在当今数字化、网络化和智能化的时代，数据作为新型生产要素，已深刻融入到各个环节，包括生产、分配、流通、消费和社会服务管理等。党的二十大报告指出，必须加快建设数字中国，发展数字经济。随着《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》的发布，以及财政部相关规定的出台，企业数据资产化成为了一个重要的课题。在这一过程中，数据安全管理显得尤为重要。
张光利
公司金融与数据资产研究专家
培训咨询
数据资产化不仅是企业转型的重要举措，也是提升企业竞争力的有效手段。企业通过数据资产化，可以实现以下几个方面的价值：
然而，数据资产化的推进也带来了数据安全管理的新挑战。数据的价值越高，潜在的风险和威胁也越大，因此，企业必须重视数据安全管理，以确保数据资产的安全性和合规性。
数据安全管理是指在数据资产化过程中，为了保护数据的机密性、完整性和可用性而采取的一系列管理措施。数据安全管理的目标是防止数据泄露、丢失和篡改。
在数据资产化的过程中，数据安全管理的重要性体现在以下几个方面：
为了有效实施数据安全管理，企业应建立一个全面的数据安全管理框架，包括以下几个方面：
在数据资产化的过程中，企业应根据不同阶段的特点，采取相应的数据安全管理措施。
在数据资产化的初期，企业需要识别和评估其数据资产的类型和价值。这一阶段，企业应重点关注数据的敏感性和价值，确保对重要数据进行优先保护。
企业在进行数据治理与管理时，应建立完善的数据管理制度，明确数据的使用规范和责任人。同时，企业还应实施数据质量管理，以确保数据的准确性和完整性。
在数据资产的存储和传输过程中，企业应采取加密、备份等措施，确保数据在传输和存储过程中的安全。此外，企业还应定期对数据进行安全检测，及时发现潜在的安全隐患。
在数据资产的使用和共享过程中，企业应建立权限管理机制，确保只有授权人员才能访问和使用敏感数据。同时，企业还应对数据使用情况进行监控，防止数据的滥用。
在数据资产的处置与清理过程中，企业应确保数据的安全销毁，防止数据被不法分子恢复和利用。此外，对于不再使用的数据，企业应定期进行清理，以降低数据泄露的风险。
根据最新的政策要求，企业在进行数据资产化时，需遵循一定的规范和标准。例如，《企业数据资源相关会计处理暂行规定(征求意见稿)》首次提出了企业数据资产入表的相关处理办法。这些政策为企业数据资产化提供了重要的指导和支持。
企业在实践中，应结合自身的实际情况，制定切实可行的数据资产化方案，确保数据资产的有效管理与安全。此外，企业还应加强对员工的数据安全培训，提高全员的数据安全意识。
数据安全管理在企业数据资产化过程中扮演着至关重要的角色。随着数据资产化进程的加速，企业必须重视数据安全管理，建立健全的数据安全管理体系，以应对日益复杂的数据安全挑战。只有这样，企业才能在数据资产化的浪潮中立于不败之地，实现可持续发展。
通过本次培训，参与者将深入了解中国数据资产化的最新政策动态，掌握数据管理的基本维度和方法论，以及数据资产化的具体步骤和估值方法。这将为企业在数据资产化的过程中提供强有力的支持，推动企业的数字化转型与发展。
在未来，数据将继续作为重要的生产要素，推动企业的创新与发展。企业在数据资产化的过程中，必须将数据安全管理放在重要位置，确保数据资产的安全性和合规性，以实现更大的商业价值。
