数据价值评估：提升企业决策的关键工具

数据价值评估：企业数据资产化的重要性与实践

在当今数字经济的浪潮中，数据作为一种新型生产要素，已经深刻地融入了企业的各个环节，成为推动企业持续发展的关键因素。党的二十大报告明确提出要加快建设数字中国，并发展数字经济，数据的价值评估因此显得尤为重要。本文将结合最新的政策动态与企业实践，探讨如何进行数据资产化，提升企业的数据价值。

张光利：企业数据管理与数据资产化

在数字经济蓬勃发展的背景下，本课程为企业高管提供了全面深入的数据资产化知识。通过解析最新政策动态与实务操作，学员将掌握数据资产化的基本步骤与管理方法，提升企业数据价值。课程内容涵盖数据治理、估值及入表等关键环节，结合案例分析，帮

张光利 公司金融与数据资产研究专家 培训咨询

一、数据资产化的背景与必要性

数据资产化的核心在于将数据视为企业的资产进行管理和利用。这一概念的提出，源于以下几个方面的背景：

• 宏观经济环境：随着数字化、网络化和智能化的发展，数据已成为推动经济增长的重要动力。
• 政策支持：《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》明确提出了探索数据资产化的新模式，这为企业的实践提供了政策保障。
• 市场需求：企业面临着日益激烈的市场竞争，如何有效利用数据，提升竞争力成为了亟待解决的问题。

二、数据资产管理的基本维度

数据资产的管理不仅仅是技术问题，还是管理理念的转变。企业在进行数据资产管理时，应关注以下几个基本维度：

• 数据模型管理：建立合理的数据模型，使数据能够更好地为业务服务。
• 数据标准管理：制定统一的数据标准，以确保数据的质量和一致性。
• 数据安全管理：加强数据安全防护，保护企业核心数据资产不被泄露。
• 数据价值评估：对企业所拥有的数据进行价值评估，识别高价值数据。

三、数据资产化的步骤

企业在进行数据资产化时，应遵循以下几个步骤：

1. 总体方向：明确业务数据化与数据业务化的方向，为数据资产化打下基础。
2. 统筹规划：制定数据资产的整体规划，包括数据的分类、管理和使用策略。
3. 管理实施：将规划落到实处，建立相应的管理体系。
4. 稽查与运营管理：定期对数据资产进行稽查，确保其合规性和有效性。

四、数据价值评估的方法

数据价值评估是数据资产化过程中至关重要的一环。企业可以通过以下几种方法进行数据价值评估：

• 使用寿命评估：根据数据的使用频率和有效期，判断其价值。
• 市场价值比较：通过市场上同类数据的交易价格来评估自身数据的价值。
• 收益分析：分析数据为企业带来的直接和间接收益，以此作为评估依据。

五、数据资产入表的财务规范与技术处理

根据财政部印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定(征求意见稿)》，企业在进行数据资产入表时，应注意以下几点：

• 适用范围：明确哪些数据可作为企业资产入表。
• 会计准则：遵循相关会计处理的适用准则，确保数据资产的准确列示。
• 披露要求：根据规定，合理披露数据资产的相关信息。

六、数据资产化的实践案例

通过实践案例的分析，企业可以更好地理解数据资产化的具体操作。以下是一个简要的案例：

某企业通过数据治理和数据标准化的手段，成功将其用户数据进行资产化管理。在进行数据价值评估时，该企业发现其用户数据可以用于精准营销，从而为企业带来显著的增收。通过合理的入表处理，企业将这些数据资产成功纳入财务报表，提升了企业整体资产的价值。

七、结论

数据资产化是企业在数字经济时代提升竞争力的重要途径。通过有效的数据价值评估，企业不仅能够识别和管理高价值数据，还能在日益复杂的市场环境中保持竞争优势。未来，随着政策的进一步完善和企业实践的深入，数据资产化将成为企业管理的重要组成部分。各企业应积极应对这一挑战，探索数据资产化的新路径，以实现可持续发展。

在这个过程中，企业需要不断学习和适应新的管理理念与技术手段，以便更好地发挥数据作为生产要素的作用。数据的价值评估不仅是对现有数据的审视，更是对未来发展潜力的预判，企业应将其作为战略决策的重要依据。