优化数据资产运营，提升企业竞争力的关键策略

数据资产运营：数字经济时代的新机遇

在数字化、网络化和智能化的浪潮中，数据作为一种新型生产要素，正深刻改变着我们的生产方式、生活方式以及社会治理方式。党的二十大报告明确指出，要加快建设数字中国，推动数字经济的发展。随着《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》的发布，数据资产化的探索逐渐成为企业数字化转型的重要方向。本文将深入探讨数据资产运营的相关主题，帮助企业理解数据资产化的重要性与实施路径。

张光利：企业数据管理与数据资产化

在数字经济蓬勃发展的背景下，本课程为企业高管提供了全面深入的数据资产化知识。通过解析最新政策动态与实务操作，学员将掌握数据资产化的基本步骤与管理方法，提升企业数据价值。课程内容涵盖数据治理、估值及入表等关键环节，结合案例分析，帮

张光利 公司金融与数据资产研究专家 培训咨询

一、数据资产与数据资产管理的概念

数据资产是指企业在生产、经营中所产生和积累的数据，它不仅具有经济价值，还可以通过合理管理和运营进行增值。数据资产管理则是指对数据资产进行有效的规划、组织和控制，以最大化其价值。

• 数据资产的重要性：数据资产可以帮助企业提高决策效率、优化资源配置、增强市场竞争力。
• 数据资产管理的目标：通过科学的管理方法和技术手段，实现数据的安全、有效、合规使用。

二、数据资产化的政策背景

随着国家对数字经济的重视，数据资产化的相关政策不断出台。财政部于2022年发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定(征求意见稿)》首次提出了数据资产入表的相关处理办法。2023年，北京市政府又进一步推动数据资产入表的政策，给予企业数据首登记、首挂牌、首交易等方面的奖励。这些政策为企业数据资产化提供了法律依据和实施框架。

三、数据资产化的实施步骤

企业在进行数据资产化时，需要遵循一定的步骤，以确保数据的有效管理和价值最大化：

• 总体方向：明确业务数据化与数据业务化的方向，结合企业战略进行统筹规划。
• 数据资产的统筹规划：制定详细的数据资产管理计划，明确各项工作的责任和时间节点。
• 数据资产的管理实施：建立数据管理制度，确保数据的安全性和合规性。
• 数据资产的稽查：定期对数据资产进行审核，确保数据质量和完整性。
• 数据资产的运营管理：通过数据分析和挖掘，提升数据的使用效率和经济价值。

四、数据资产的估值方法

数据资产的估值是实现数据资产化的重要环节。企业需要掌握以下几种估值方法：

• 市场法：通过比较类似数据资产的市场交易价格，评估数据的市场价值。
• 收益法：基于数据资产未来产生的经济利益进行折现，计算数据的现值。
• 成本法：根据数据的采集、存储和管理成本进行估值。

五、数据资产入表的财务规范与技术处理

数据资产入表是企业实现数据资产化的重要步骤，涉及一系列的财务规范和技术处理：

• 适用范围分析：明确哪些数据可以作为企业资产进行入表处理。
• 会计处理适用的准则：遵循相关会计准则，确保数据资产的准确列示和披露。
• 实务操作中的难点解析：解决数据确认、计量以及税务影响等问题。

六、数据资产的流通与运营

数据资产的流通与运营是实现数据价值的重要途径。企业可以通过以下方式进行数据的流通和运营：

• 数据共享：通过建立数据共享平台，实现数据的跨部门、跨行业共享。
• 数据交易：探索数据交易市场，进行数据的买卖和合作。
• 数据增值服务：基于数据分析提供增值服务，提升客户体验和满意度。

七、数据资产化对企业的影响

数据资产化不仅对企业的资产负债表产生影响，还将提升企业的整体竞争力：

• 资产负债表的变化：数据资产的入表将使企业的资产结构更加多元化，提升企业的整体价值。
• 竞争力的提升：通过数据分析和决策支持，企业可以更快速地响应市场变化，增强市场竞争力。

八、数据资产化的实践案例分析

为更好地理解数据资产化，以下是一些企业实践的案例分析：

• 某科技公司：通过数据资产化实现了产品研发的快速迭代，提升了市场响应速度。
• 某金融企业：利用数据分析优化了客户服务流程，提升了客户满意度和忠诚度。

九、数据资产化过程中的挑战与应对

尽管数据资产化带来了诸多机遇，但企业在实施过程中仍面临一些挑战，如数据的确权问题、数据安全与隐私保护等。企业可以通过以下方式应对这些挑战：

• 加强数据治理：建立完善的数据治理体系，确保数据的合规性和安全性。
• 提升数据意识：加强员工的数据培训，提高全员的数据管理意识。

总结

在数字经济的背景下，数据资产化已成为企业发展的重要趋势。通过对数据资产的有效管理与运营，企业不仅能够创造新的价值，还能在激烈的市场竞争中保持优势。面对政策的支持与市场的机遇，企业应积极探索数据资产化的实施路径，并不断提升自身的数据能力，为未来的发展奠定坚实的基础。