在信息化时代，数据被广泛视为一种新的生产力。企业通过对数据的有效分析，可以挖掘出有价值的信息，从而促进决策的优化和业务的发展。尤其是在财务转型的过程中，如何从海量的数据中提取出有用的信息，成为了企业生存与发展的关键。财务管理不再是单纯的事后监管，而是向前看、参与到业务的每一个环节中，助力企业的未来预测和决策规划。
王小伟
Office软件应用实战专家
培训咨询
传统的财务管理模式往往是事后分析，缺乏对未来的预见性。这种模式不仅导致决策滞后，也可能使企业在竞争中处于劣势。随着市场环境的快速变化，企业需要快速响应，预测未来的趋势。财务转型要求财务人员从后续的管理转向前期的参与，这就意味着财务人员需要具备更强的数据分析能力，以支持业务团队的决策与规划。
商业智能（BI）成为财务转型中不可或缺的工具。BI通过数据挖掘和分析，能够帮助企业识别趋势、发现问题并提出解决方案。财务转型需要频繁地从企业各种商业活动中提取数据，利用这些数据进行深入分析，才能够为企业的发展提供有力支持。
本课程旨在帮助财务人员掌握商业智能的基本技能，提升他们的数据分析能力和业务洞察力。通过对企业实际情况的分析，我们将深入探讨财务转型过程中的障碍与痛点，聚焦于财务人员相对薄弱的数字力和管理力。课程将围绕数字力，从BI的视角出发，解析财务人员常用的Excel工具，并介绍如何使用Power BI Desktop进行数据整合和智能可视化分析。
通过本课程的学习，财务人员将能够快速有效地制作智能化的财务分析报告，传统上需花费几天时间的分析工作，将在短短半小时内完成。这不仅提高了工作效率，也为企业的决策提供了更加及时和准确的数据支持。
课程分为三大模块，分别为数据加工、数据建模和数据可视化。每个模块都有其独特的重点与方法，旨在全面提升学员的数据分析能力。
在这一模块中，学员将学习如何利用查询编辑器Power Query进行数据的加工与清洗。我们将介绍如何从不同的信息化系统中获取经营数据，掌握表的标准范式，包括一维表与二维表的互换，以及财报数据的标准管理。通过案例分析，学员将理解如何清洗从财务系统导出的数据，确保数据的准确性与一致性。
数据建模是数据分析的重要环节。在这一部分，学员将学习如何创建多维数据集的分析思路与方法。我们将确认经营过程中的事实与维度表，并介绍如何构建相关的模型框架。通过理解经营行为，学员将能够创建通用的业务数据分析模型，并掌握数据流向与关系管理的技巧。
数据可视化是将复杂数据转化为易于理解的信息的重要手段。在这一模块中，学员将掌握如何使用Power BI Desktop工具创建可视化的财务分析仪表板。课程将涵盖可视化对象的创建、图表的优化格式设置，以及如何利用关键性指标来进行运营数据的对比与分析。
通过参加本课程，学员将获得以下几方面的收益：
为了确保学员能够充分掌握课程内容，课程将采用多种教学方式，包括理论讲解、案例教学、老师互动、课中辅导、学员动手实践以及课后作业。这样的教学模式旨在通过实践与理论的结合，提升学员的学习效果。
在课程开始前，学员需要自备笔记本电脑，并提前安装好Power BI Desktop工具，以便于在课程中进行实践操作。课程将为学员提供全面的学习体验，帮助他们在数据分析领域取得显著进步。
在信息化时代，数据分析已成为企业管理与决策的重要工具。通过提升财务人员的数据分析能力，企业能够更好地应对市场变化，提升竞争力。通过本课程的学习，学员不仅能够掌握必要的技能，更能在实际工作中运用这些技能，为企业的发展提供强有力的支持。
期待每位学员能够在课程中有所收获，将所学知识应用于工作实践中，助力企业在数据驱动的时代中蓬勃发展。
