在数字经济时代，数据作为一种新型的生产要素，已经深刻地改变了生产、分配、流通、消费以及社会服务管理等各个环节。党的二十大报告强调，要加快建设数字中国，促进数字经济的发展。而《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等政策的出台，为企业数据资产化提供了明确的方向和支持。因此，数据资产运营不仅是企业数字化转型的必然选择，更是提升企业竞争力的重要手段。
张光利
公司金融与数据资产研究专家
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随着信息技术的飞速发展，数据已经成为推动经济增长的重要因素。数据要素的治理与管理，直接影响到企业的决策能力和市场竞争力。企业通过数据资产管理，可以实现对数据的有效整合、分析和利用，从而提高业务效率和客户服务水平。
近年来，中国政府相继出台了多项政策，强调数据资产化的重要性。例如，财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定(征求意见稿)》首次提出了企业数据资产入表的相关处理办法，为企业的数据资产化提供了法律支持。
企业在进行数据资产化时，首先需要进行全面的统筹规划。这包括明确数据资产化的目标、制定相应的战略以及建立组织架构，以便更好地推动数据资产的管理与运营。
在数据资产的管理实施过程中，企业需要关注以下几个方面：
数据资产的稽查是确保数据质量和合规性的必要步骤。企业应定期对数据资产进行审计，确保其符合相关法律法规。同时，数据资产的运营管理也至关重要，企业需制定清晰的运营流程，以实现数据的高效流通和利用。
根据《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，企业在进行数据资产入表时，需要确认数据是否属于企业资产。这包括分析数据的使用寿命、价值有效期以及可复制性等关键因素。
企业在确认数据资产后，还需考虑其摊销与减值的问题。合理的摊销政策能够有效反映数据资产的经济价值，而减值的处理则是确保企业财务报表真实与准确的重要保障。
数据资产的列示与披露要求企业在财务报表中清晰地反映数据资产的相关信息。这不仅有助于提升企业的透明度，也能增强投资者对企业的信任。
某大型制造企业通过实施数据治理，成功实现了数据的标准化和集中化管理，显著提升了生产效率和产品质量。该企业建立了完整的数据管理体系，从数据的采集、存储到分析和应用，实现了全生命周期的管理。
在数据资产化的过程中，数据估值是一个复杂而重要的环节。企业需要根据数据的市场需求、使用频率及其潜在价值进行评估。同时，随着数据市场的不断发展，数据资产的估值方法也在不断演变，企业需与时俱进，灵活应对。
随着技术的进步和市场的变化，数据资产运营将呈现以下趋势：
尽管数据资产运营前景广阔，但企业在实施过程中仍面临多重挑战，包括数据质量问题、人才短缺、法规不完善等。企业需要积极应对这些挑战，制定相应的解决方案，以确保数据资产运营的顺利进行。
数据资产运营是企业数字化转型的关键环节，能够帮助企业提升竞争力、促进创新与发展。在政策的支持下，企业应积极探索数据资产化的路径，建立完善的数据管理体系，以实现数据的有效利用和价值提升。通过不断优化数据资产运营，企业不仅能够在市场中占据一席之地，更能够为推动经济的高质量发展贡献力量。
