数据资产流通：推动数字经济发展的新动力

数据资产流通：推动数字经济发展的新动能

在数字化、网络化和智能化的浪潮下，数据作为一种新型生产要素，正在迅速融入各个领域。它不仅改变了生产方式和生活方式，也对社会治理产生了深刻的影响。党的二十大报告指出，必须加快建设数字中国，推动数字经济的发展。特别是在2022年，《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》明确提出要探索数据资产化及数据资产入表的新模式，标志着数据资产流通的重要性逐渐被重视。

张光利：企业数据管理与数据资产化

在数字经济蓬勃发展的背景下，本课程为企业高管提供了全面深入的数据资产化知识。通过解析最新政策动态与实务操作，学员将掌握数据资产化的基本步骤与管理方法，提升企业数据价值。课程内容涵盖数据治理、估值及入表等关键环节，结合案例分析，帮

张光利 公司金融与数据资产研究专家 培训咨询

一、数据资产化的背景与意义

随着数据要素化和要素市场化的推进，企业面临着如何有效管理和利用数据资产的挑战。数据资产管理不仅是提升企业竞争力的必要手段，也是满足政策要求的重要举措。

• 数据资产的概念： 数据资产是指企业通过数据的收集、存储、处理和分析所形成的具有经济价值的资源。
• 数据资产管理的必要性： 数据资产的管理可以帮助企业提高决策效率、优化资源配置、促进创新发展。

二、数据资产化的政策动态

近年来，中国政府陆续出台了一系列政策，旨在推动数据资产化进程。2023年6月，中共北京市委和北京市人民政府发布了《关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见》，为企业数据资产化提供了政策支持。

• 政策导向： 鼓励企业开展数据资产入表，给予首登记、首挂牌、首交易等方面的奖励。
• 政策目的： 促进数据要素市场的创新与产业化发展。

三、数据资产化的基本步骤

要实现数据资产化，企业需要遵循一系列基本步骤。这些步骤不仅有助于企业开发和利用数据潜力，还能提升数据的实际价值。

• 战略规划： 企业需要明确数据资产化的战略方向，结合自身业务特点进行统筹规划。
• 数据管理实施： 制定数据资产管理的具体实施方案，包括数据治理、数据标准化、数据质量管理等。
• 稽查与运营管理： 通过定期稽查和运营管理，确保数据资产的安全性和有效性。

四、数据资产估值方法

数据资产的价值评估是数据资产化过程中至关重要的一环。企业需要掌握有效的估值方法，以体现数据资产在财务报表中的真实价值。

• 使用寿命的判断： 企业需要分析数据的生命周期，以评估其经济价值的有效期。
• 数据的可复制性： 数据资产的估值还需考虑其可复制性与会计处理原则。

五、数据资产流通的实际应用

数据资产的流通不仅涉及企业内部的数据管理，还包括与外部市场的互动。以下是数据资产流通的重要应用场景：

• 数据交易平台： 企业可以通过数据交易平台实现数据的买卖和共享，从而获取额外的经济利益。
• 开放数据服务： 企业可以将部分数据开放给社会，实现数据价值的最大化。

总结

数据资产流通是推动数字经济发展的新动能，企业在这一过程中不仅要关注政策动态，更需掌握数据资产化的基本步骤和估值方法。通过有效的数据管理和流通机制，企业将能够更好地挖掘数据的潜力，提升自身的市场竞争力，最终实现可持续发展。

在未来，我们期待数据资产化能为企业带来更多的机遇，成为数字经济发展的重要推动力。希望通过本课程的学习，各位学员能够全面理解数据资产化的重要性，掌握必要的实践技能，为企业的数字化转型贡献力量。