随着信息技术的迅猛发展，数字化转型已成为各行各业的共同追求。企业在追求效率和创新的过程中，数智化技术的应用展现出巨大的潜力和价值。然而，数字化转型并非一帆风顺，各种技术挑战层出不穷，企业需要认真应对。本文将深入探讨数智化技术所面临的挑战，并结合相关培训课程内容，提供应对方案。
王明哲
培训咨询
数字化转型是指通过数字技术的应用，提升企业的业务流程和管理效率。根据《十四五规划》，数字经济的核心在于数字化转型和数据要素的深度整合。企业在数字化转型的过程中，需要从根本上重新思考业务模式，推动业务与IT的融合。
数字化转型不仅是技术的升级，更是思维的转变。通过掌握精益思维、编程思维和数据思维，企业能够更好地识别数字化入手点，提升项目成功率。精益思维帮助企业梳理业务流程，发现数字化改善的机会，而数据思维则确保数据能够产生实际价值，推动企业向更高的数字化水平迈进。
在数字化转型的过程中，企业通常经历三个必经阶段：
每个阶段都有其关键技术，尤其是人工智能和大数据技术，这些技术能够帮助企业在数字化转型中实现突破。例如，人员绩效智能评估系统就是一个成功应用数字化技术的案例，它通过数据分析，为管理层提供了科学的决策依据。
人工智能的快速发展为企业的数智化转型提供了强有力的支持。人工智能的两大底层原理包括逻辑固化和知识抽取。逻辑固化指的是将经验和规则固化为算法，使得机器能够“学习”；知识抽取则是通过分析数据，提取出有价值的信息，从而辅助决策。
在实际应用中，企业可以利用人工智能的六大底层套路，例如推荐匹配、聚类算法和知识图谱等，为业务的智能化提供支持。这些技术能够帮助企业更好地理解客户需求，提升服务质量，进而增强市场竞争力。
在企业的数字化转型中，人力资源管理（HR）扮演着至关重要的角色。HR的数智化主要经历了四个阶段：
在HR数智化的实际应用中，企业可以通过绩效管理、招聘管理、薪酬管理等多个领域实现数智化转型。例如，BOSS直聘的职位/人才推荐系统通过人工智能技术，提高了招聘效率和精准度；而IBM的员工绩效自动评估项目则显著降低了人工评估的误差。
尽管数智化技术为企业带来了许多机遇，但也面临着不少挑战。首先，缺乏既懂业务逻辑又懂AI知识的交叉人才，成为企业实施数字化转型的一大障碍。企业在引入新技术时，往往需要具备相关领域的专业知识和经验，以确保项目的成功落地。
其次，马太效应在数智化技术应用中可能再次显现。具备技术优势的企业能够在数字化转型中迅速崛起，而缺乏技术积累的企业则可能被市场淘汰。因此，企业必须注重技术的持续投入和人才的培养，以保持竞争力。
尽管面临诸多挑战，数智化技术同样为企业带来了前所未有的机遇。通过数智化转型，企业能够从简单的重复劳动中解放出来，优化资源配置，实现更高效的管理。同时，数智化技术还可以帮助企业挖掘未曾意识到的“资源”和“力量”，提升整体绩效。
在后疫情时代，企业面临着新的挑战与机遇，如何灵活运用技术提升企业绩效成为关键。例如，工商银行的HR数字化系统解决方案有效提升了招聘效率和员工满意度，成为行业的标杆案例。
未来，HR数智化技术的发展将继续向更深层次推进。随着人工智能技术的不断进步，HR职能将愈加向智能化、自动化方向发展。企业需要不断探索数智化转型的新路径，充分利用数据和技术，提高决策的科学性和准确性。
在此过程中，企业应关注以下几个方面：
数智化技术挑战是企业在数字化转型过程中必须面对的重要课题。通过深入理解数字化转型的概念、阶段及核心技术，企业可以更好地应对挑战，抓住机遇。在这一过程中，HR作为企业的重要支持部门，需要积极拥抱数智化技术，提升自身的管理水平和服务能力，助力企业在数字经济时代实现可持续发展。
面对未来的挑战与机遇，企业唯有不断学习、创新和实践，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
