数据资产运营：企业数字化转型的新动力与挑战

数据资产运营：数字经济时代的新机遇

随着数字化、网络化和智能化的迅猛发展，数据作为一种新型生产要素，已经深刻融入到生产、分配、流通、消费及社会服务管理等各个环节。党的二十大报告明确指出，加快建设数字中国，推动数字经济的发展，已成为国家战略的重要组成部分。在这一背景下，如何进行有效的数据资产运营，成为企业实现转型升级和可持续发展的关键。

张光利：企业数据管理与数据资产化

在数字经济蓬勃发展的背景下，本课程为企业高管提供了全面深入的数据资产化知识。通过解析最新政策动态与实务操作，学员将掌握数据资产化的基本步骤与管理方法，提升企业数据价值。课程内容涵盖数据治理、估值及入表等关键环节，结合案例分析，帮

张光利 公司金融与数据资产研究专家 培训咨询

一、数据资产化的背景与意义

数据资产化是指将企业所拥有的数据资源进行有效管理、评估和运营，使其具备资产属性，进而提升其经济价值。2022年12月，中共中央国务院发布的《构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》明确提出要探索数据资产化，财政部也随之推出《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，首次为企业数据资产入表提供了指导。

• 政策支持：国家政策的支持为企业的数据资产化提供了良好的外部环境，促进了数据要素市场的创新和产业化发展。
• 企业竞争力：通过数据资产化，企业能够更好地利用数据资源，提高决策效率和市场反应速度，从而增强竞争力。
• 经济效益：数据资产化能够为企业创造新的收入来源，提高整体经济效益。

二、数据资产管理的重要性

在企业数字化转型过程中，数据资产管理至关重要。其不仅仅是对数据的简单存储和处理，更是对数据进行有效治理和利用的过程。

• 宏观背景：数据要素的治理和市场化是当前经济发展的趋势，企业必须顺应这一发展方向。
• 管理模型：建立科学的数据资产管理模型，对数据进行分类、标准化和质量控制，有助于提升数据的利用效率。
• 发展趋势：未来，数据资产管理将朝向智能化、自动化和标准化的方向发展，企业需要提前布局。

三、数据资产的运营管理

数据资产的运营管理可以分为多个步骤，每个步骤都至关重要。

1. 数据资产的统筹规划

企业应根据自身的业务需求和市场环境，制定科学合理的数据资产规划，明确数据资产的目标和方向。

2. 数据资产的管理实施

在实施过程中，企业需要对数据进行全面管理，包括数据的收集、存储、处理和分析等环节，确保数据的安全性和有效性。

3. 数据资产的稽查

定期对数据资产进行稽查，评估数据的质量和价值，确保数据资产运营的合规性和有效性。

4. 数据资产的运营管理

通过数据的深度分析和挖掘，企业可以发现潜在的商业价值，并根据分析结果进行精准决策。

四、数据资产入表的财务规范与技术处理

数据资产入表是实现数据资产化的重要步骤之一。根据《暂行规定》，企业需要对数据资产进行合规确认和价值计量。

• 确认条件：企业需要明确哪些数据可以作为资产纳入财务报表。
• 价值计量：对数据的使用寿命和价值有效期进行合理判断，以确保资产评估的准确性。
• 会计处理原则：遵循数据的可复制性和会计处理原则，确保数据资产的账务处理符合相关法规。
• 税务影响：企业在进行数据资产入表时，需要关注数据资产的摊销、减值与处置等税务问题。

五、数据资产估值及其实践演练

数据资产的估值是数据资产化过程中一个复杂但重要的环节。企业需要掌握数据资产估值的方法，确保数据的价值能够真实反映在财务报表中。

• 数据确权：明确公共数据与个人数据的确权问题，确保数据资产的合法性。
• 估值前沿问题：关注当前数据资产估值领域的创新和发展，及时调整企业的估值策略。
• 实战演练：通过案例分析，帮助企业更好地理解数据资产化的实践过程，包括数据治理、数据入表、数据资产估值等。

六、数据资产化的影响

数据资产化不仅对企业的财务报表产生影响，更深远地影响了企业的竞争力。

• 资产负债表影响：数据资产的入表将提升企业的资产总额，改善财务结构。
• 竞争力提升：通过数据资产化，企业能够快速响应市场变化，提升决策效率，增强市场竞争力。

结论

在数字经济时代，数据资产运营不仅是企业转型的必然选择，更是提升企业核心竞争力的重要手段。通过全面理解数据资产化的政策背景、管理方法、运营步骤及其影响，企业能够更好地利用数据资源，创造更大的经济价值。培训课程的学习将为企业在这一领域的探索提供指导，助力企业在数据驱动的未来中立于不败之地。