推动数据资产流通的关键策略与实践探讨

数据资产流通：推动数字经济发展的新引擎

在数字化、网络化和智能化的浪潮中，数据作为一种新型生产要素，正在重塑各个行业的生产、分配、流通和消费模式。党的二十大报告明确指出，要加快建设数字中国，发展数字经济。在这一背景下，“数据资产流通”的概念逐渐被广泛接受，并成为推动经济发展的重要力量。

张光利：企业数据管理与数据资产化

在数字经济蓬勃发展的背景下，本课程为企业高管提供了全面深入的数据资产化知识。通过解析最新政策动态与实务操作，学员将掌握数据资产化的基本步骤与管理方法，提升企业数据价值。课程内容涵盖数据治理、估值及入表等关键环节，结合案例分析，帮

张光利 公司金融与数据资产研究专家 培训咨询

一、数据资产化的背景

随着《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》的发布，数据资产化的进程迈出了重要一步。财政部也印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定(征求意见稿)》，首次提出了有关企业数据资产入表的处理办法。这些政策为企业如何有效管理和利用数据资产提供了指导，也为数据的流通奠定了基础。

二、数据资产的定义及其重要性

• 数据资产的定义：数据资产是指企业在经营过程中积累的、具有经济价值的数据资源。
• 重要性：数据资产不仅是企业资源的一部分，更是推动企业创新和提升竞争力的重要因素。

在企业的资产负债表中，数据资产的入表将使得数据不再是无形的存在，而是可以被量化、评估和流通，从而增强企业的财务透明度和市场竞争力。

三、数据资产流通的必要性

数据资产流通不仅能提升企业的数据价值，还能促进整个社会的数字经济发展。以下是数据资产流通的几个重要方面：

• 促进信息共享：数据资产的流通使得不同企业之间能够共享信息，形成协同效应。
• 激发创新：通过开放数据资源，企业可以更好地进行技术创新和产品研发。
• 提升决策效率：数据的流通使得企业能够获得更为准确的市场信息，从而提高决策效率。

四、数据资产化的管理与流通

为了实现数据资产的有效管理与流通，企业需要建立完善的数据治理机制。以下是数据资产化管理的几个基本维度：

• 数据模型管理：建立清晰的数据模型，确保数据的结构和内容符合业务需求。
• 数据质量管理：确保数据的准确性和完整性，提升数据的使用价值。
• 数据安全管理：确保数据在流通过程中的安全性，保护企业和用户的隐私。
• 数据价值评估：定期对数据资产进行评估，了解其市场价值和潜在价值。

五、数据资产的流通步骤

企业在进行数据资产流通时，可以遵循以下几个步骤：

• 数据资产的确认：根据政策要求和企业实际情况，确认数据是否符合资产的定义。
• 数据的治理与管理：建立数据治理框架，确保数据的规范管理。
• 预期经济利益的分析：分析数据流通所带来的经济效益，评估其市场潜力。
• 成本合理归集：对数据流通过程中的相关成本进行合理的归集和分摊。
• 列报与披露：根据会计准则，做好数据资产的列示和披露，确保财务透明度。

六、数据资产化的财务规范与技术处理

在数据资产化过程中，企业需遵循相应的财务规范和技术处理要求。以下是一些关键要点：

• 确认条件：企业需要明确数据是否属于其资产，如符合条件则进行确认。
• 数据价值计量：根据数据的使用寿命和价值有效期进行合理计量。
• 税务影响：数据资产的摊销、减值与处置等均需考虑税务影响，以优化企业的财务状况。

七、案例分析与实践讨论

在培训课程中，通过案例分析，企业可以更深入地了解如何进行数据资产化的实践。这些案例将涵盖以下几个问题：

• 数据确权：讨论公共数据与个人数据的确权问题，明确数据的归属。
• 大模型公司的数据资产化问题：分析大型企业在数据资产化过程中的挑战与应对策略。
• 数据资产估值：探讨数据资产估值的前沿问题，如何合理评估数据的市场价值。

八、结论

数据资产流通是推动数字经济发展的重要组成部分。通过有效的数据资产化管理，企业不仅能够提升自身的数据价值，还能促进整个社会的信息共享与创新能力。在政策的支持下，企业应积极探索数据资产化的路径，以实现更高的经济效益和社会价值。

在未来的数字经济时代，数据资产流通将成为企业竞争的核心要素，推动企业在激烈的市场环境中立于不败之地。