在信息化时代，数据被视为生产力的核心，企业如何从海量的数据中提取出有价值的信息，成为了生存和发展的关键。尤其对于财务职能，转型的必要性愈发显著。传统的财务管理方式已不能满足现代企业快速变化的需求，财务人员需要与业务团队紧密结合，从而提升决策的准确性和及时性。
王小伟
培训咨询
本课程旨在通过Excel与商业智能（BI）的融合，帮助财务人员提升数据分析能力，增强业务洞察力。课程内容不仅涵盖了Excel工具的高效使用技巧，还深入解析了Power BI Desktop工具的应用，为企业的财务转型提供强有力的支持。
随着数字化进程的加速，企业的各项经营活动都产生了大量的数据。这些数据蕴含着丰富的信息，能够为企业的决策提供有力支持。然而，财务人员往往在数据分析方面相对薄弱，无法充分挖掘数据背后的价值。因此，如何提升财务人员的数字化能力，成为了企业转型的核心任务之一。
财务转型不仅仅是技术的升级，更是思维方式的转变。财务人员需要从事后管理转为事前参与，积极参与到业务团队的决策过程中。这一转变不仅要求财务人员具备扎实的财务知识，更需要掌握现代数据分析工具，以便快速响应业务需求。
Excel作为最常用的财务工具，凭借其强大的数据处理能力和灵活性，仍然在企业中占据着重要的位置。财务人员通过Excel进行数据录入、整理、分析和报表制作，极大地提高了工作效率。然而，单一依靠Excel处理复杂数据时，往往会遇到瓶颈，无法满足日益增长的分析需求。
在课程中，我们将深入探讨Excel在财务转型中的应用，尤其是如何利用Excel与BI工具的结合，提升数据分析的效率和准确性。通过学习数据加工、数据建模和数据可视化等模块，学员将掌握如何将Excel的强大功能与BI工具的智能化应用相结合，实现数据分析的自动化与智能化。
在财务管理中，数据的清洗和整合是分析的基础。课程的第一讲将介绍如何使用Power Query进行数据加工，学习从不同信息化系统中获取经营数据的方法。通过掌握一维表与二维表的转换技巧，学员将能够高效地处理和整合来自不同源的数据，提升数据的准确性和一致性。
通过案例解析，学员将能够实际运用所学知识，清洗并整合企业财务数据，为后续的分析打下坚实的基础。
数据建模是数据分析的重要环节，通过构建合理的数据模型，可以有效地分析和挖掘数据中的潜在价值。在课程的第二讲中，学员将学习如何创建通用业务数据分析模型，掌握事实表和维度表的关系管理。
通过实际案例，学员将体验从单表分析到多维度经营洞察的过程，理解数据模型在财务分析中的重要性。
在数据分析完成后，如何将数据以可视化的形式呈现，是影响决策效果的重要因素。课程的第三讲将介绍Power BI Desktop软件的操作，帮助学员学习如何创建可视化报表和仪表板。
通过实战案例，学员将能够快速制作出既美观又实用的财务分析报表，帮助企业进行数据驱动的决策。
经过为期一天的培训，学员将获得以下收益：
课程不仅通过理论讲解，还结合案例教学、老师互动、学员动手等多种方式，确保学员能够在实践中掌握所学知识。此外，学员还需在课程前准备好笔记本电脑，并提前安装好Power BI Desktop工具，以便于课程中的实操练习。
在数据驱动的时代，Excel与BI的融合为财务转型提供了新的可能。通过系统的学习与实践，财务人员能够在数据分析的过程中提升自身的数字力和管理力，从而为企业的战略决策贡献更大的价值。期待每位学员能够在课程中收获丰富的知识，并将其应用于实际工作中，为企业的数字化转型助力。
