刘凌峰：PowerBI从数据到见解

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课程概要

培训时长 : 2天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 工作技能

课程编号 : 1688

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行业不限

适用对象

具体包括但不限于以下工作岗位：数据分析员、BI 数据分析师、数据分析工程师、数据产品经理、产品助理营运专员（销售

课程介绍

课程对象：

具体包括但不限于以下工作岗位：

数据分析员、BI 数据分析师、数据分析工程师、数据产品经理、产品助理

营运专员（销售数据分析方向）、数据工程师（可视化方向）

课程时间：2天，6小时/天

课程背景：

这个时代，缺的不是数据，缺的是数据处理的方法；这个年头，缺的不是工具，缺的是想象力！当你还在为某份报表埋头苦干时，人家已经轻松在品尝咖啡了。因为你是在“做”报表，人家是在设计“模型”。

职场中，当你还在苦练传统EXCEL“冷兵器”的时候，别人已经开始用“枪”和你对决了！EXCEL POWER BI强大到无法想象的工具，覆复你对EXCEL的传统认识，直接从“刀耕火种”的年代进入到自动化时代。让你具有数据抽取、数据转换、数据建模、可视化分析等全流程的功力！

不要犹豫，站在巨人的肩膀上就这么简单，跟随刘凌峰老师一起进入EXCEL POWER BI神奇的世界吧！！！

课程模型：

课程效果：

以下这些图表都是EXCEL做出来的，请不要不相信自己的眼睛。

什么是EXCEL Power BI？

EXCEL Power BI是一套内嵌于EXCEL 2016版中的商业智能分析工具，用于在组织中提供数据分析见解。

EXCEL Power BI可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即席分析。生成美观的报表并进行发布，供组织在Web和移动设备上使用。每个人都可创建个性化仪表板，获取针对其业务的全方位独特见解。

● 高颜值——可交互、钻取的仪表板

● 高智商——问与答功能，让你的报告会说话

● 高效率——数据源可配置自动更新，实现实时的仪表板展现

最关键的是这是一套存在于你的电脑中的免费大数据分析工具，只是你不会用它而已！

课程收益：

本课程秉承总结凝练最先进的商业数据分析实践为使命，明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责。

学习完本课程让你实现：

● 原始数据变化，你的报表数据源自动更新变化

● 原始数据杂乱，你的报表可以让它们自动整理规范

● 原始数据庞大，你的报表可以精准分析你关心的部份

● 原始数据零散，你的报表可以自动关联匹配

课程对象：

具体包括但不限于以下工作岗位：

数据分析员、BI 数据分析师、数据分析工程师、数据产品经理、产品助理

营运专员（销售数据分析方向）、数据工程师（可视化方向）

课程时间：2天，6小时/天

课程方式：讲师讲授+案例分析+角色扮演+情景模拟+实操演练

课程要求：

● 本课程作为实操性课程，要求学员人数不超过30人，且有一定的EXCEL使用经验

● 本课程软件环境要求：WIN 10 64位版本+OFFICE 2016版

● 本课程需要额外安装POWER BI desktop软件

课程大纲

一、让数据飞起来

1. “骗”你爱上数据分析

2. 什么是Power BI：未来已至

3. 从Excel到Power BI的5个理由

4. 数据分析思维养成

5. 数据分析原理：其实很简单

6. 数据分析流程概述

7. 数据分析六部曲

8. 高效Power BI数据分析初体验

二、磨刀不误砍柴工----掌握POWER BI的使用

1. 微软Power BI整体解决方案

2. 理解POWER BI逻辑架构

3. 掌握POWER BI视图操作

4. 熟悉POWER BI报表编辑器

5. Power BI的问与答功能及仪表板概览

6. 从EXCEL到POWER BI再到在线分析

7. Power BI的注册和下载安装

三、数据分析入门及基本数据处理

1. 理解数据的“颗粒度”

2. POWER BI的数据类型与转换

3. 数据表的三种形式：表单、清单、报表

4. 数据表的四种操作方式：合并、拆分、计算、汇总

5. 数据表之间三种关系：一对一、一对多、多对多

四、数据分析之方法论

1. 对比分析法

2. 分组分析法

3. 结构分析法

4. 平均分析法

5. 交叉分析法

6. 综合评价分析法

7. 杜邦分析法

8. 漏斗图分析法

9. 矩阵关联分析法

10. 高级数据分析方法

11. 数据分析的三大误区

五、“海纳百川”之数据获取技巧

1. 神奇的ETL是什么

2. 结构化数据与非结构化数据的区别

3. 告别“数据搬运工”让数据自动到你的表里来

4. 如何获取单个EXCEL文件进行分析

5. 如何获取文本文件/CSV文件进行分析

6. 如何获取网页的上动态数据进行分析

7. 连接到大型数据库中获取所需的数据

8. 多文件合并：复制和粘贴的杀手

六、让数据整理更规范

1. 对数据行列的整理

1）新建列

2）删除列

3）重命名列

4）数据排序

2. 对数据类型的整理

1）文本型数据整理

2）日期型数据整理

3）数值型数据整理

3. 对异常数据点的处理

4. 对数据进行透视和逆透视

1）通过透视将数据生成所需报表

2）“逆天”的逆透视将报表还原回数据

5. 如何管理数据的表间关系

6. 通过现有数据创建计算列

7. 追加与合并查询：你还在用Vlookup函数吗

七、秒杀EXCEL函数的M语言

1. 从EXCEL函数升级到M语言

2. M语言的基本语法

3. 利用M语言处理文本型数据

4. 利用M语言进行新增列数据

5. 利用M语言进行跨表取数

6. 利用M语言进行数据清理与计算

八、利用EXCEL POWERPIVOT开展可视化数据分析

1. 数据查询初体验：把数据装到“碗”里

2. 数据建模和度量值：Excel在20年来做的最好的事情

3. 可视化及自定义视觉对象：将图表一网打尽

4. 筛选器、层次、交互和分享：颠覆静态报表

5. 常见企业分析场景实战

1）销售趋势分析

2）年度增长率分析

3）产品生命周期分析

4）客户价值度分析

5）区域市场分析

6）生成数据分析报告

7）创建关键绩效指标（kpi）

8）创建报表的层结构

6. 创建与地图结构的数据分析

九、让你的数据“开口说话”的艺术--可视化设计

1. 什么是数据可视化：视觉盛宴的开始

2. 可视化原则：平衡的艺术

3. 可视化设计基本要求

4. 把常规图表做成动态图表

1）堆积条形图

2）堆积柱形图

3）簇状条形图

4）簇状柱形图

5）百分比堆积条形图

6）百分比堆积柱形图

7）折线图

5. 用更专业的图表展示精彩数据

1）分区图

2）功能区图

3）瀑布图

4）树形图

5）漏斗图

6）仪表盘

7）卡片图

8）多行卡

9）KPI

10）切片器

11）表

12）矩阵

十、企业数据分析实战（可选案例，无法全讲）

案例：从网站上动态抓取历史天气数据进行分析

案例：根据上年业绩情况作今年销售目标分解

案例：根据会员消费情况对会员进行RFM分析

案例：业绩杜邦分析法分析数据

其他案例：请在课前与讲师协商、沟通

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• 刘凌峰：EXCEL高效数据处理之道: 课程时间：2天，6小时/天课程对象：● 希望短时间大幅提升办公效率的企业精英● 希望脱离复制粘贴苦海的“表哥表姐”● 希望一键生成报表的业务主管● 希望得到领导赏识，同事认可的报表制作者课程背景：Excel是办公室最常用的软件之一，感觉人人都会，但采用的方法都是一些“土”办法，费时费力。当面对海量数据需要处理时，你是否感觉很累、很烦？其实，对于能灵活应用EXCEL技巧的新新白领而言，五分钟能做的事情，是传统办公人员所无法想象的。五分钟内他们可以校对上万条数据；从浩瀚的数据中提炼重要信息；动态地向客户和领导展示核心数据。五分钟效率给新新白领们带来了愉悦的工作心情，相比传统员工更有工作成就感。如何提升日常工作中处理数据的效率？如果让办公室白领去做最有价值的工作？刘凌峰老师潜心研究EXCEL超过十年，掌握了大量的企业EXCEL高效运用实例，将通过课程为你逐一讲解。课程收益：● 注重点面结合，实践和理论的结合，在剖析企业实际案例的同时综合阐述微软产品设计思想和应用原则；● 统揽全局的指导思想帮助业务精英们理清思路，将EXCEL使用水平提升到一个新的层次；● 举一反三，用掌握的技巧解决从未遇见的问题，同时精美的内部指导教程分享大家，通过短时间的训练和交流助您轻松晋级办公效率达人，面对纷繁复杂的实际应用问题准确推导、迎刃而解。课程时间：2天，6小时/天课程对象：● 希望短时间大幅提升办公效率的企业精英● 希望脱离复制粘贴苦海的“表哥表姐”● 希望一键生成报表的业务主管● 希望得到领导赏识，同事认可的报表制作者课程方式：讲师讲授+案例分析+角色扮演+情景模拟+实操演练课程大纲一、高效的报表是如何设计出来的？模块目标：理解EXCEL高效数据处理的新方法带来的工作改变模块内容：1. 领导希望看到的报表是怎么样的？2. 每天数据都在变化，报表该如何跟着变？3. 领导希望的的灵活多角度报表该如何做？4. 高效报表的三层结构：数据层、逻辑层、展示层5. 理解EXCEL世界三张表（表单、清单和报表），为数据分析提供便利二、让数据收集更轻松模块目标：让别人填写数据时按你定的规范来，确保表格结构正确和基础数据准确是数据处理的关键。模块内容：1. 利用表单控件和数据有效性使表格立马“高大上”2. 确保基础数据准确性，做好数据错误预防、检索和修正工作3. 理解单元格格式，用自定义的方法丰富数据的显示形式4. 建立自动表单转换为清单的表格三、让数据整理更快速模块目标：在海量数据中快速清洗不“规范“的数据，以便为后续分析数据提供规范数据源。模块内容：1. 彻底搞懂那些年残害你的“文本形式存储的数字”2. 错了！你做的是“表格”而不是“表”3. 日期型数据的快速判断及清理方法4. 文本型数据的快速判断及清理方法5. 数值型数据的快速判断及清理方法6. 表格多余行列及合并单元格的清理方法四、让数据计算更准确模块目标：掌握函数计算规律，举一反三，快速学习一百多个函数用法模块内容：1. 掌握公式中的引用,突破80%的计算瓶颈2. 理解函数通用格式,应用函数推导,一举会用400个函数3. 高频率函数组合应用:IF/SUMIFS/COUNTIFS/DATEDIF/VLOOKUP/INDEX/MATCH4. 透析数组公式,简化计算公式,提升计算效率,事半功倍五、让数据分析更精准模块目标：洞察业务数据背后的玄机，辅助决策，EXCEL数据透视表从浩瀚的数字中找出规律，挖掘您所希望了解的信息，用于决策依据。模块内容：1. 创建数据透视表的基本方法和注意事项（数据透视表=分类汇总+筛选）2. 数据透视表的美化3. 通过设置字段分类汇总方式，建立多维度统计分析报表4. 通过组合字段，建立多层统计分析报表（快速制作年报、季报、月报、周报；快速分析员工年龄和工龄结构分布；销售数据分析）六、让数据呈现更直观模块目标：通过可视化报表的呈现，使数据呈现更专业，更能让阅读者找到关键信息模块内容：1. 图表实为数据的表现形式，制作图表可以不用表格，但不能没有数据2. 组合图表分析：趋势分析图；构成分析图；预算与实际差异分析图；利润表资金流动图等3. 利用EXCEL窗体控件，制作动态交互图表案例分析及实操练习

• 刘凌峰：企业经营数据分析实战: 课程时间：2天，6小时/天课程对象：● 常年纠缠于数据海洋，嫌EXCEL慢的人● 经常要从不同系统导出数据，并整理到眼花瞭乱的人● 经常被领导要求的报表折磨到“吐血”的人● 想点一点就自动生成可视化报表的超级“懒人”课程背景：做报表人人都会，可是大部份报表只是数据的罗列，而不是管理问题的挖掘；只是针对数据泛泛的总结，而不是一针见血的洞见；更可怕的是延迟的、无效的、错误的报表。企业经营的报表，既需要总结历史规律，更需要预测未来走势；既需要规避经营暗礁，更需要为未来指明方向。作为企业管理者，数据分析能力已经成为必须的能力！企业必须推进数据化管理，利用数据提升管理的精准性、科学性，“用数据说话”，“无数据，不管理”。大数据时代，企业缺少数据吗？不，各个信息系统已经积累了大量的数据。只是没有人拿出来分析，也没有人拿出来应用于管理决策，这些数据在服务器中沉睡着。我们不缺乏海量的数据，也不缺少高效的工具，我们缺少思路和方法，缺少懂数据、会分析的中高层管理者！必须将数据分析的思路、方法，以及将其落实到工作实际的实战应用。本课程从企业管理的原点出发，运用企业现有的数据和工具，探讨如何将数据分析与企业管理经营科学结合在一起，让数据分析更高效的提升企业管理水平，让数据治理企业、改变企业，提升企业。通过你最熟悉的EXCEL工具，不需要高深的统计学理论，也不需要专业的统计分析软件，以解决实际问题为根本，详细介绍依托EXCEL进行海量数据分析的原理、方法和实践。课程收益：● 找寻：数据与商业的结合点● 看透：统计分析的意义● 挖掘：数据隐藏的商机● 习得：有效改进管理的方法● 掌握：战略决策的工具● 提出：结构化的解决方案学员必备基础：● 掌握基本函数应用，如文本函数（LEFT\RIGHT\MID）、日期函数（TODAY\YERA\MONTH\DATE等）、条件函数（IF\SUMIF\COUNTIF）、查找函数（VLOOKUP\MATCH）● 掌握基本的图表制作，如条形图、柱形图、折线图、面积图等● 掌握数据透视表基本操作，如分类汇总、分组数据等● 掌握数据处理基本操作，如排序、筛选、去重、分列课程特点：有思路：解密数据分析完整流程有方法：分享数据分析七大方法有场景：结合企业各种案例场景有实战：提炼实际岗位分析报告课程模型：课程时间：2天，6小时/天课程方式：讲师讲授+案例分析+角色扮演+情景模拟+实操演练课程对象：● 常年纠缠于数据海洋，嫌EXCEL慢的人● 经常要从不同系统导出数据，并整理到眼花瞭乱的人● 经常被领导要求的报表折磨到“吐血”的人● 想点一点就自动生成可视化报表的超级“懒人”课程软件：Microsoft EXCEL 2013/2016 课程大纲第一讲：企业中的数据与数据分析一、数据分析面临的常见问题1. 不知道分析什么（分析目的不明确）2. 不知道怎样分析（缺少分析方法）3. 不知道收集什么样的数据（业务理解不足）4. 不知道下一步怎么做（不了解分析过程）5. 看不懂数据表达的意思（数据解读能力差）6. 担心分析不够全面（分析思路不系统）二、数据分析的目的1. 追溯——追责、求根源、求真相2. 监控——监督、检查、评估、监控、检测3. 洞察——探寻规律，掌握发展的钥匙4. 挖掘——未被满足的需求5. 预测——指导未来实践的规律三、数据分析需要的能力能力一：懂业务能力二：懂管理能力三：懂分析能力四：懂工具能力五：懂呈现四、数据分析的思路1. 发现走势：预测的思路2. 厘清关系：交叉的思路3. 验证结论：假设的思路4. 判断好坏：对比的思路5. 万物归宗：分组的思路6. 查看比例：概率的思路7. 指标为王：平均的思路8. 客观评价：指标综合的思路9. 追根溯源：杜邦分析的思路10. 找到症结：漏斗分析的思路11. 具有全局观：象限分析的思路五、大数据分析应用的三层结构1. 数据基础层：能从不同数据源自动抓取最新数据2. 业务逻辑层：能根据业务需求将数据自动转换为业务逻辑3. 报告展示层：能可视化、动态化、多角度展现数据规律和问题第二讲：数据分析基本过程——六步曲步骤1：明确目的--理清思路步骤2：数据收集—建立多维数据库演练：Excel数据导入练习步骤3：数据预处理—寻找问题可能的答案演练：Excel数据预处理练习步骤4：数据分析—确认问题真实的答案步骤5：数据展示-数据规律呈现步骤6：报表撰写--观点表达分析：数据分析的三大误区第三讲：描述性分析——对数据关系进行估计和描述1. 什么是描述性分析2. 描述性分析适用的场景实战：描述性分析（根据学员水平和企业实际选择）1）基于平均值的标准——销售员业绩排行榜2）使用直方图——居民奶制品消费支出统计图3）用平均值来分析——生产合格率评核4）使用箱图——员工考核成绩分析5）使用柏拉图——本地家庭月收入调查统计第四讲：对比分析——识别事物的基本方法1. 对比是识别事物的基本方法实战：对比分析（根据学员水平和企业实际选择）1）纵向对比分析——年度销售随季度变化对比2）横向对比分析——门店盈亏对比3）突出对比的差距——地区销售成本对比4）别让差距那么大——销售规模对比5）供与求的对比——市场供求分析6）理想与现实的对比——月销售计划和完成情况分析第五讲：分类分析——认知事物的基本方法1. 什么是分类？为什么要分类？分类的方法是什么2. 对数据进行分类的方法1）维度分类法2）属性分类法3）流程分类法4）层级分类法实战：结构性分析（根据学员水平和企业实际选择）1）使用复合饼图——年度经费支出情况2）表现结构的变化——销售收入结构变化图3）结构分析何必一定用饼图——影响购买奶制品的因素调查分析4）趋势与结构并重——库龄结构分析5）结构性对比——生产成本构成对比6）多分类结构分析——生产成本构成对比7）用阶梯型图表表现时间结构——利润构成分析第六讲：相关性分析——寻找事物之间的因果规律1. 相关性与相关系数分析研讨：1）A数据和B数据之间有关系吗？如果有关系，关系是怎样的？2）如果数据之间有影响，有没有重要程度的差异？3）我想知道数据之间的对应关系，如何处理？实战：相关性分析1）用数字度量相关程度——卖场面积与营业额相关性分析2）展示3个变量的关系——产品销售状况分析3）用对比来表现相关——广告和销售关系图4）双变量相关分析——气温对销量影响图5）使用趋势线进行相关性分析——带趋势线的气温对销量影响图6）使用带折线的散点图——月均入店次数与消费金额相关分析第七讲：回归分析——考查变量间的伴随关系1. 什么是回归分析2. 回归分析适用的场景实战：回归分析1）用数字度量相关程度——卖场面积与营业额相关性分析2）展示3个变量的关系——产品销售状况分析3）用对比来表现相关——广告和销售关系图4）双变量相关分析——气温对销量影响图5）使用趋势线进行相关性分析——带趋势线的气温对销量影响图6）使用带折线的散点图——月均入店次数与消费金额相关分析第八讲：预测分析——数据分析的终极目标1. 预测是数据分析的终极目的2. 预测的必要性和误差的必然性3. 预测数据趋势的方法（根据学员水平和企业实际选择）1）突出预测数据——销售成本预算图2）让时间点更易辨识——市场变化趋势图3）表现阶段性变化——月销量变化图4）消除季节的影响——销量同比增长图5）今天和昨天的对比——销售额环比增长图6）用移动平均减小波动——门店非营业性支出变化图实战：销售业绩预测与校正第九讲：模拟分析——决策前的实战演练1. 如何建立数据测试模型实战：模拟分析（根据学员水平和企业实际选择）1）确定销售利润最大化的产品定价2）确定最佳生产方案3）确定最合适的库存方案第十讲：结果展现—制作严谨又专业的数据分析报告一、数据分析报告的思路1.从kpi指标开始2. 从营销/管理模型开始二、常用分析思路模型1. 企业外部环境分析（PEST分析法）2. 用户消费行为分析（5W2H分析法）3. 公司整体经营情况分析（4P营销理论）4. 业务问题专题分析（逻辑树分析法）5. 用户使用行为研究（用户使用行为分析法）三、数据分析报告的框架1. 项目背景：为什么做，目的是什么2. 数据获取：怎么获取到的数据源3. 数据概况：重要指标的趋势、变化情况4. 数据拆分：根据不同的维度作为细节补充5. 结论汇总：汇总数据分析的主要结论6. 解决方案：目前存在的问题，并给出解决方案四、数据分析报告的呈现思路1. 你拥有什么样的数据？2. 你想表达什么样的数据信息？3. 你会什么样的数据可视化方法？4. 你从图表中能获得什么样的数据信息？五、数据分析报告的EXCEL、PPT、WORD呈现部分教学案例展示：

• 刘凌峰：基于PROJECT实现成功项目管理: 课程时间：3天，6小时/天课程对象：项目经理、计划经理、项目负责人、项目团队、项目管理办公室（PMO）课程背景：越来越多的企业为了增强企业的核心竞争力，开始加强项目管理的工作，项目管理软件的高效应用能够立竿见影的实现企业级多项目管理的可视化与自动化管理，从而可以很好的达到提升企业项目管理效益的目的。Microsoft Project 2007/2010/2013/2016是国际上最为盛行与通用的项目管理软件，这款软件适用于新产品研发、IT、房地产、工程、大型活动等多种项目类型。经过微软公司多年的研发，这款软件中包含了经典的项目管理思想和技术以及国际上众多企业的项目管理实践。在企业内部使用和推广Project软件，在提升项目管理人员能力的同时也实现了项目管理专业化与规范化的过程。课程收益：● 了解国际项目管理的基础理论知识● 掌握利用Project软件进行进度计划、资源计划、成本计划等项目计划的编制能力和技巧● 掌握任务分解（WBS)的规范原则和技巧● 掌握项目计划模版的编制方法和原则技巧● 掌握利用Project软件实现对关键路径的分析、项目计划优化的能力和技巧● 掌握各种项目报表、视图、红绿灯的制作方法和技巧● 掌握利用Project实现对项目进度控制、资源控制、成本控制的方法和技巧● 掌握利用Project Server 2007/2010/2013/2016实现项目共享、问题管理、文档管理、风险管理的能力和方法● 掌握利用Project Server 2007/2010/2013/2016实现项目计划发布、任务汇报、任务审批等项目协作的能力和方法课程时间：3天，6小时/天课程对象：项目经理、计划经理、项目负责人、项目团队、项目管理办公室（PMO）课程方式：讲师讲授+案例分析+角色扮演+情景模拟+实操演练课程模型：课程大纲第一讲：启动项目一、项目管理概述1. 什么是项目和项目管理2. 项目管理的特点3. 项目管理的知识体系4. 项目管理理论知识与PROJECT的关系二、微软企业项目管理解决方案（EPM）1. EPM的整体架构2. 不同的人员是如何参与EPM的3. 项目管理治理成熟度与PROJECT不同版本软件的配合三、启动项目1. 定义项目信息2. 定制企业工作日历3. 设定PROJECT排程方法4. PROJECT视图与数据的关系第二讲：制定项目任务计划一、从WBS开始项目管理工作1. 什么是WBS2. 如何对项目进行WBS分解3. WBS分解的标准二、创建项目任务1. 摘要任务的创建2. 子任务的创建3. 里程碑(MileStone)设置4. 周期性任务的添加5. 为任务添加WBS编码三、任务工期设置1. 工期的类型2. 带估计工期的任务3. 为任务设置底限4. 计划评审技术（PERT）四、将任务链接起来1. 链接任务的三种方法2. 任务链接的类型3. 设置任务相关性和限制4. 设置任务的延期第三讲：制定项目资源计划一、资源的定义1. 什么是资源2. 确认资源管理的范围3. 明确资源的分类二、创建资源1. 从不同的位置导入资源2. 完善资源的详细信息3. 添加自定义域管理资源三、分配资源1. 分配资源的三种方法2. 任务的三种类型四、查看资源1. 排序资源2. 筛选资源3. 资源使用状况查看4. 任务分配状况查看5. 资源图表查看五、解决过度分配资源的问题1. 过度分配的定义2. 过度分配的原因3. 过度分配的解决方法4. 自动调配5. 确认资源计划完成第四讲：制定项目成本计划一、项目成本管理概述1. 为什么要做成本计划2. 成本的构成3. 成本预算的目的二、对项目进行成本管理1. 固定成本管理2. 材料资源成本管理3. 成本资源成本管理4. 工时资源成本三、查看成本1. 查看项目总成本2. 查看不同阶段任务成本3. 查看不同资源成本四、优化项目成本1. 成本计划完成2. 项目计划完成第五讲：项目跟踪优化阶段一、准备项目实施1. 检查计划是否完成（4个标准）2. 设置基线二、开始跟踪项目计划的实施1. 制定数据收集的策略2. 更新项目进度3. 按比例更新整体项目进度4. 输入数据更新项目进度5. 设置完成百分比三、评估项目的进度1. 查看项目的整体完成情况2. 查看各个阶段的完成情况3. 查看已完成/未完成的任务4. 查看进度落后的任务5. 查看差异与剩余6. 查看时差四、挣值分析（盈余分析）1. 指标计算（PV、EV、AC、SV、CV、CPI、SPI）2. 查看指标3. 图形化指标五、关键路径对项目管理的影响1. 关键路径的定义2. 关键路径的识别3. 关键路径的应用六、风险管理1. 识别风险2. 分析风险3. 处理风险4. 建立风险管理计划第六讲：报告项目一、为不同的项目干系人生成不同报表1. 所见即所得的报表2. PROJECT报表3. 可视化报表二、收尾阶段1. 检查里程碑，可交付成果2. 合同收尾3. 管理收尾第七讲：团队协作管理项目一、在单机版下管理多项目1. 在多项目之间进行链接2. 管理主项目与子项目3. 项目文件合并4. 多项目工作环境保存5. 项目之间关联设置6. 在项目间共享资源二、为管理企业项目作准备1. 配置PWA以访问PROJECT SERVER2. 配置用户帐号和权限3. 配置PROJECT Professional与PROJECT SERVER的连接4. 发布项目到PROJECT SERVER三、跟踪和管理企业项目1. 管理任务的更新2. 跟踪并报告任务进展3. 项目经理审核项目更新4. 管理状态报告5. 管理项目过程中发生的风险、问题和文档6. 管理并发布项目可交付成果