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郭振杰:企业数字化转型

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 企业转型

课程编号 : 15273

面议联系老师

适用对象

企业管理人员、业务骨干、信息技术人员

课程介绍

【课程背景】

目前,工业经济已经在向数字化经济转型,国家将数据列为与土地、能源同等重要的生产要素,数字化技术代表了当下最先进的生产力。同时,受疫情和国际形势影响,企业发展增长压力较大。企业必须面向数字化转型,发展新的产品服务,提升企业效率数字经济,是企业必须的选择。

但是,在数字化转型的过程中,企业碰到了很多的问题,典型的有:

  • 没有理解数字化转型,不知道如何转型

大量的企业和人员搞不清楚什么是数字化,和信息化有什么区别。不知道做数字化转型该做些什么,感觉纷繁复杂,无从下手。有些不知道自己现在是不是在做转型,上线了一批系统,反而更乱了。这些都是因为企业和人员都没有理解数字化转型,没有抓住根本。

  • 纷杂的数字化产品不知道如何选择

自从数字化转型概念提出,数字化转型软件和系统满天飞,都说自己能给企业带来数字化,能帮企业完成数字化转型。但是企业有感觉不到这些软件的数字价值,感觉跟以往的信息化软件是一样的。有的企业实施了,反而给企业带来了不稳定。

  • 企业数据基础混乱,无法下手

企业信息化建设多年,不同时期,不同业务,建立齐了互相独立的系统。造成系统林立,数据分裂、混乱、错误。系统的分立造成阻碍企业发展,想利用数据,却拿不到合格的数据。可能多次推动数据治理,都是无功而返。

  • 数字化转型和企业发展冲突

企业进行数字化转型,需要投入经历,数字化基础建设需要时间和成本,公司发展不能停滞。如何进行平衡,如何保证发展,是企业面临的难题。

  • 企业组织不具备数字化转型的能力

企业尝试推动数字化,但是,从上到下对数字化的相关技术都不了解,没有掌握的能力。大家的意识也不支持数字化转型,普遍安于现状。对于数字化、数据思维、新技术应用普遍不感冒,没有尝试的精神和动力。公司技术团队只能提供听话的服务,没有足够的技术和能力开展数字化转型。

  • 数字化转型给企业带来了冲击和风险

尝试引入数字化技术,结果原来稳定的企业和业务变得混乱,人心浮动、业务下降。

 

本课程结合企业数字化转型的需求和遇到的各种问题,详细介绍数字化转型的背景,数字化转型的本质,成功的先例,让大家了解数字化。介绍如何培养数字化文化、数据思维、初步的数据使用能力,让企业具备数字化转型的初步能力。介绍数字化转型的入手点和方法路径,介绍各种数字化转型场景的前景和问题,让企业可以参照开始进行数字化。也会介绍一些快速有效的数字化技术工具,方便企业快速取得应用效果。

【课程收益】

培训完结后,学员能够:

  • 了解当前数字化发展的背景和情况
  • 了解数字化的概念和本质
  • 了解如何培养数字化文化和数据思维
  • 了解如何培养企业数字化转型能力
  • 了解数字化建设相关技术
  • 了解数字化转型方法论和相关理论工具

【课程对象】企业管理人员、业务骨干、信息技术人员

【课程时长】1天 (6小时/天)

【培训形式】理论+案例。

课程过程中,会随时引用案例,结合到理论中。课程直白、通俗,易于理解,拒绝空泛的理论,接近实践应用。

【课程大纲】

  1. 认识数字化--了解数字化以便应用数字化

本部分介绍数字化的背景,原生数字化企业和标杆企业取得的成绩,数字化对于当下环境的影响,这些数字化企业取得成绩的原因。从而引出数字化的概念和本质,进行数字化转型需要的组织和文化基础。同时,介绍企业数字化碰到的一些问题,以及如何应对。

详细内容:

  1. 数字化正在改变整个世界
  2. 数据成为核心生产力要素,数字技术成为最新生产力
  3. 工业4.0与工业互联网,各国都在数字化赛道上加速
  4. 原生数字化企业和标杆企业发展迅速
  5. 数字化正在重置商业关系,适者生存
  6. 数字化背景下的供应链变革,平台化时代开启,融入才能存活
  7. 爆发的智能制造,机器正在替代人
  8. 人工智能飞速应用,ChatGPT带着狼群来了
  9. 数字化的概念与本质
  10. 数字化转型的核心:文化、组织和价值
  11. 数字化转型过程中的常见问题

培养企业数字化基础能力

企业借助数字化技术取得优秀成绩,进行数字化转型需要组织和个人共同变革,需要组织和个人都具备数据思维和数字化能力。本部分介绍如何培养数字化转型所需要的数据思维、数字化文化,如何培养组织的数字化能力。

 

详细内容:

  1. 培养数字化思维模式--数字化健康转型的基础
  2. 数字化思维:用数据说话,用数据思考,用数据决策
  3. 提升数据敏感度:通过数据理解业务
  4. 培养理解和使用数据的能力
  5. 培养通过数据拆解问题的能力
  6. 培养使用数据说话的习惯
  7. 数据驱动决策--企业效率、竞争力提升的关键
  8. 敏捷交付--数字化背景下的新工作模式
  9. 建立透明的数字化工作环境--管理简单
  10. 企业数字化团队能力建设--数字化是单纯买不来的

数据应用--数字化过程中成本最低见效最高的地方

数据分析,可以以最低的成本,让数据发挥更大的价值。利用数据分析技术,可以让一切透明化,可以让管理者及时发现问题的关键,找到问题的根本;可以及时发现工作中存在的问题,任务中的风险。利用数据分析技术,可以让管理更高效,更简单。当然,要最大限度的发挥数据分析的能力,需要进行数据治理,也就是数据资产的积累。数据治理可以打通各信息系统,拉通数据,形成统一的数据资产。本小结详细介绍数据分析的价值和重点工作,介绍数据治理的方法、内容和工具。

详细内容:

  1. 数据分析如何解决工作问题
  2. 数据指标,业务衡量的根本
  3. 指标体系建立--高效、自动化的管理和运营
  4. 数据分析工具--都能掌握的工具
  5. 用数据描述业务--一切更加直观和清晰
  6. 数据分析方法--发现和解决问题的利器
  7. 数据分析解决问题--让一切管理简单
  8. 数据治理--数据资产积累的开始
  9. 商业智能+数据仓库的价值和劣势
  10. 数据中台--高大上,本质是什么,是不是真的有必要

快速有效的数字化工具和方法

进行数字化转型,有一些快速见效的工具,本节内容详细介绍这些工具和措施,以便在数字化过程中快速取得一些成绩,增强大家的信心和成就感,推动数字化进一步深入。数字化都是从场景开始,逐渐展开的,本节也将介绍管理和业务中的高效数字化场景。企业数字化,场景是离散的,要想做好,需要整体的规划,本小结也会介绍标杆企业的数字化架构模式,数字化

 

详细内容:

  1. 人工智能大模型(ChatGPT等)--最强大的数字员工,可以替代脑力劳动
  2. RPA--初等数字员工,作用大、简单、实用、成本低
  3. 低代码开发平台--趋势,系统自己建
  4. 机器视觉:生产和管理的有效助手
  5. 数字孪生--数字化辅助平台

 

 

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