在信息化迅速发展的今天,数据已成为企业最重要的生产力之一。如何从大量的数据中提取出有价值的信息,已成为企业生存和发展的关键。尤其是在财务领域,财务业务伙伴(Financial Business Partner,简称财务BP)的角色逐渐从事后管理转向事前参与,要求其具备更强的数据分析能力,以便更好地支持企业的决策和规划。
财务BP不仅需要对传统财务数据有深刻的理解,还需要具备对业务数据的敏锐洞察力。通过数据分析,财务BP能够从企业各类商业活动中挖掘出有价值的信息,进而帮助企业做出明智的决策。数据分析能力的提升,直接影响财务BP在流程管理、绩效管理及财务管理等方面的表现。
本课程的设计正是为了帮助财务人员提升数据分析能力,特别是针对财务BP在实际工作中所面临的数字力痛点。课程将从商业智能(Business Intelligence, BI)的角度出发,结合最常用的Excel工具,帮助学员掌握数据分析的核心技能。
课程为期两天,每天6小时,结合理论讲解、案例教学、老师互动、课中辅导等多种方式,确保学员能够在实际操作中掌握数据分析技能。
在这一讲中,我们将重点讨论财务BP在数据获取和处理上遇到的常见问题,包括如何从不同信息化系统中获取经营数据,如何突破Excel报表的容量限制实现大数据分析,以及如何实现财务报表中数据的自动化更新。通过案例解析,我们将学习集团公司损益表的汇总分析思路及方法,并进行实际操作,快速将上百张销售明细表一键汇总。
这一讲主要介绍Excel BI组件查询编辑器Power Query的使用。学员将了解到如何从不同信息化系统中获取经营数据,且不需要使用宏和VBA就能实现数据的自动化操作。此外,我们还将讲解表的标准范式、财报数据的标准,以及如何解决Vlookup难承大数据之重的问题。通过案例解析和实操,学员将掌握数据清洗的思路与方法。
Power Pivot是Excel近20年来最大的技术革新之一。本讲中,我们将介绍Power Pivot的数据建模功能,确认经营过程中的两类表:事实与维度。学员将学习如何创建通用业务数据分析模型,管理业务模型中的关系与数据流向,以及如何根据财务报表创建管理会计分析模型。通过实际案例,学员将掌握多表透视分析报表的创建方法。
在这一讲中,我们将深入探讨如何利用Power BI打造智能化财务分析报表。课程将覆盖Power BI Desktop软件的操作介绍、报表场景创建以及数据可视化对象的使用。学员将学习如何创建多维度的收入分析报表、费用数据的动态汇总方法等。通过实战案例,学员将能够掌握如何搭建企业经营收入洞察分析仪表板。
为了提升数据分析能力,学员需在课程中积极参与实践,通过大量的案例分析和实操练习,逐步掌握数据分析的核心技能。课程结束后,学员还需完成课后作业,基于三大财务报表构建智能化分析报告,以巩固所学知识。
数据分析能力的提升并非一蹴而就,学员应在课程结束后继续进行学习与实践。可以通过参加更多的培训课程、阅读相关书籍、参与行业交流等方式,不断更新自己的知识与技能。同时,借助企业实际数据进行分析项目,积累实践经验,也将有助于提升数据分析能力。
在信息化时代,数据分析能力已成为财务BP不可或缺的重要技能。通过本课程的学习,财务人员不仅能够有效提升自身的数据处理和分析能力,还能够通过数据支持企业的决策与规划。希望每位学员都能在课程中学有所获,回到工作中后,运用所学知识为企业创造更大的价值。