优化数据资产运营提升企业竞争力的策略

数据资产运营：构建企业数字经济的新动能

在数字化转型的浪潮中，数据作为一种新型生产要素，正逐渐成为企业运营和管理中的核心资产。党的二十大报告明确指出，要加快建设数字中国，发展数字经济。为此，企业必须重视数据的资产化管理，通过有效的数据资产运营，提升数据的价值，从而在激烈的市场竞争中占据优势。

张光利：企业数据管理与数据资产化

在数字经济蓬勃发展的背景下，本课程为企业高管提供了全面深入的数据资产化知识。通过解析最新政策动态与实务操作，学员将掌握数据资产化的基本步骤与管理方法，提升企业数据价值。课程内容涵盖数据治理、估值及入表等关键环节，结合案例分析，帮

张光利 公司金融与数据资产研究专家 培训咨询

一、数据资产化的背景与意义

随着数字化、网络化和智能化的不断深入，数据已深刻融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节。通过对数据的有效治理与管理，不仅可以优化企业的运营效率，还能为企业的决策提供精准依据。

• 宏观背景：国家政策的推动，为数据资产化提供了良好的外部环境。《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》明确提出探索数据资产化的路径，这为企业开展数据资产管理指明了方向。
• 企业竞争力：在当前的市场环境下，数据资产化能够帮助企业提高运营效率、降低成本、提升客户体验，进而增强企业的市场竞争力。

二、数据资产管理的基本概念

数据资产管理是指企业对自身数据资源进行系统化的管理，以实现数据的有效利用和价值最大化。它包含以下几个方面：

• 数据资产的定义：数据资产是指企业在生产经营过程中产生和积累的各类数据，包括客户数据、交易数据、生产数据等。
• 数据资产管理的发展：随着数据的重要性不断提升，数据资产管理逐渐从传统的数据库管理向更为系统化、战略化的管理模式转变。

三、数据资产化的实施步骤

为了实现有效的数据资产运营，企业需要按照以下步骤进行数据资产化：

• 总体方向：明确业务数据化与数据业务化的目标，通过数据驱动业务增长。
• 数据资产的统筹规划：制定企业整体的数据资产管理战略，明确数据资产的使用场景和业务需求。
• 数据资产的管理实施：建立数据管理制度和流程，确保数据的质量和安全。
• 数据资产的稽查：定期对数据资产进行审计，确保其合规性和有效性。
• 数据资产的运营管理：通过数据分析与挖掘，持续优化数据资产的使用和价值。

四、数据资产入表的财务规范与技术处理

根据财政部的《企业数据资源相关会计处理暂行规定(征求意见稿)》，企业在进行数据资产化时，需要遵循一定的财务规范。这包括：

• 适用范围分析：明确哪些数据适用于资产化管理，哪些数据不适用。
• 会计处理适用的准则：依据相关会计准则进行数据资产的确认、计量和列示。
• 列示和披露要求：确保数据资产的披露符合财务报告的要求。
• 实务操作中的难点解析：在实际操作中，企业需要关注数据的合规性和价值评估等关键问题。

五、数据资产的估值与运营

数据资产的价值不仅体现在其使用过程中，更在于其未来的潜在价值。因此，企业需要掌握数据资产的估值方法，以提升数据的整体价值。

• 数据价值评估：包括数据的使用寿命、价值有效期等因素的判断。
• 数据的可复制性：在会计处理时，需要考虑数据的可复制性以及相关的会计处理原则。
• 数据资产的摊销、减值与处置：对数据资产进行合理的财务处理，以反映其真实价值。

六、数据资产运营的实战演练

为了帮助学员更好地理解数据资产化的过程，本课程将通过案例分析的方法，深入探讨数据治理、数据入表及数据估值等实践问题。

• 数据如何确权：探讨公共数据与个人数据的确权问题，确保数据资产的合法性。
• 大模型公司的数据资产化问题：解析在人工智能和大数据背景下，企业如何进行数据资产化管理。
• 数据资产的估值前沿问题：讨论数据资产估值的最新研究成果和实践经验。

七、总结与展望

数据资产运营作为企业数字化转型的重要组成部分，不仅关乎企业的管理效率与竞争力，还直接影响到企业的财务表现和市场价值。通过系统化的数据资产管理，企业可以更好地挖掘数据潜力，实现可持续发展。

随着国家政策的不断推进和企业实践经验的积累，数据资产化的路径将愈加清晰。我们期待在未来，数据资产能够成为推动企业创新和发展的新引擎，为构建数字经济贡献更大力量。

本课程将为民营企业董事会成员、城投公司高管、首席运营官（COO）、首席财务官（财务总监）等提供系统的知识培训，帮助他们掌握数据资产化的基本步骤与管理方法，推动企业在数字经济时代的快速发展。