课程介绍：
自在当今数字化时代，企业数据日益增长，越来越多的财务人员需要有效地处理这些数据以便进行财务经营分析。然而，由于数据量庞大，处理数据的速度变慢，以及数据的不准确性等痛点，这些问题给财务人员带来了很多挑战。
财务人员需要了解如何在处理大量数据时进行更快、更准确的分析。Power Bi是一个强大的数据分析工具，它可以帮助财务人员快速、准确地分析数据，从而更好地支持财务决策。这门课程将为财务人员提供必要的技能，以应对日益复杂的数据处理和分析任务。
财务人员在处理数据中的痛点：
l 在处理数据时，财务人员经常会遇到以下问题：
l 数据量庞大，需要花费大量时间进行数据处理和分析。
l 数据不准确或不完整，导致分析结果错误。
l 数据来源不一致，导致数据不可比较。
l 数据格式不一致，需要花费时间将数据转换为正确的格式。
以上这些问题都会导致财务人员在处理数据时浪费时间和精力，影响他们的工作效率和准确性。Power Bi提供了一种解决这些问题的方法，通过它，财务人员可以快速、准确地处理大量数据，并且可以轻松地将数据进行可视化，从而更好地支持财务决策。
课程收益：
l 数据清洗:掌握科学制表的技巧，学习复杂数据表格的数据清洗方法；
l 数据建模:深入理解模型的运行逻辑，灵活应用DAX函数引擎；
l 数据分析:针对经营数据，进行各场景下的经营分析；
l 数据呈现:独立设计一套商业级仪表盘。
课程时间：1天
课程对象：财务人员
课程大纲
第1讲 思维篇：用Power Bi管理企业数据
1. 为什么在工作中Excel转不动了，以财务分析中的预实分析为例
1) 数据量大、表格多
2) 颗粒度不匹配
3) 分析频率高
2. 数据处理的5大流程
3. 财务人员数据化转型的方向与选择
4. 为什么Power Bi成为97%的世界500强的选择
5. 介绍Power Bi Desktop的用户界面
6. 案例实战：1个案例带你快速入门
第2讲 整理篇：财务数据清洗
1. 数据结构之表格维度
1) 什么是表，什么是区域
2) 一维表和二维表对于数据处理的意义
3) 科学制表：讲故事法则让你的数据标准化
4) 表格维度转换：以费用明细表分析为例
2. 常用复杂表格数据清洗，让你的效率提升百倍
1) 多表头多个工作簿合并
2) 其他复杂数据结构表格转换
3) 资产负债表合并
4) 科目余额表合并
3. 数据抓取之网络爬虫
1) 抓取财经网站同行业公司股票数据
2) 分析2种常见网址结构
第3讲 建模篇：财务数据建模与分析
1. 破解Excel取数函数的弊端之关系模型
1) Vlookup函数的弊端
2) 理解关系模型的原理
2. 关系模型的亮点：多维度分析数据
3. 同比、环比、KPI等分析指标在模型中的计算
4. 搭建一套完整的业务分析数据体系
第4讲 报告篇：图表美化与报告制作
1. 主要财务图表应用与场景选择
1) 常见图表类型
2) 自定义可视化图表
2. 认识Dashboard仪表盘
1) 什么是仪表盘
2) 为什么要学习仪表盘
3. Power Bi仪表盘报告的设计流程
1) 报表数据准备
2) 构思数据看板布局框架设计
3) 选择仪表盘的风格
4) 仪表盘发布和优化
课程收尾：检验学习成效
常亚南