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韩迎娣:人工智能与智能制造

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 人工智能

课程编号 : 5754

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适用对象

董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、产品及研发等高管人员

课程介绍

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、产品及研发等高管人员

 

【课程背景】

       在信息技术高速发展的今天,一个开放、全球化的网络,将人、数据和机器连接起来,成为一个庞大的物理世界,这些由机器、设备、集群和网络组成的环境,能够在更深的层面和连接能力、数字化、大数据物联网、5G、区块链、云计算等相结合,形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下,逐步形成智能制造,智能商业等各类工业化及商业化应用。智能制造通过关键技术实现生产资源的在线化、自动化、数字化和智能化,提升生产系统的感知、思维、学习、预测决策和智能学习,提升制造业数字化与智能化水平,降低生产成本,提升效率,推动制造业的发展。

      课程将以数字化与智能化为切入点,还原生产制造环境中的实际案例,帮助学员认知数字化、数字化本质与框架体系是什么?数字化如何走向智能制造?智能制造技术全景、生产体系是怎样?物联网、区块链与5G给智能制造带来哪些变化与创新?新技术群的聚变效应,带来哪些创新发展?使学员学之解惑,学之能用

 

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、产品及研发等高管人员

【课程时间】

 

【课程大纲】

第一期课程:智能化框架模式与工业4.0

1、制造业数字化转型升级方向

  • IT基础设施服务
  • 个性化设计
  • 智能化生产
  • 服务化转型
  • 数字化管理

2、数字化边界向智能化延伸

3、新基建对数字化、智能化推动

4、智能化重塑发展格局

5、智能化的8重困局与挑战

6、智能化“1+N”模式价值框架

7、智能化对企业的能力框架

  • 一级能力
  • 二级能力
  • 智能化成熟度5个阶段

案例:

第二期课程:智能制造三大能力与体系

1、工业大数据

  • 工业大数据概念
  • 工业大数据特征与特点

2、初识工业4.0

  • 工业4.0概念、组成
  • 工业4.0变革三个特征
  • 标准化、模块化与数字化是工业4.0的基础与前提
  •  “工业4.0”各国战略

3、以数据洞察为驱动的新价值网络

4、智能制造三大能力

5、智能制造体系概述

6、智能制造产业链

7、智能制造的两提升与三降低

8、智能制造的生产体系

  • 需求发现:从间接到直接
  • 采购环节:自动化、低库存化、社会化
  • 生产环节:“车间”里的革命
  • 营销和售后:无所不在的智能化

案例:

第三期课程:场景化应用引领制造业智能化方向

1、什么是智能化应用场景?

2、数字孪生:构建基于模拟择优的制造新体系

  • 定义与价值
  • 创建数字孪生
  • 数字孪生与数字主线
  • 数字孪生,对产品生命周期管理

3、技术集成的万物智联

4、5G三大应用场景

5、5G赋能智能制造及未来趋势

  • 智能制造对新型网络需求
  • 5G+智能制造总体架构

6、5G重塑制造行业应用及应用场景

  • 基于5G边缘计算的智能柔性生产
  • 基于5G智慧园区
  • 基于5G的智慧工厂
  • 基于5G+MEC的智能车间

案例:

第四期课程:物联网+制造业驱动智能服务创新发展

1、物联网概述

  • 什么是物联网
  • 物联网特征与特点

2、物联网+制造业向智能服务转型的新引擎

  • 基于“物联网+”的智能服务
  • “物联网+”的生态系统
  • “物联网+”的“朋友圈”
  • “物联网+”生态圈中各角色的演变
  • 组织能力的准备

3、物联网+区块链赋能工业互联网应用

4、智能制造十大重点领域

  • 节能与新能源
  • 农业装备
  • 生物医药及高性能医疗器械
  • 新一代信息技术
  • 高档数控
  • 新材料
  • 电力装备
  • 先进轨道交通装备
  • 海洋工程装备及高技术船舶
  • 航空航天装备

5、智能制造的商业模式创新

  • 设计思路
  • 商业模式创新演进
  • 设备与用户价值深度挖掘

6、云是智能制造的基础建设

7、智能制造,未来已来

案例:

 

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