近年来，人工智能（AI）的迅猛发展已经深刻改变了多个行业的格局，其中制药行业尤为突出。尤其是“AlphaFold”的出现，更是引发了全球范围内的关注与热议。《Nature》对其的评价为“It will change everything”，这一点绝非夸张。本文将深入探讨人工智能的底层原理，以及AlphaFold如何在制药领域引发革命，同时展望传统制药企业在数字化转型大潮中的未来出路。
王明哲
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要理解AlphaFold的影响，首先需要了解人工智能的底层原理。人工智能实际上是一种模仿人类智能行为的技术，而其实现的基础则是两大底层原理：逻辑固化与知识抽取。
逻辑固化是指通过训练模型，使其能够从大量数据中学习规律。例如，在一个案例中，模型可以根据历史数据预测男生是否会受到女生的欢迎。这种训练方式依赖于数据的准确性和充分性。
知识抽取则是通过实例学习，模型在“师傅”的指导下，逐步掌握知识。这种方式强调了案例的重要性，能够帮助模型在实际应用中更好地应对复杂情况。
人工智能的实际应用中，常常使用一些底层套路，这些套路为不同场景下的智能解决方案提供了框架。以下是六大底层套路：
这些套路不仅在理论上为人工智能的发展提供了支撑，也在实践中推动了各种智能应用的落地。
AlphaFold是谷歌旗下DeepMind开发的一款人工智能系统，其主要目标是解决蛋白质折叠的预测问题。蛋白质的折叠是生物体内许多重要功能的基础，然而这一过程极其复杂，传统方法耗时且成本高昂。AlphaFold的出现，意味着我们可以更快速、准确地预测蛋白质的三维结构。
AlphaFold的核心在于其将“试错”的传统实验方法转变为“试对”的预测方法。通过深度学习和大量的生物数据，AlphaFold能够在几小时内完成对蛋白质结构的预测，这一效率的提升将深刻影响制药行业的研发流程。
AlphaFold不仅可以用于基础的生物研究，还能够帮助制药公司在药物开发的早期阶段进行有效筛选。通过对目标蛋白质的结构预测，制药公司可以更快地识别潜在的药物分子，从而缩短研发周期，降低开发成本。
AI在制药领域的发展经历了几个阶段：
数字经济的核心在于数字化转型和数据要素，尤其在制药行业中，数字化转型成为企业生存与发展的关键。在这一过程中，理解数字化的顶层思维框架至关重要。
数字化不仅是无纸化办公，更是业务与IT的深入融合。通过数字化，企业能够提升效率、降低成本，进而保持竞争优势。
在数字化转型的过程中，有几个思维框架需要掌握：
面对AI制药的兴起，传统制药企业如何应对挑战，找到出路？以下几点值得关注：
AI制药将会重塑制药行业的竞争格局。从短期（五年内）到中期（十年后）的展望，企业需要快速适应这一变化，才能保持竞争力。
传统药企在面对AI时代时，仍然拥有政策、渠道、数据和业务理解等方面的优势。如何有效利用这些优势，将是企业成功转型的关键。
数智化转型是传统药企的必由之路。企业需要培养既懂业务又懂AI的交叉人才，重塑核心流程和机构，以适应新的市场环境。同时，成功的数智化转型还需依赖于关键资源的合理配置和成功模板的借鉴。
人工智能的底层原理和AlphaFold的成功应用，正在深刻改变制药行业的游戏规则。通过理解这些原理，企业能够更好地把握数字化转型的趋势，从而在激烈的市场竞争中立于不败之地。未来，传统药企必须积极拥抱这一变革，以实现可持续发展与创新。
