经营数据建模：提升企业决策效率的关键策略

经营数据建模：提升企业财务转型的核心能力

在信息化时代，数据已成为企业生存和发展的核心生产力。企业如何从海量数据中提炼出有价值的信息，直接影响其经营决策的科学性和有效性。尤其在财务转型的过程中，财务部门不仅要承担传统的事后管理职责，更需参与到业务活动的前期决策中。这一转变要求财务人员具备较强的数据分析能力和商业智能（BI）应用能力，能够从各类数据中精准提炼出能够指导决策的信息。

王小伟：数智财务：Power BI数据分析技术与实践应用

在信息化时代，数据是企业的生命线。财务转型不仅限于事后管理，更需要在事前参与，通过数据洞察助力业务决策。本课程旨在帮助财务人员掌握商业智能工具，提升数据分析能力和业务洞察力。从Excel到Power BI，课程涵盖数据加工、建模

王小伟 培训咨询

课程背景与目标

本课程旨在帮助企业财务人员理解和掌握数据建模的核心思想与技能，通过系统化的学习，打破传统财务管理的障碍，提升数据分析的能力。课程内容将结合实际案例，深入探讨财务转型中常见的痛点与挑战，帮助学员提升数字化管理能力。

数据加工：从重复工作到一键刷新

在财务数据处理的传统模式下，许多工作需要反复进行，耗时耗力。通过学习Power Query，学员将掌握数据加工的基本步骤，从而实现对数据的高效处理。

• 获取经营数据的方法：了解如何从不同的信息化系统中提取所需数据，确保数据的准确性和完整性。
• 表的标准范式：学习一维表与二维表的转换，掌握透视与逆透视的操作技巧，简化数据分析过程。
• 财报数据的标准：熟悉财务报表数据行、列的管理及转换，确保财务数据的有效整合。
• 合并企业经营数据：通过有效的技术手段解决Vlookup的局限性，实现大数据的高效处理。

通过案例解析与实操，学员将在实际工作中看到数据清洗的具体思路与方法，使其能够迅速适应高效的数据处理环境。

数据建模：多维数据集的分析思路

数据建模是数据分析的核心环节。在这一部分，学员将深入理解事实与维度的概念，并通过构建模型框架，创建通用的业务数据分析模型。

• 确认经营过程中的两类表：事实表和维度表的定义与应用，帮助学员理清数据关系。
• 模型框架类型介绍：不同类型的模型框架适应不同的业务需求，了解其适用场景。
• 数据流向与关系管理：掌握数据在模型中的流向，确保数据之间的逻辑关系明确。
• DAX数据分析表达式：熟悉分析模型中的指标计算，提升数据计算的灵活性。

通过实战案例，学员将能够从单表收入分析到多表经营洞察，全面提升数据分析能力，进而为企业决策提供重要依据。

数据可视化：用Power BI打造财务分析仪表板

数据可视化是将复杂数据转化为易于理解的图形展示，Power BI工具的应用能够帮助企业实现这一目标。学员将学习如何利用Power BI创建动态的财务分析报告，提升数据传达的效率。

• Power BI Desktop软件操作：掌握软件的基本设置，了解各类可视化对象的使用。
• 创建图表并优化格式：通过直观的图表展示，提升数据的可读性。
• 关键性指标的展示：学习如何利用卡片图和KPI图快速展示业务关键指标。
• 多维度分析：利用柱形图、折线图、饼图等多种图表形式，进行运营数据的对比与趋势分析。

通过这一部分的学习，学员能够实现财务数据的可视化分析，助力企业在复杂的业务环境中快速作出反应。

课程收获与实践应用

通过本课程的学习，学员将获得以下几方面的收获：

• 转型能力提升：为财务人员提供一个完整的商业智能数据技能框架，通过系统化的学习，提升其转型能力。
• 基于Excel的升级：在最熟悉的工具基础上，全面提升到BI层次，帮助学员更好地理解数据分析的逻辑与技巧。
• 数据融合能力：轻松获取企业财务及业务数据，整合为自已的数据中台，提升数据利用效率。
• 解决复杂问题的能力：通过数据建模思维，学会有效解决企业经营中的复杂问题。
• 实战应用能力：掌握Power BI工具的使用，通过实操案例，将理论与实践相结合。

课程采用理论讲解、案例教学、互动辅导等多种形式，确保学员能够在实践中得到锻炼，巩固学习成果。课后作业的设计也将帮助学员在实际工作中灵活应用所学知识。

结语

在快速变化的商业环境中，财务转型已成为企业发展的必然趋势。通过对经营数据的建模与分析，企业能够更好地把握市场动态，做出科学的经营决策。掌握数据建模与商业智能工具的应用，将为财务人员打开一扇全新的大门，让他们在数据驱动的时代中，发挥更大的价值。

期待更多的企业财务人员能够通过本课程的学习，提升自身的数字化能力，助力企业实现高质量的发展。