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枫影:2I2C垂直领域业务合作拓展

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 产品开发

课程编号 : 16298

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适用对象

-

课程介绍

【课程背景】

数字化时代,基于互联网用户群体的消费场景,2I2C类的产品以互联网为渠道场景、应用为触点链接C端用户,挖掘互联网深度用户的需求,开发新产品,借助数字化商业模式的搭建,实现新业务的拓展。

本课程重点解决2I2C垂直业务领域关于业务合作拓展的以下内容:

  1. 产品创新
  2. 产品运营(即业务拓展)

【课程收获】

  1. 了解2I2C类业务是如何被挖掘的
  2. 掌握如何运营此类产品,实现业绩增长

【课程时长】1天

【课程大纲】

一.2I2C类业务的数字化本质

1.2I2C,是基于用户为中心的,数据驱动型的新商业

2.2I,以互联网为场景,以互联网应用为触点链接

  1. 重心:用户需求的挖掘、产品的开发和产品运营

【案例】华为pay的2I2C业务底层逻辑拆解

二.2I2C类业务产品开发

  1. 用户群体与商机挖掘——互联网应用
  2. 场景洞察——基于数据分析和典型用户洞察
  3. 痛点挖掘与High点创造
  4. 明确核心用户群体和目标用户
  5. 基于价值点位图,绘制出产品的价值主张
  6. 产品的诞生与商业模式重构
  7. 价值主张
  8. 复合型供给侧(交易结构)
  9. 盈利模式设计

三、2I2C类产品的市场化运营(全生命周期运营)

【案例导入1】华为/苹果手机新品的上市计划

【案例导入2】电影院电影上市发售计划

【案例导入3】淄博烧烤爆火的背后逻辑

PART1: 上市

  1. 新品介绍
  • 产品价值主张提炼
  • 目标消费群体、场景、卖点提炼与包装
  • 竞品分析
  1. 上市目标制定
  • 营销目标:销售额、占有率、地位、行业影响力
  • 经营目标:毛利率、净利率、年度利润指标
  • 发展目标:引领者、新品类、用户首选、渠道领先
  1. 渠道定价与预热发售期策略制定
  • 渠道策略:精准渠道、主渠道、发展渠道、渠道支持
  • 渠道定价:上市期、稳定期、不同渠道不同价格
  • 促销策略:促销包、礼品包、费用投入支持等
  1. 市场策略与媒体造势
  • 媒介策略:自媒体渠道布局、传播内容创意、制定传播计划以及传播目标、建立引流渠道及转化策略、构建私域流量池;
  • 公关策略:行业公关、品类协会公关、区域市场及相关企业公关、建立良好的产品营销环境;
  • 推广策略:制定新品区域市场及渠道的推广模式、推广工具、推广方法及机制;
  1. 制定计划
  • 制定新品上市计划表,明确各部门分工及时间节点;
  • 制定新产品上市关键考核指标、明确新产品成功的关键要素;

PART2:爬坡

  1. 内容投放
  2. 主渠道运营监控,实现产销协同
  3. 围绕爬坡的阶段性战略目标,做好数据监控
  4. 基于MVP思维,做好财务核算

PART3:稳定销售

(1)渠道拓展

(2)广告营销加持

(3)监控运行过程中的经营数据指标

(4)洞察市场用户的反馈数据

Part4: 产品退市

  1. 关注产品销售结构变化
  2. 核算产品的投产比
  3. 从营销、生产、服务支持中洞察退市时机

PART5: 基于数据分析的精益化运营

1.从数据获取、数据分析的角度分析如何实现产品卖点提炼和包装

  • 把握用户的动态需求
  • 对卖点展开场景化描述
  • 对素材展开动态化更新

【案例】美的厨房小电产品基于用户数据和竞争数据挖掘和包装产品卖点

2,如何基于数据设计、动态化调整渠道管理策略

  • 渠道管理的策略
  • 渠道类型-销售-利润的动态分析
  • 渠道定价-销售-利润之间的动态分析
  • 渠道促销-销售-利润的动态关联性分析

【案例】某品牌纸巾基于渠道管理策略,动态分析各渠道数据对渠道管理作出动态调整

3,如何基于消费者用户反馈数据,调整优化品牌与营销的市场策略

  • 基于互联网算法的品牌营销具体阶段性策略
  • 基于各渠道曝光、流量、转化的相关渠道分析及优化策略
  • 基于推广模式策略、推广方法、推广工具的数据分析及优化策略
  • 基于经营指标的相关品牌宣传分析

【案例】基于对市场反馈数据,电影从路演-点映-网宣的改变

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【课题背景】传统概念对“客服”的定义主要集中在客户满意以及如何降低客户投诉率。常规的运营思想认知下,会把更多的工作放在“知识库话术”、“客服质检”以及客服的能力建设等。数字化时代,则更需要客服部门以更高的站位、更深度的理解以大数据和AI驱动客户服务,实现在服务效率和服务满意甚至客户价值运营的角度去思考如何做好客户服务。本节课,将从数字技术对传统客服工作的冲击和影响出发,带领学员深刻理解数字化客服的内涵和外延,借助常见的一些应用,加深对客户服务数字化的理解,最后从组织、人才、技术等多面帮助学员如何实践!【参与人员】本课程适宜于:数字化转型骨干、客服部门相关成员【培训时长】2-3天【学员收获】了解数字经济、数字技术对当前客服工作的影响明确数字化时代客户服务的内涵和外延了解数字技术在整个客户服务生命周期中的不同阶段、不同场景中的应用掌握数字化客服的实践路径、落地要素及保障措施【课程大纲】数字经济、数字技术对传统客服体系的影响数字经济及数字经济提出的大背景数字经济的通俗化解释从经济发展模式探数字经济发展的必要性“十四五”与“二十大”关于数字经济的相关描述高质量发展与科技创新数字经济的范畴:数字技术产业、实体产业的数字化、数字化城市与数字乡村数字技术产业:5G+云大物数智链下的信息软件服务业产业数字化:实体产业+数字技术下的融合性发展数字城市与数字乡村企业数字化转型的目标:提升运营效率,拉升客户体验重新定义效率迈向和谐与客户体验的升级科学数字技术驱动创新实现效率、体验升级数字技术驱动整体效率和客户体验提升的原理(1)5G+,实现一体化服务能力提升大数据+云计算+AI,大幅度提升工作效率AI+,以智慧化的方式带给客户体验的升级当下传统客服体系存在的问题客服市场口碑不佳传统人工效率低下客服质量检测模型有待提升客户满意度不稳定企业经营客户价值难营销过度,导致客户体验差数字化转型背景下对客服体系提出的新要求——高质量发展满足个性化、多元化、场景化的需求——体验升级以最小的投入,实现客户服务的目标——效率提升数字化客服的内涵和外延客服工作的方向和目标是什么?回溯:当下客服工作在整体公司经营中的价值是什么?客户工作的方向:追求客户满意结构客户满意,明确客户服务的方向回溯:为什么我们很难做到客户全满意再次定义客户服务客户满意,是全生命周期的客户超预期体验客户服务,是以全生命周期客户需求为主线的客户服务的要求全生命周期客户需求洞察个性化、场景化、多元化认知即时、敏捷性响应内涵:数字化+客服,以数字化工具驱动效率提升和客服体验提升外延:以数据作为生产资料,以AI实现对客户价值的智能化运营客户价值运营的智能化、智慧化客户体验的升级客户满意的效率升级数字化客户总模型架构数字化客服的主要应用场景围绕客户生命周期价值经营的客户运营体系客户生命周期(LTV)价值ARPU值的经营基于客户大数据画像下的AI自动化精细化运营基于客户大数据画像需求数据洞察分析以实现客户留存、复购的客户体验体系基于大数据洞察下的MOT客户极致体验基于RPA实现的流程自动化基于大数据+权益设计下的客户权益可视化以提升满意度为核心的主动告知和被动相应型的客户满意体系基于大数据+内容+网络分发的主动告知,拉升效率基于大数据+AI的自主化服务实现效率、客满的提升客服短视频客户数字人助理机器人基于ChatGPT下的自主问答系统基于大数据+AI的坐席辅助系统拉升效率和客满基于大数据+AI的智能客服系统拉升效率和客满基于产品-营销一体化大数据的协同效率提升数字化客服的实践路径、落地要素及保障措施客服数字化整体实践路径场景数字化客户满意的效率数字化客户满意的体验数字化客户体验的数字化客户价值运营的数字化数据协同,实现协同效率的提升以客户运营为纲的客户体验和客服满意打造构建强大的CRM数据共享中心实现数据共享以用户为中心的内部和内外部协同整体智能化、智慧化以AI驱动的智能化判断阶段以AI大模型+大数据驱动的自主服务阶段落地要素整体经营理念的转变新价值链流程的创造人才能力重塑数字化系统的搭建保障措施公司文化制度的保障,鼓励创新人才培养与培训体系组建适当的资金投入优质的内控机制
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【课程背景】ChatGPT 是美国人工智能公司 Openai 旗下的一款产品, ChatGPT 表面上就是一个文本生成器,聊天机器人,知识渊博,善解人意。但其主要的特征本质是AIGC,是核心的技术本质是基于人类反馈的强化学习建模。所以,ChatGPT,看似是个聊天机器人,其实质正在逐渐通过AIGC的方式改变着我们的社会。那么ChatGPT为什么这么厉害?他有什么过人之处,它的出现会为未来我们的工作和日常生活带来什么影响?本节课重点帮助学员系统了解ChatGPT,打开数字世界新视窗。【课程收获】了解ChatGPT的诞生背景、主要功能特征了解ChatGPT的底层AI技术逻辑了解ChatGPT对客服领域的变化【课程对象】产品经理、技术中心、数字化中心等【课程时长】1天(6小时)【课程大纲】课题一:ChatGPT到底是什么?说说人工智能聊天机器人ChatGPT的诞生背景:从人机对话到AIGC微软必应收缩引擎与Edge浏览器的出现当下的ChatGPT的主要核心特征传统智能客服机器人与ChatGPT的区别ChatGPT聊天机器人的特征OGC-PGC-UGC社区到AIGC的一路蜕变ChatGPT,AIGC的未来课题二:凭什么这么厉害?——ChatGPT的技术底层逻辑逻辑关于AI人工智能但大核心要素数据模型大数据超高算力2.不得不说的AI构建模型的三大方法监督学习、非监督学习和强化学习基于人类神经脑科学的深度学习-图像识别与NLP人类自然语言处理关于RLHF(人类反馈的强化学习)【案例】流浪地球2中的moss基于丫丫的人类反馈的强化学习建模3.解析ChatGPT AI下的三大核心要素(1)数据模型:GPT-3.5系列模型,有着多达1750亿个模型参数(2)大数据:依托OPENAI公共爬虫数据集有着超过万亿单词的人类语言数据集(3)算力:基于微软Azure AI超算基础设施上进行训练,总算力消耗约3640PF-days4.ChatGPT竞争优势的所在:RLHF基于人类反馈的强化学习,解决了模型生成的问题5.ChatGPT的局限:基于RLHF模型下如何破解真实性问题三.ChatGPT给工作生活带来了什么改变?1.ChatGPT对文字形态的AIGC应用具有重要的意义(1)代码机器人(2)小说衍生器(3)对话类搜索引擎(4)语伴(5)智能客服与语言工作者(6)虚拟数字人(7)文学作文:文章、论文、笑话、诗歌等2.解析微软必应(1)微软必应搜索引擎(2)Edge浏览器(3)谷歌和百度的入局3.基于openAI数据库技术的AIGC更多(1)文学、媒体及相关领域(2)音乐创作、电视剧、童话故事的创作(3)延伸行业:教育、考试、回答测试、数字人的一切4.ChatGPT下的机遇与挑战——对企业商业运营和个人职业发展的影响1.从AIGC看内容生产者的机遇与挑战2.国内那些企业已经上车ChatGTP3.ChatGPT对未来企业商业的影响4.普通人如何迎战ChatGPT?如何影响每个人的职业发展四、ChatGPt在智能客服系统中的应用(一)智能客服搭建的指导思想1.全渠道,打通前台所有渠道,实现全渠道集成化接入2.全链条,从渠道-客服-CRM全链条,业务数据指导客服工作3.数据化,SCRM(来源、标签、画像、交易),实现个性化、场景化服务4.集成化,人工坐席+机器人客服+工单+SRCM+质检+培训5.智能化,NLU+培训机器人+数字人,实现客服的智能化、智慧化(二)智能客服系统阶段性技术配置1.初期标配:在线客服、工单系统、云客服、云呼叫中心2.普及配置:文本机器人与语音机器人3.专业配置:智能质检与坐席辅助4.创新配置:培训机器人与数字人【解析】2023年智能客服产品热力图(三)智能客服体系搭建1.多渠道客服构建=呼叫中心+微信+微博+抖音+...2.全渠道智能工单:计划工单、批量建单与自定义SLA3.SCRM系统,搭建客户标签画像、业务订单、历史会话消息等4.坐席辅助,辅助人工呼叫和坐席客服,实现高效服务5.智能质检,借助AI技术实现人工客服的智能质检6.机器人客服,人机交互技术,大幅度提升服务效率,降低企业运营成本【案例】1.解析阿里云客服系统2.企业微信SCRM系统,打通全渠道客服实现精细化客户服务3.COPC开发Reveal CX,实现智能质检(四)ChatGPT在智能客服中的应用1.生成式AI大模型的建立2.ChatGPT赋能用户实现更好的体验3.ChatGPT在智能客服中应用的现状及未来趋势
• 枫影:数字孪生及在电网中的应用
【课程背景】在《关于推进“上云用数赋智”行动 培育新经济发展实施方案》(以下简称《方案》)中,“数字孪生”技术在《方案》中被提及多次,和云计算、人工智能、5G、物联网等前沿技术一样,受关注程度上升到国家高度。数字孪生作为国家经济、企业发展数字化转型的关键基础技术之一,将为新的经济增长提供巨大动能。数字孪生,能够充分利用物理模型、传感器更新、大数据等完成实体物理世界到读你空间的映射,对反应相对应的实体装备的生命周期管理具有很强的指导意义。当数字孪生与电网相结合,边出现了“智能电网”。通过利用电力系统的物理模型和相关数据,集成多学科知识,进行多物理量、多时空尺度、多概率的仿真,完成对智能电网的映射和全生命周期的管理。【课程收获】了解数字孪生了解数字孪生的特点和特征了解数字孪生在智能电网建设中的应用【课程时间】 1天(6小时)【课程对象】管理层及其他相关岗位【课程内容】模块标题内容收益1数字孪生数字孪生数字孪生的概念数字孪生的特征数字孪生的起源数字孪生的价值数字孪生的当前应用数字孪生的建立理解数字孪生的3个关键词数字化与数字建模实际数据(与物联网、5G和边缘计算的关系)复现与界面交互(人机交互)数字孪生体系架构模块和关键技术(1)5个核心要素:物理层、数据层、模型层、功能层和能力层(2)3个核心模块:对象数据、动态模型、功能呢模块数字孪生系统的发展阶段不同发展阶段的关键技术了解数字孪生的概念、技术实现的三个要素和其关键技术2数字孪生架构:物联网、大数据和人工智能从物联网到数字孪生泛在物联网数据采集物理资产、过程和系统的动态数字副本5G+物联网,促成数字孪生技术的实现大数据捕获与大数据处理大数据的捕获边缘计算在数字孪生中的应用数字世界:对物理世界的数字化呈现AI在数字孪生中的应用AI及其特点机器学习与深度学习AI让虚拟系统自动控制物理世界了解数字孪生跟物联网、大数据和人工智能的关系3数字孪生在智能电网中的应用智能电网的构建智能电网的概念智能电网的目标智能电网建设的要求数字孪生在智能电网建设中的应用可视化监控智能巡检故障诊断及辅助决策智能预警与状态检修电网仿真与电网布局安全作业业务控制应用数字孪生技术的难点和未来传感技术异构通信技术数字模型技术数据中台技术人工智能技术就近可实现的目标数字孪生技术未来预期了解数字孪生技术在智能电网中的应用

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