在当今快速发展的时代，信息化建设已成为各行各业不可或缺的一部分。尤其是在制造业中，数字化转型不仅是一种趋势，更是提升产品质量和企业竞争力的关键。本文将围绕信息化建设展开，结合相关培训课程的内容，探讨数字化转型如何促进产品质量的提升，以及在数智化时代下，企业如何借助人工智能等技术实现质的飞跃。
王明哲
培训咨询
数字化转型的核心在于数字经济，特别是数字化转型和数据要素的深度融合。根据《十四五规划》，数字经济已成为推动经济高质量发展的重要动力。在数字化的顶层思维框架中，企业需要关注几个关键要素：
通过精益思维，企业能够识别出在生产流程中存在的浪费和不足，从而进行有效的改进。而编程思维则帮助企业管理者理解技术的本质，避免因技术盲区而导致的项目失败。此外，数据思维则是实现数字化转型的关键，它能帮助企业从海量数据中提取出有价值的信息，指导决策。
在信息化建设的过程中，企业通常会经历三个必经阶段：
每个阶段都有其关键技术和数字化的决胜技术。这种分阶段的推动，能够使企业在逐步适应数字化的过程中，不断提升自身的竞争力。
进入数智化时代后，企业的质量管理也迎来了新的挑战与机遇。质量提升的概念逐渐从传统的“检验”转变为“预防”，强调通过数据的收集与分析，提前识别潜在的质量问题。
企业可以通过内部数据的分析，促进产品质量的提升。墨菲定律指出，质量问题的根源往往在于人，而非技术。因此，制定标准和采集数据是关键。以中国航天的质量管理为例，通过建立完善的标准和数据采集系统，有效地减少了人为错误，提高了产品质量。
除了内部数据，外部数据也在用户体验和产品质量提升中扮演着重要角色。通过“大数据”技术，企业可以打通全域数据，建立消费者画像，从而实现数据驱动的用户体验评估和提升。一汽集团通过数智化手段，成功提升了用户体验，获得了市场竞争优势。
人工智能在数字化转型中的应用日益广泛，其底层原理可以总结为两个方面：逻辑固化和知识抽取。逻辑固化是指通过经验的积累，将知识固化为规则，以便机器学习；而知识抽取则是通过数据分析，从大量信息中提取出有用的知识。这两大原理为企业在实施AI应用时提供了理论基础。
人工智能的应用主要围绕六大底层套路展开：
通过以上套路，企业能够在多维度上提升产品质量和用户体验，推动数字化转型的深入发展。
在未来，AI技术将深刻改变企业的质量管理方式。从“备货型”向“订货型”转变是一个重要的趋势，企业可以借助AI进行销量和需求预测。此外，智能化的研发和设计也将使产品更加符合市场需求，推动定制化的快速发展。
人工流水线的效率和准确性较低，而机器自动化则能够大幅提升生产效率和产品质量。重点设备的故障预测和易耗品的寿命预测，能够有效减少生产中的停机时间，提高生产效率。在这一过程中，AI技术的应用显得尤为重要。
通过针对质量提升的新方案，企业可以采用工作坊的形式进行深入探讨。在这一过程中，团队成员可以进行头脑风暴，罗列和排序痛点问题，确保每个问题都得到充分的讨论和分析。接下来，企业应关注数据准备阶段的可行性分析，确保数字化项目的成功实施。
在数据使用阶段，企业需要明确谁能成为AI的“师傅”，并考虑是否能够请得起这个“师傅”。同时，行政可行性也需进行横向和纵向的分析，以确保项目在实施过程中的顺利推进。
信息化建设不仅是企业发展的必要条件，更是提升产品质量和竞争力的关键所在。通过数字化转型，企业能够在各个环节实现智能化和自动化的管理，推动质量的全面提升。在数智化时代，企业需要不断更新思维框架，灵活运用各种数字化工具，以适应未来的发展趋势。在这个过程中，重视数据的应用和人工智能的引入，将为企业的持续创新和发展提供强有力的支持。
