Power BI 数据分析与可视化

简介

Power BI 是由微软推出的一种商业分析解决方案，旨在帮助用户高效地可视化数据、分享见解，并将信息嵌入到应用程序或网站中。作为一款全面的数据分析工具，Power BI 结合了多个组件，包括软件服务、应用和连接器，能够将来自不同数据源的信息整合为易于理解的视觉报告。无论是小型企业还是大型组织，Power BI 都能够为数据分析提供强有力的支持，使企业在竞争中获得优势。

课程背景

本课程为期两天，适合各类企业的总经理、销售、行政、市场、人力资源、技术等岗位的相关人员，以及希望掌握 Power BI 的职场人士。课程内容涵盖 Power BI 的基本功能、数据处理技巧、建模分析、数据可视化等方面，帮助学员在实际工作中运用 Power BI 提高工作效率和决策能力。

Power BI 的核心功能

1. 数据获取与处理

Power BI 可以从多种数据源获取数据，包括 Excel 电子表格、SQL 数据库、网页等。通过 Power Query 的数据获取功能，用户可以轻松连接到所需的数据源，并进行数据清洗和处理，确保数据的准确性和一致性。课程将教授如何利用 Power Query 高效处理数据，包括数据的追加、合并、逆透视等技巧。

2. 数据建模

数据建模是 Power BI 的关键功能之一。学员将学习如何建立和管理数据模型，包括设置表之间的关联关系、设计数据模型的规范要求等。通过深入理解数据分析的核心概念，学员能够更好地利用数据进行决策支持。

3. 数据可视化

数据可视化是 Power BI 的重要应用之一。课程将介绍如何创建交互式仪表板、利用不同类型的可视化图表呈现数据，并通过动态链接实现数据的深度分析。学员将掌握使用 Power Maps 进行地理数据可视化的技巧，提升数据展示的直观性和美观性。

课程大纲

第一讲：利用 Power BI 快速处理数据

1. Power BI 简介

• Power BI 的意义与作用
• Excel Power BI 与 Power BI 在线服务的区别
• 四个 Power 组件的功能介绍
• Excel 中安装配置四个 Power 组件
• 认识 Power BI 三种工作视图的作用

2. Power BI 处理数据技巧

• 获取数据源的方法
• 数据分析的常规流程与思路
• Power Query 主要功能介绍
• 高效利用 Power Query 进行数据清洗
• 日期和时间的整理技巧与方法
• 案例：实战 Power Query 数据清洗技巧

第二讲：快速对数据进行建模分析

1. 全面认知 Power BI

• Power BI 数据工作界面的全方位认识
• 利用 Power BI 实战第一个数据可视化案例

2. Power BI 数据建模

• 数据模型的设计要求
• 建立与编辑关系的技巧
• Power Pivot 中的关系图视图应用
• 实现 Power BI 数据可视化的四个步骤

3. DAX 公式大揭秘

• DAX 公式的意义及语法简介
• 计算列与度量值的区别
• 行上下文与筛选上下文的区别与应用
• 利用 DAX 创建计算列与计算度量值
• 案例：实战 Power BI 可视化数据分析第二个综合案例

第三讲：数据可视化的应用技巧

1. Power Maps 应用技巧

• 界面与功能简介
• 动态可视化创建流程

2. 数据可视化的应用

• 数据可视化面板的组成及简介
• 创建页面之间的动态链接案例
• 使用自定义可视化图表的应用

Power BI 的优势与应用场景

Power BI 以其强大的数据处理能力和灵活的可视化选项，广泛应用于各行各业。无论是在市场营销、销售分析、财务报告，还是在运营管理中，Power BI 都能够为决策提供重要支持。通过动态的仪表板和实时的数据更新，企业可以更快速地响应市场变化，提高竞争力。

总结

Power BI 是一款功能强大的商业分析工具，能够帮助企业实现数据的可视化和深度分析。通过学习 Power BI 的使用技巧，职场人士能够更有效地处理和分析数据，从而支持业务决策，提高工作效率。本课程将通过理论与实践相结合的方式，帮助学员掌握 Power BI 的核心功能，适应快速变化的商业环境。