处理——高效搞定怎么快速筛人、约人
  • 1. 批量处理
  • 1. AI自动读取多份简历
  • 2. 提取关键信息
  • 3. 形成结构化报告
  • 2. 智能匹配：对照胜任力模型，AI自动给出匹配度评分与筛选建议（通过/待定/不通过）
  • 3. 自动撰写：根据候选人信息，AI自动生成高度个性化的面试邀约邮件
  • 【现场演练1】一句话需求，端到端产出岗位标准包
  • 核心体验：如何通过自然语言，指挥AI跨文件、跨格式完成任务
  • 【现场演练2】跨工具协同：一句话完成简历筛选与面试邀约
  • 进阶挑战：让OpenClaw自动发送邀约邮件，并同步建立人才库档案

绩效管理实战——从KPI智能分解到绩效反馈与人才盘点

一、KPI智能工厂——告别指标怎么拆的烦恼
  • 1. 战略解码：从公司战略目标到部门KPI指标库的智能分解与对齐
  • 2. 指标生成
  • 1. 基于岗位特点
  • 2. AI自动生成量化指标
  • 3. 权重及评分细则
二、绩效反馈与辅导——解决反馈怎么说的难题
  • 1. 智能撰写
  • 1. 输入绩效数据与事实
  • 2. AI生成有理有据
  • 3. 有温度的绩效反馈建议
  • 2. 方案生成：自动生成绩效面谈辅导话术与员工发展改进计划（PIP）模板
三、AI驱动人才盘点——破解盘完不会用的困局
  • 1. 能力评估：基于胜任力模型，AI辅助对员工能力进行打分与校准
  • 2. 数据整合：自动整合绩效数据（如强制分布结果）与能力评分
  • 3. 九宫格生成：一键生成能力-绩效人才盘点九宫格
  • 4. 策略建议：输入盘点规则，AI自动对九宫格中的各类人才给出发展与管理建议
  • 【现场演练1】智能生成KPI指标库与绩效反馈方案
  • 输入战略文件与部门职责，让OpenClaw自动生成某岗位的KPI指标库
  • 【现场演练2】六步完成一次完整的人才盘点
  • 1. 导入能力模型 → 2. AI辅助能力打分 → 3. 导入绩效数据 → 4. AI生成九宫格 → 5. AI输出分类管理建议 → 6. 形成完整盘点报告

薪酬管理实战——用AI驱动数据洞察与科学决策

一、HR数据分析的三大瓶颈
  • 1. 制表耗时
  • 1. 手动拉取
  • 2. 合并
  • 3. 清洗表格
  • 4. 反复核对数据
  • 5. 效率低下
  • 2. 分析靠手
  • 1. CR值
  • 2. 薪酬渗透率
  • 3. 回归曲线等全靠Excel手动计算
二、AI赋能：智能报表生成
  • 1. 多源整合
  • 1. 自动读取
  • 2. 合并多个数据源
  • 3. 完成数据清洗与去重
  • 2. 一键生成：根据指令，AI自动生成多维度人力资源分析报表
三、AI赋能：薪酬分析与激励测算
  • 1. 智能分析
  • 1. 读取薪酬表
  • 2. 自动计算市场分位
  • 3. CR值
  • 4. 渗透率等
  • 5. 输出专业分析报告
  • 2. 对标洞察
  • 1. 将内部数据与外部薪酬报告对标
  • 2. AI自动识别异常值
  • 3. 给出调整建议

人才培养实战——AI驱动学习地图、IDP与经验萃取

一、人才培养体系的三大缺失
  • 1. 方向模糊
  • 1. 知道要培养谁
  • 2. 但培什么
  • 3. 怎么培却缺乏科学依据
  • 2. 资源零散：学习内容不成体系，缺乏从小白到专家的清晰路径
  • 3. 效果缺失
  • 1. 培训结束即终止
  • 2. 缺乏有效的跟踪
  • 3. 反馈与迭代机制
二、AI赋能：构建学习地图与IDP
  • 1. 学习地图：基于胜任力模型，AI自动生成各岗位能力-课程-任务的学习路径图
  • 2. IDP生成：结合人才盘点结果，AI为关键人才自动生成个性化发展计划（IDP）
  • 3. 闭环管理：将学习地图与IDP贯穿，形成评估-培养-跟踪的闭环体系
三、AI赋能：绩优员工经验萃取
  • 1. 智能萃取：通过结构化提问，引导AI将绩优员工的隐性经验转化为显性SOP和工具
  • 2. 课程开发：基于萃取结果，自动生成培训课程大纲与关键知识点
  • 【现场演练】基于胜任力模型，智能生成学习地图与IDP

知识库应用与风险管控——为HR打造一个智能问答大脑

一、企业知识管理的三大痛点
  • 1. 知识沉淀难
  • 1. 制度
  • 2. 政策
  • 3. 案例分散存储
  • 4. 查找困难
  • 2. 答疑成本高
  • 1. HR沦为客服
  • 2. 反复回答同类问题
  • 3. 耗费心力
  • 3. 上手周期长
二、AI赋能：知识库搭建与智能查询
  • 1. 知识库搭建
  • 1. 将海量文档
  • 2. 手册
  • 3. FAQ等非结构化资料
  • 4. 一键构建为结构化知识库
  • 2. 智能问答
  • 1. 员工通过自然语言提问
  • 2. AI自动检索并给出精准答案
  • 3. 附带原文出处
三、人机共舞：风险管控与边界设定
  • 1. 成本与效益：如何优化指令，实现模型调用成本与效果的最佳平衡
  • 2. 安全与可控：识别并规避数据幻觉、设置敏感信息隔离与操作系统沙盒
  • 3. 协同与边界：理清人脑决策与AI执行的边界，为高风险操作建立人工审核机制
  • 【现场演练】搭建你的第一个HR智能问答助手
  • 将企业员工手册、规章制度等文件导入OpenClaw，快速搭建HR知识库
  • 现场测试：就福利、考勤、报销等政策进行提问，验证AI回答的准确性与及时性
  • 产出成果：企业HR知识库结构、智能问答助手应用模板
  • 课程总结：从AI使用者到AI流程设计者

适合对象

HR中高层管理者、HR各模块负责人及骨干专员

课程定位与主要问题

课程设计、经验萃取、课堂呈现和学员转化复盘时，问题、方法和课后检查点需要连起来，便于回到岗位继续推进

核心收益

  • 对齐学员画像、课堂目标和转化任务，先把训练目标落到真实工作场景
  • 围绕从AI帮你写到AI帮你做——Ope…明确判断口径和处理优先级
  • 用招聘全流程实战——从岗位分析到简历…安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
  • 带走绩效管理实战——从KPI智能分解到…相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

数字化浪潮叠加AI 3.0，组织形态正在被改写

当企业数字化转型迈入深水区，HR管理正迎来一场范式革命。传统e-HR系统实现了流程在线化，却也固化了数据孤岛与流程断点。随着生成式AI（AIGC）与执行智能体（OpenClaw）等技术的爆发式增长，HR的数字化征程已远不止操作系统——而是迈向AI自动化与智能决策的全新纪元

Gartner预测：到2026年，兼具数字化素养与AI交互能力的复合型HR将成为组织刚需。然而，理想与现实之间，许多HR伙伴正深陷困局

课程时间

2天

授课方式

理论精讲、 案例剖析、 现场实操、 小组共创、 即时辅导 学员要求：学员需自带笔记本电脑，并根据课前指南完成OpenClaw及相关环境的安装

课程内容重点

01从AI帮你写到AI帮你做——OpenClaw引爆HR生产力革命
02招聘全流程实战——从岗位分析到简历筛选、面试邀约
03绩效管理实战——从KPI智能分解到绩效反馈与人才盘点

讲师介绍

马超 讲师头像

马超

AI赋能的组织效能与人力资源管理专家

17年经验AI赋能组织效能与人力资源管理专家，擅长人力资源战略规划、绩效管理及AI+HR应用。主导10+知名企业人力变革项目，服务国家电网等知名企业，致力于通过数字化手段提升组织效能

政府国企电力能源通信制造业互联网科技医药医疗
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课程差异说明

本课程页面围绕《OpenClaw赋能HR全场景实战工作坊》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 7 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

HR中高层管理者、HR各模块负责人及骨干专员。

学习这门课可以获得什么收益？

对齐学员画像、课堂目标和转化任务，先把训练目标落到真实工作场景；围绕从AI帮你写到AI帮你做——Ope…明确判断口径和处理优先级。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按2天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用理论精讲 + 案例剖析 + 现场实操 + 小组共创 + 即时辅导 学员要求：学员需自带笔记本电脑，并根据课前指南完成OpenClaw及相关环境的安装，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配