在当今数字经济迅猛发展的时代，数据作为一种新型生产要素，已经深刻渗透到生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个方面。党的二十大报告明确指出要加快建设数字中国，加快发展数字经济。在这一背景下，数据资产化的概念逐渐成为企业数字化转型的重要议题。
张光利
公司金融与数据资产研究专家
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2022年12月，中共中央国务院发布了《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，其中明确提出要探索数据资产化及数据资产入表的新模式。这一政策的出台，为企业如何更好地利用数据提供了指导。
根据财政部印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定(征求意见稿)》，首次提出了企业数据资产入表的相关处理办法。这为企业在数据治理和资产管理上提供了明确的规范和操作指南。
2023年6月，北京市政府也发布了《关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见》。其中提到要先行探索开展数据资产入表，给予企业数据首登记、首挂牌、首交易、首开放等多方面的奖励，旨在促进数据要素市场的创新和产业化发展。
数据资产管理不仅是企业数字化转型的必要步骤，也是提升企业竞争力的重要手段。数据要素化和要素市场化的背景下，企业需要对数据进行系统的管理和治理，以实现数据的价值最大化。
数据资产管理可以理解为对企业所拥有的数据进行有效的治理与运营，以便于为企业创造经济价值。其发展历程从最初的简单数据管理，逐渐演变为现今复杂的资产化管理模型。
尽管数据资产管理的价值愈发显著，但在实际操作中仍面临诸多挑战，如数据质量不高、数据标准不统一，以及数据安全管理等问题。未来，企业需要借助新技术手段，提升数据治理的效率与效果。
企业在进行数据资产化时，需结合自身的战略目标与组织结构，确保数据治理与资产管理的有机结合。制度需求不仅包括内部管理制度，还需遵循外部监管的相关规定。
根据《暂行规定》，企业在进行数据资产入表时，需明确哪些数据适用于该政策，并遵循相应的会计处理准则。这对于企业的财务管理与报表编制具有重要意义。
企业在实施数据资产入表时，可以遵循以下六个步骤：
通过案例分析，企业可以更直观地理解数据治理、数据入表以及数据资产估值等实践问题。这些实战经验为企业在数据资产化的过程中提供了有益的借鉴。
数据资产入表不仅是企业数字化转型的必经之路，更是提升企业竞争力的重要手段。通过系统的学习与实践，企业可以有效提升数据资产的管理水平，促进数据的有效利用。在政策的推动与技术的支持下，数据资产化将为企业带来更广阔的发展空间。
通过本课程的学习，学员将全面掌握企业数据资产化的基本步骤与方法，为推动企业的数字经济转型提供有力支持。
