企业数字化转型助力提升竞争力与效率

企业数字化转型：AI技术应用的新时代

在当前快速发展的数字化时代，企业面临着前所未有的挑战与机遇。人工智能（AI）作为推动企业创新和转型的关键力量，正在引领着一场新的科技革命。为了在竞争中保持优势，企业领导者和中层管理者必须掌握AI前沿知识，以提升业务效率、驱动创新和实现商业价值。

朱霄丹：《AI解码——企业赋能与AI工作流》

在数字化浪潮席卷的当下，掌握人工智能的前沿知识已成为企业管理者的必修课。本课程《AI解码——企业赋能与AI工作流》将带领学员深入理解AI的基本原理与应用，探索其在不同行业中的真实案例，帮助学员提升技术与业务的融合能力。通过丰富的

朱霄丹 企业AI应用实战专家 培训咨询

课程背景：数字化转型的迫切需求

随着AI技术的不断进步，特别是AI大模型的发展，企业的数字化转型已成为必然趋势。然而，许多企业管理者在面对复杂的AI技术时，常常感到困惑。本课程《AI解码——企业赋能与AI工作流》，旨在帮助学员深入理解AI技术原理，掌握AI在企业工作流中的应用，并探索AI对世界的影响和变革，以实现企业在智能化浪潮中的领导地位。

课程收益：掌握AI赋能的核心能力

• 深入理解AI技术：全面掌握AI的基本原理，包括机器学习、深度学习等，并理解智能体的定义及其在AI领域的重要性。
• 掌握AI大模型应用：熟悉并应用主流AI大模型，深入理解其在智能体和企业自动化中的应用及在企业中的商业价值。
• 洞察行业应用案例：通过分析不同行业的AI应用案例，了解AI如何助力企业自动化、优化决策过程，并推动创新和转型。
• 提升技术与业务融合能力：掌握将AI技术与业务需求相结合的能力，学习如何识别业务挑战并设计AI解决方案以应对这些挑战。
• 增强风险管理与伦理意识：认识AI应用中的安全风险、隐私问题和伦理考量，学习如何在企业中实施有效的风险管理和伦理指导原则。

课程特色：全面深入的学习体验

本课程的设计特色在于内容全面深入，涵盖AI基础理论、智能体设计原理、大模型应用实践等多个维度，确保学员获得全面深入的学习体验。同时，通过大量企业级案例分析与实操演练，学员能够快速掌握智能体的搭建、部署和使用技巧。此外，课程还设置了多个互动环节，如小组讨论、角色扮演和现场问答，以鼓励学员积极参与，提升课堂学习效果。最后，邀请在人工智能领域具有丰富实践经验和深厚理论功底的专家授课，为学员提供权威、专业的指导。

课程对象：适合多种角色的参与者

本课程主要面向对AI大模型感兴趣的企业中高层管理者、技术人员、业务人员及市场营销人员等。他们希望通过学习本课程，快速掌握AI大模型的核心技术与应用方法，推动企业实现智能化升级与业务增长。

课程大纲：全面的知识框架

一、AI技术原理与历史发展

• AI技术原理：AI的基本概念和原理，主要分支和关键技术。
• AI发展历史：AI的起源和历史里程碑，当代AI的发展趋势和未来展望。

二、AIGC技术与应用

• AIGC技术概述：AIGC的定义和关键技术，及其在内容创造中的应用案例。
• AIGC在企业中的应用：AIGC在市场营销和产品开发中的作用，利用AIGC提升企业创新能力。
• 数字人技术在企业中的应用：什么是数字人技术，数字人技术企业应用实例分析。

三、AI对世界的影响和变革

• AI的社会影响：AI对教育、医疗等行业的影响，AI在社会结构和就业中的作用。
• AI驱动的企业变革：企业如何通过AI进行数字化转型，AI在企业决策和战略规划中的角色。

四、Agent智能体与企业自动化

• Agent智能体概念：智能体的定义和分类，智能体在自动化任务中的应用。
• 企业中的智能体应用：智能体在客户服务和供应链管理中的角色，构建企业级智能体的策略和实践。

五、AI在企业流程中的应用

• AI赋能企业各职能：AI赋能企业营销、人力、管理、财务等职能以及日常办公提效。
• 管理企业AI工作流：监控和优化AI工作流，处理AI工作流中的伦理和合规问题。

六、企业AI工作流

• 构建企业AI工作流：定义和设计AI工作流，集成AI到现有企业工作流程中。
• 管理企业AI工作流：监控和优化AI工作流，处理AI工作流中的伦理和合规问题。

七、课程总结与互动

• 回顾课程要点和关键学习成果。
• 学员提问和答疑，讨论和分享学习心得。

总结：拥抱数字化转型的未来

在数字化转型的浪潮中，企业必须抓住AI技术带来的机遇，以推动自身的创新和发展。通过本课程的学习，学员不仅能够深入理解AI技术的基本原理和应用，还能够掌握将AI与业务需求相结合的能力，提升企业的智能化水平。未来，AI将继续在企业的决策、运营和战略规划中扮演越来越重要的角色。企业应以开放的心态迎接变革，从而在智能化的时代中立于不败之地。