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郭振杰:数字化赋能管理

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 经营管理

课程编号 : 15285

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适用对象

希望了解数字化赋能的管理人员、人力资源、企业管理者

课程介绍

【课程背景】

目前,工业经济已经在向数字化经济转型,国家将数据列为与土地、能源同等重要的生产要素,数字化技术代表了当下最先进的生产力。企业在加速向数字化转型的同时,带来了机遇,也给企业管理带来了一些问题,新人类难管新技术爆发人机混合工作强个体崛起快速的变革需要应对,使得中基层管理人员感到压力山大。本课程以此为背景,为企业中基层管理人员介绍数字化的背景本质,介绍数字原生一代的管理模式,数字化原生企业和标杆的管理思路和措施。帮助中基层管理人员更好地做好管理,发挥更得价值。

【课程收益】

培训完结后,学员能够:

  • 了解当前数字化发展的背景和本质
  • 了解数字化过程中的员工角色的转变
  • 了解数字原生一代对企业和管理者的要求
  • 了解数字化对管理的影响
  • 了解数字化浪潮中文化和思维的转变
  • 了解数字化转型的组织赋能
  • 了解如何将实用的数字化工具应用于管理
  • 掌握数据思维和数字化的自动运营管理

【课程对象】希望了解数字化赋能的管理人员、人力资源、企业管理者

【课程时长】1天 (6小时/天)

【培训形式】理论+案例。

课程过程中,会随时引用案例,结合到理论中。课程直白、通俗,易于理解,拒绝空泛的理论,接近实践应用。

【课程大纲】

  1. 认识数字化

本部分介绍数字化的背景,原生数字化企业和标杆企业取得的成绩,数字化的概念和本质,以及对人员和工作流程的影响。高效率企业借助数字化管理取得的成绩。

详细内容:

  1. 数字化正在改变整个世界
  2. 数据成为核心生产力要素,数字技术成为最新生产力
  3. 原生数字化企业和标杆企业发展迅速
  4. 数字化正在重置商业关系,适者生存
  5. 数字化背景下的供应链变革,平台化时代开启,工作模式发生改变
  6. 爆发的人工智能,机器正在替代人,蓝领管理发生质变
  7. 人工智能飞速应用,ChatGPT带着狼群来了,人+机器模式开启
  8. 数字化的概念与本质
  9. 数字化驱动企业管理核心改变:文化、组织和价值

数字化时代,透明管理与赋能

数字化,影响的最厉害的就是人。数字化叠加新人类,员工对于组织的要求和期望改变,强员工崛起,管理模式发生改变。本小节详细介绍数字化背景下员工价值观的变化、强个体等带来的调整和应对措施。人工智能带来的未来人机协作模式的挑战和应对措施。数字化背景下员工赋能的管理方式。

 

详细内容:

  1. 数字化带来的组织与人的变化
  2. 个体价值崛起,重新认知员工属性
  3. 协同取代分工,赋能取代管理--管理模式变了
  4. 双引擎驱动的员工管理理念--管理思想变了
  5. 建立透明的数字化工作环境--管理简单了
  6. 建立数字化的目标体系

 

  1. 培养数据思维和数字化文化

数据思维有助于员工更多的了解业务,更好地做好工作。数字化文化代表了更积极的工作态度和更简单的工作作风。通过数据思维和数字化文化的培养,可以建立更加积极向上的团队,让管理更简单。

 

详细内容:

  1. 培养数字化思维模式
  2. 数字化思维:用数据说话,用数据思考,用数据决策
  3. 提升数据敏感度:通过数据理解业务
  4. 培养理解和使用数据的能力
  5. 培养通过数据拆解问题的能力
  6. 培养使用数据说话的习惯
  7. 数据驱动决策--企业效率、竞争力提升的关键
  8. 培养数字化环境下的文化
  9. 以客户为中心--数字化企业的根本
  10. 培养服务思维--企业和个人的价值体现方式
  11. 协同、共生、开放、互联--新的生存环境
  12. 培养成长型思维--员工的新状态
  13. 敏捷交付--数字化背景下的新工作模式

数字化工具提升效率

数字化时代,数字化工具代表了最先进的生产力,工具的使用可以降低员工工作强度,提升工作质量。工具的使用,让人员管理简单,执行力不在是问题。

 

详细内容:

  1. ChatGPT & AIGC--最强大的数字员工,可以替代脑力劳动
  2. RPA--初等数字员工,作用大、简单、实用、成本低
  3. 机器视觉:生产和管理的有效助手
  4. 低代码开发平台--趋势,管理更方便
  5. 数字化办公工具
  6. 数据赋能高效管理

数据,可以让一切透明化,可以让管理者徐苏发现问题的关键,找到问题的根本;可以及时发现工作中存在的问题,任务中的风险。利用数据分析技术,可以让管理更高效,更简单。

详细内容:

  1. 数据指标,衡量员工和工作的根本
  2. 指标体系建立--自动化管理和运营
  3. 数据分析工具--管理的基础技能
  4. 用数据描述业务--一切更加直观和清晰
  5. 数据分析方法--发现和解决问题的利器
  6. 5W2H分析方法
  7. 逻辑树分析方法
  8. 行为分析方法
  9. 多维度拆解分析方法
  10. 对比分析方法
  11. 假设检验分析方法
  12. 相关分析方法
  13. 群组分析方法
  14. 漏斗分析方法
  15. 数据分析解决问题--让一切管理简单

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