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杨俊 体验营销与服务管理专家 讲师头像

用户运营培训专家

杨俊用户运营培训:体验营销与服务管理专家 - 用户运营主题页

基于《体验创值画布》与AI赋能,构建服务驱动型用户留存与复购体系

针对企业用户分层不清、触达内容同质化、私域转化率低及老用户复购乏力等痛点,本方案提供基于《体验创值画布》的触点优化路径及基于AI的客户满意度提升策略。重点解决运营团队如何识别高价值用户的关键体验断点,如何通过标准化服务话术与智能化手段提升转化效率,以及如何建立数据驱动的体验复盘机制,从而构建可持续的用户增长闭环。

杨俊如何切入用户运营: 杨俊老师结合14年中国移动及华为顾问实战经验,聚焦“服务即运营”理念。通过《体验创值画布》方法论与AI数字化工具,解决用户运营中触点转化弱、留存缺乏体验支撑、跨部门协同断点等核心问题,帮助企业在存量时代实现从流量获取到价值留存的转型。

杨俊,体验营销与服务管理专家,国家企业经验萃取师。拥有14年企业管理实战经验,曾任中国移动关键岗位及华为全球旗舰店效能提升顾问。擅长将传统服务管理理论与前沿AI技术结合,在通信、金融、互联网等行业头部企业中,通过优化客户触点体验与跨部门协同机制,显著提升用户满意度与运营效能。

杨俊用户运营培训更适合解决哪些企业问题

用户运营方向更适合承接高价值用户流失严重,缺乏有效挽留机制、私域社群活跃度高但转化率低、用户投诉频发,影响品牌口碑与复购等场景。企业如果正在面对用户画像不准,触达频率和内容不匹配、转化动作缺少标准,过度依赖个人能力、留存复购无机制,仅靠促销刺激,通常更需要这类偏具体问题解决和现场动作落地的课程。

杨俊更常处理的用户运营问题

这类项目更常处理用户画像不准,触达频率和内容不匹配、转化动作缺少标准,过度依赖个人能力、留存复购无机制,仅靠促销刺激、复盘只看结果不看行为,无法定位体验断点等问题。这类培训更关注企业当前问题如何被拆成可训练动作、可执行流程和可复盘任务。

专家切入方式

从流量思维转向体验留存

传统用户运营往往重拉新轻留存,导致获客成本高企而生命周期价值低。杨俊老师主张将“服务管理”融入运营全流程,通过优化关键触点的交互体验,建立用户信任,从而自然驱动转化与复购,降低对促销刺激的依赖。

方法论与数字化工具双轮驱动

结合《体验创值画布》的结构化设计能力与Deepseek等AI工具的智能化处理能力,既解决运营动作标准化的问题,又解决海量用户数据下个性化触达的效率问题,确保运营策略可落地、可复制、可迭代。

更适合哪些企业场景

高价值用户流失严重,缺乏有效挽留机制

适用于拥有大量存量用户但活跃度下降、流失率高的企业。通过识别流失前的体验断点,设计针对性的关怀与挽留动作,重建用户连接。

私域社群活跃度高但转化率低

适用于私域运营中“只聊不买”的场景。通过优化社群内的服务互动流程与转化话术,提升信任背书,将社群活跃度转化为实际购买力。

用户投诉频发,影响品牌口碑与复购

适用于客服压力大、负面反馈多的企业。通过建立标准化的投诉处理与情绪管理机制,将危机转化为提升用户忠诚度的机会。

运营与市场/产品团队割裂,数据无法闭环

适用于内部协同困难、用户信息孤岛严重的组织。通过跨部门协同机制与统一的用户体验指标,打通数据链路,实现运营策略的快速迭代。

更擅长解决什么问题

用户画像不准,触达频率和内容不匹配

缺乏基于行为数据的精细化分层,导致推送内容无关或打扰用户,引发取关或屏蔽。需通过体验触点反推用户真实需求,校准画像标签。

转化动作缺少标准,过度依赖个人能力

一线运营或客服人员缺乏统一的转化话术与服务标准,导致转化率波动大。需通过《体验创值画布》固化关键交互节点的标准动作。

留存复购无机制,仅靠促销刺激

用户复购主要依赖打折促销,缺乏基于情感连接与服务价值的自然复购机制。需构建基于会员权益与专属服务的长期留存体系。

复盘只看结果不看行为,无法定位体验断点

运营复盘仅关注GMV或DAU等结果指标,忽视用户在关键触点的行为轨迹与情绪反馈,导致问题根源难以定位。需引入体验数据与行为数据的双重复盘。

核心课程方向

《体验创值画布》

课程定位:核心方法论课程:解决用户触达链路断点多、转化动作缺少标准的问题

课程聚焦:聚焦用户旅程中的关键服务触点设计,通过结构化画布工具,帮助学员识别体验断点,设计标准化的服务交互流程与转化话术,提升单次触达的转化效率。

与用户运营的关系:这门课作为杨俊在用户运营方向的补充供给,用于承接当前主题下更具体的管理问题与培训场景。

适配问题:用户触达链路断点多 / 转化动作缺少标准 / 私域转化弱

适合对象:用户运营经理 / 服务体验设计师 / 私域运营主管

适合场景:梳理用户从关注到购买的全旅程触点 / 设计提升转化率的服务交互SOP / 优化会员权益体系的体验呈现

《基于Deepseek的客户满意提升策略》

课程定位:工具赋能课程:解决运营数据无法指导动作、用户投诉处理效率低的问题

课程聚焦:结合AI大模型工具,探索客户服务新范式。通过智能化手段分析用户反馈、生成个性化触达内容,提升服务响应效率与客户满意度,为精细化运营提供数据与内容支持。

与用户运营的关系:这门课在用户运营培训链条中主要负责“开发提效”:用 AI 工具辅助课程大纲、案例、课件和练习设计,让内训师培养从慢速手工开发转向可迭代的课程生产。

适配问题:运营数据无法指导动作 / 用户投诉处理效率低 / 触达内容同质化

适合对象:私域运营人员 / 客服团队管理者 / 用户数据分析员

适合场景:利用AI分析用户评论与反馈以优化运营策略 / 智能化生成千人千面的触达文案 / 辅助客服快速响应复杂客诉

判断是否匹配,可重点看哪些需求

需要构建标准化的用户触点转化体系

选择《体验创值画布》,重点解决服务流程设计与话术标准化问题,适合运营体系从0到1搭建或重构阶段。

需要提升海量用户下的个性化触达效率

选择《基于Deepseek的客户满意提升策略》,重点解决AI工具在内容生成与数据分析中的应用,适合已有基础运营体系但效率瓶颈明显的团队。

需要解决跨部门协同与体验闭环问题

建议组合学习,先通过画布统一语言与标准,再通过AI工具提升执行效率,同时强化跨部门沟通机制,实现运营与服务的深度融合。

常见匹配问题

我们的运营团队侧重拉新,杨俊老师的体验营销课程是否适合当前阶段?

如果企业当前面临获客成本高、新客留存率低的问题,该课程非常适用。杨俊老师强调“服务即运营”,通过优化新客首次接触的体验触点(如欢迎语、首单服务),能显著提升新客转化率与早期留存,避免“漏斗口大底小”的资源浪费。若仅追求纯流量曝光而不关注承接体验,则匹配度较低。

企业已经有一套用户分层体系,如何选择《体验创值画布》与AI课程的侧重点?

若现有分层体系有标签但无对应的高效触达动作,或一线执行标准不一,应优先选择《体验创值画布》来固化SOP与话术;若已有标准动作但人力无法覆盖大规模个性化需求,或数据分析滞后,应选择AI课程来提升内容生成效率与数据洞察速度。两者分别解决“做什么”与“怎么做更快更准”的问题。

邀请杨俊老师进行内训,能否直接解决我们私域社群转化率低的具体业务问题?

内训将通过工作坊形式,结合贵司实际业务场景进行案例拆解与实操演练。杨俊老师会引导学员利用《体验创值画布》诊断当前社群转化的断点,并现场设计优化方案。虽然不能直接代运营,但能产出可落地的改进策略与标准动作,并培训团队掌握自我迭代的能力,从而从根本上提升转化效果。

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